如何彻底删除mysql

如何彻底删除mysql相关知识

• Linux——CentOS7之彻底删除mysql

  最近在倒哧mysql，然后结果是倒哧坏了。咋办？卸载吧~ 卸载过程很简单，只需要以下几条命令 yum remove mysql mysql-server mysql-libs mysql-server; 当然是删不干净的 然后我们需要查找跟mysql有关的文件全删了 find / -name mysql 然后用yum remove命令删除查到的相关程序 rpm -qa|grep mysql 过程如下 [root@VM_183_120_centos log]# yum remove mysql mysql-server mysql-libs mysql-server; Loaded plugins: fastestmirror, langpacks Resolving Depende
• Centos中彻底删除Mysql（rpm、yum安装的情况）

  我用的centos6，mysql让我整出了各种问题，我想重装一个全新的mysql，yum remove mysql-server mysql之后再install并不能得到一个干净的mysql，原来的/etc/my.cnf依然没变，datadir里面的数据已没有任何变化，手动删除/etc/my.cnf，/usr/lib/mysql，/usr/share/mysql，/var/lib/mysql也不会起任何作用，各种查找之后发现应该是根本没删除干净复制代码 代码如下:[root@data lib]# rpm -qa¦grep mysqlmysql-5.5.25-1.el6.remi.i686mysql-libs-5.5.25-1.el6.remi.i686compat-mysql51-5.1.54-1.el6.remi.i686mysql-server-5.5.25-1.el6.remi.i686[root@data lib]# yum remove mysql mysql-server mysql-libs
• Mysql InnoDB删除数据后释放磁盘空间的方法

  Innodb数据库对于已经删除的数据只是标记为删除，并不真正释放所占用的磁盘空间，这就导致InnoDB数据库文件不断增长。如果在创建数据库的时候设置innodb_file_per_table=1，这样InnoDB会对每个表创建一个数据文件，然后只需要运行OPTIMIZE TABLE 命令就可以释放所有已经删除的磁盘空间。运行OPTIMIZE TABLE 表名后，虽然最后会报Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead，但其实已经成功了：）-------------------------------------------------------------如果没有设置这个参数，又想释放空间，彻底释放这些已经删除的数据，需要把数据库导出，删除InnoDB数据库文件，然后再倒入。下面是基本的步骤：1 使用mysqldump命令将InnoDB数据库导出2 停止MySQL3 删除所有InnoDB数据库文件和日志4 启动MySQL
• 在MySQL中删除表的操作教程

  丢弃现有MySQL的表是很容易的。但是需要非常小心，删除任何现有的一个表后将无法恢复，因为数据丢失。语法:下面是通用的SQL语法丢弃（删除）MySQL表：?1DROP TABLE table_name ;从命令提示符删除表：只需要在mysql>提示符下执行DROP TABLE SQL命令。例子:下面是一个例子，它删除表 tutorials_tbl:?1234567root@host# mysql -u root -pEnter password:*******mysql> use TUTORIALS;Database changedmysql> DROP TABLE tutorials_tblQuery OK, 0 rows affected (0.8 sec)mysql>使用PHP脚本删除MySQL表:要删除一个现有的表中的任何数据库中，将需要使用PHP函数mysql_query()。将通过它的第二个参数，正确的SQL命令删除表。例子:?1234567891011121314151

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如何彻底删除mysql相关教程

• 4. 复制删除的秘密 通过开头的对比，我们知道 Vim 中的删除和 Windows 是不一样的，更像是一种剪切。那么我们是否可以做到和 Windows 一样的彻底删除呢？答案是可以的。这里我们需要更深入了解下 Vim 中的删除复制操作的深层理念。这个概念的根本就是我们接下来说的 Vim 第二个特色——寄存器。
• MySQL 删除数据库 上一个小节我们介绍了如何创建一个数据库，既然可以创建那么肯定就可以删除，这个小节我们就来看下如何删除一个数据库：
• 3. 级联删除 前面讲解双向一对多的时候，也提到了级联删除。最大的印象就是，如果双方都打开了级联删除，删除时就如同推倒了多米诺骨牌的第一张牌，整个数据链都会删除。多对多关联比一对多关联多了一张中间表，在进行级联删除的时候，到底会发生什么事情？在此也有必要拿出来说一说。为了不让事情的发展如山崩一样不可控制，先打开学生类的级联操作功能：private Set<Course> courses=new HashSet<Course>(); @ManyToMany(targetEntity = Course.class,cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "score", joinColumns = @JoinColumn(name = "stuId", referencedColumnName = "stuId"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "courseId", referencedColumnName = "courseId")) public Set<Course> getCourses() { return courses; }这里使用 CascadeType.ALL。来一段测试实例，删除刚才添加的 HibernateTemplate 同学。他会说我好悲惨，才进来没有多久。HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { // 查询学生 Student student =(Student)session.get(Student.class, new Integer(23)); session.delete(student); return null; } });无惊无喜，一切按照预先的设想进行。删除学生时，中间表中与此学生有关联的信息，也就是说此学生选修的课程信息也自动被删除了。但是，会有一个想法，如果删除课程，则中间表中记录的与此课程有关的信息是否会自动删除呢？OK！开始行动之前，可别忘记在课程类中打开级联操作选项：嘿嘿！现在两边的级联操作功能都已经打开。private Set<Student> students=new HashSet<Student>(); @ManyToMany(targetEntity = Student.class, mappedBy = "courses",cascade=CascadeType.ALL) public Set<Student> getStudents() { return students; }打开后，执行删除 C 课程的实例，谁让 C 不好学了。HibernateTemplate<Course> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Course>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Course>() { @Override public Course action(Session session) { // 查询学生 Course course =(Course)session.get(Course.class, new Integer(2)); session.delete(course); return null; } });这只是一个很简单的代码，但是却发生如雪崩一样的事件。到底发生了什么事情？大家进入 MySql 看看就知道了。３张表中空空如也，所有数据都没有了。就如同前面讲解一对多的级联删除一样。同样适用于多对多关联映射之中。因两边都已经打开了级联，删除操作如同无法控制的坏情绪，删除课程时，以中间表为连接，反复来往于三张表，把相关信息全部删除。所以，使用级联时一定要小心，否则，小心脏真的有点受不了。
• DELETE 删除数据 前面两节分别介绍了删除数据表、向表中插入数据，本小节介绍如何删除表中插入的数据。删除数据的命令在工作中有许多的场景会用到，这节课我们就来学习一下如何删除数据表中的某一条数据：
• 3.4 例4 删除索引 请书写 SQL 语句，删除掉 imooc_user 上的age_index索引。分析：按照删除索引语法写出语句即可。语句：DROP INDEX age_index;在 MySQL 中，你还需要告诉数据库索引所在的数据表，如下：DROP INDEX age_index ON imooc_user;
• 2. 软删除与硬删除 从逻辑的角度上来说，我们可以把删除分为两大类：软删除和硬删除。说明描述软删除在逻辑上删除，数据依然存在会通过数据表上的某一字段来表示，如deleted硬删除在物理上删除，数据被丢弃无额外支持，直接被删掉了其实，在很多数据库中，硬删除也并非直接将数据从磁盘上丢弃，而是通过标志位将该数据标志为已删除。由于数据库是按页来组织存储数据的，如果硬删除直接将数据从页中丢弃的话，可能会引起数据页的分裂和重组，这样会大幅降低数据库的性能。但是硬删除的数据可能会被后面添加的数据覆盖，所以磁盘上也会真正的丢失掉该数据。

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