若依框架vue缓存

若依框架vue缓存相关知识

• Spring Boot：简单使用EhCache缓存框架

  我的环境是Gradle + Kotlin + Spring Boot，这里介绍EhCache缓存框架在Spring Boot上的简单应用。在build.gradle文件添加依赖compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache")compile("net.sf.ehcache:ehcache")修改Application的配置，增加@EnableCaching配置@MapperScan("com.xxx.xxx.dao")@SpringBootApplication(scanBasePackages= arrayOf("com.xxx.xxx"))// 启用缓存注解@EnableCaching// 启动定时器@EnableSchedulingopen class MyApplication {}fun&
• 【九月打卡】第10天 vue如何缓存组件

  课程名称：前端框架及项目面试 聚焦Vue3/React/Webpack 课程章节： vue如何缓存组件 主讲老师：双越 课程内容： 今天学习的内容包括： vue如何缓存组件 课程收获： vue如何缓存组件 <keep-alive> 包裹动态组件时，会缓存不活动的组件实例，而不是销毁它们。和 <transition> 相似，<keep-alive> 是一个抽象组件：它自身不会渲染一个 DOM 元素，也不会出现在父组件链中。 keepalive 可以接收3个属性做为参数进行匹配对应的组件进行缓存: include 包含的组件(可以为字符串，数
• MyBatis框架原理3：缓存

  上一篇[MyBatis框架原理2：SqlSession运行过程][1]介绍了MyBatis的工作流程，其中涉及到了MyBatis缓存的使用，首先回顾一下工作流程图：如果开启了二级缓存，数据查询执行过程就是首先从二级缓存中查询，如果未命中则从一级缓存中查询，如果也未命中则从数据库中查询。MyBatis的一级和二级缓存都是基于Cache接口的实现，下面先来看看Cache接口和其各种实现类。Cache接口及常用装饰器public interface Cache {  String getId();  //缓存中添加数据，key为生成的CacheKey,value为查询结果   void putObject(Object key, Object value);  //查询   Object getObject(Object&nb
• 自己封装双缓存管理框架 Android 库

  一、概述Android开发中，网络请求是很重要的一部分，而缓存网络请求来的图片或者响应结果字符串或者结果流，既可以省流量，同时也可以帮助我们解决无网或弱网情况下加载情况，当然也可以提升程序性能效率。纵所周知，缓存管理中肯定需要用到内存缓存，这里我们采用LruCache来管理内存的缓存。LruCahce虽然速度快，但是只是内存级别的缓存，为了实现持久化的缓存，我们还需要文件级别的缓存，也就是说我们要把缓存保存到文件，而文件则是保存到手机存储或者SD卡存储中，即实现Disk级别的缓存，这里我们借助DiskLruCache这个辅助工具类来实现。顾名思义，这个工具类的作用就是使用Lru算法来存储信息到Disk上。二、实例效果图下面是个简单的实例演示效果图三、缓存管理框架的实现解1、内存缓存类的实现该类主要实现内存级别的缓存管理类MemoryCache，使用LruCache来实现，因为无论是内存缓存还是Disk缓存，都需要读写操作，所以我们先抽象出一个缓存接口类：Cache接口：public interfa

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• Mybatis缓存详解 基于mybatis 3.5.1版本，全面介绍mybatis一级缓存、二级缓存以及自定义缓存的使用方法、实现原理、应用场景、优缺点等，并进行现场验证

  讲师：西昆仑 初级 7503人正在学习

• Bitmap高效缓存 本门课程会介绍Bitmap相关知识点及如何高效加载，还会介绍Android缓存策略，通过综合前面所学模仿ImageLoader实现图片高效加载功能。

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• Vue 实战商业级读书Web APP 全面提升技能 运用Vue开发一个可商用、功能完备的Web阅读应用。在开发中，将各种知识点穿插应用，让你真实感受到一个明星产品开发的全过程。同时，项目提供一流的用户体验和交互水准，在实现功能之外带你探究各种优秀前端交互的设计和实现。

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若依框架vue缓存相关教程

• 4. SessionFactory 缓存 SessionFactory 缓存也称其为二级缓存，是应用程序级别的缓存。二级缓存在默认情况下是没有启动的，如果开发者想使用二级缓存所提供的功能，则需要通过一系列的操作流程方能让其现身。Hibernate 本身也提供有二级缓存的功能模块，但只建议用于测试或学习过程。对于生产环境，Hibernae 建议使用专业的第三方缓存框架，如 EhCache 缓存框架。常用缓存框架：EhCache；OSCache；SwarmCache；JBossCache。
• 4. 使用 Redis 缓存 Ehcache 依然是 Java 进程内的缓存框架，受限于 JVM 整体的内存分配策略。如果是大型系统，缓存的数据量特别大，且性能要求很高，可以考虑直接使用 Redis 作为缓存。Redis 可以采用单机、主备、集群等模式，视乎具体项目需求决定即可。目前各大云计算厂商均提供商用版的 Redis 缓存服务，性能卓越且接入简单快速。本节简单地演示 Spring Boot 中使用 Redis 单机缓存的方法，真实生产环境中建议至少使用主备类型的 Redis 实例。华为云提供的缓存服务
• 3. 使用 Ehcache 缓存 Spring Boot 默认的缓存实现比较简单，功能也十分有限。如果是企业级的中大型应用，需要寻求更加稳定、可靠的缓存框架。Ehcache 是 Java 编程领域非常著名的缓存框架，具备两级缓存数据——内存和磁盘，因此不必担心内存容量问题。另外 Ehcache 缓存的数据会在 JVM 重启时自动加载，不必担心断电丢失缓存的问题。总之 Ehcache 的功能完整性和运行稳定性远远强于 Spring Boot 默认的缓存实现方式，而且 Spring Boot 使用 Ehcache 非常便捷，接下来我们就来实现下。
• 4.1 修改缓存依赖 因为需要使用 Redis 缓存，所以将引入的依赖项修改如下：实例： <!-- Web 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 缓存依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <!-- Redis 相关依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
• 启动二级缓存 在 Hibernate 的主配置文件中启动并指定二级缓存的实现者；<property name="cache.use_structured_entries">true</property><property name="cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>添加 EhCache 相关的 JAR 包。这些 JAR 包都可以在下载的 Hibernate 框架包的 lib 文件夹中找到；ehcache-core-2.4.3.jar；hibernate-ehcache-4.2.0.Final.jar。在项目的 src 中添加 EhCache 缓存框架的配置文件 ehcache.xml；这个配置文件可以在下载的 Hibernate 框架包中的 project 目录下的 etc 中找到。此配置文件中的内容用来配置缓存管理相关信息。<ehcache> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" /> </ehcache> 配置说明：maxElementsInMemory： 缓存最大数目；eternal ： 缓存是否持久；overflowToDisk ： 是否保存到磁盘，当系统当机时；timeToIdleSeconds ： 当缓存闲置 n 秒后销毁；timeToLiveSeconds ： 当缓存存活 n 秒后销毁。在需要缓存的实体类上添加 @cache 注解 @Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,include="all",region="student") 只有被 @Cache 注解的实体才会被存储进二级缓存中，此注解有一个 usage 属性，用来配置缓存的策略，是一个枚举类型，有如下几种选择：CacheConcurrencyStrategy.NONE；CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE： 非严格读写缓存；CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY： 只读缓存；CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE： 读写缓存；CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL： 事务缓存。Region 指定二级缓存中的区域名，默认为类或者集合的名字。include 有几个选项，non-lazy 当属性延迟抓取打开时，标记为 lazy=“true” 的实体的属性可能无法被缓存。做完上面的事情后，再执行前面的两个 Session 对象查询同一个学生的代码，再查看控制台上的信息：Hibernate: select student0_.stuId as stuId1_1_0_, student0_.classRoomId as classRoo5_1_0_, student0_.stuName as stuName2_1_0_, student0_.stuPassword as stuPassw3_1_0_, student0_.stuSex as stuSex4_1_0_ from Student student0_ where student0_.stuId=?学生姓名：Hibernate--------------第二次查询------------------学生姓名：Hibernate第一次查询时，需要发送 SQL 请求，第二查询时，不再发送 SQL 请求，因为查询过的信息已经被存储在了二级缓存中，Hibernate 会直接从缓存查询。二级缓存并不支持缓存 Blob 类型的数据。
• 4. 缓存算法 什么是缓存算法？缓存是一个临时存储数据的地方，但是，这个地方可金贵的很，咱们可不能让那些不经常使用的、过期的数据长时间待在里面。所以，必须有一种机制能随时检查一下缓存中的数据，哪些数据是可以继续待在里面的，哪些数据需要移出去，给新来者挪出空间的，这就是所谓的缓存算法。常用的缓存算法：LRU ： Least Recently Used ，最近最少被使用的，每个缓存对象都记录一个最后使用时间；LFU ： Least Frequently Used ，最近使用频率最少；FIFO： First in First Out ，这个简单，定时清理时，先来的，先离开。Session 和 SessionFactory 对象也提供的有与缓存管理有关的方法，方便开发者可以随时按需清除缓存。如 evict（） 等方法。上一节课介绍 EHCache 缓存框架时，就要使用它的配置文件，其配置内容就是设置如何管理缓存。

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