散列表python字典
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散列表python字典相关知识
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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深入探究Python中的字典容器字典(dictionary)我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词(比如 python)提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联(映射)起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中,就成了特殊的容器类型,称为 字典(dictionary)。字典(dictionary) 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组(因为数据与一个键值相关联),或者作为散列表。但是在 Python 中,字典(dictionary) 是一个很好的对象,因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法,Python 中的 字典(dictionary) 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型,包括 tuple、string 和 list(参见 参考资料)。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
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python有序序列的字典序列推导式运用技巧!推导式是python中一种更为简便的coding写法,可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明: 初始化一个字典,然后从字典中
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老Python总结的字典相关知识字典 Python中的字典(dict)也被称为映射(mapping)或者散列(hash),是支持Python底层实现的重要数据结构。 同时,也是应用最为广泛的数据结构,内部采用hash存储,存储方式为键值对,需要注意的是键(key)必须为不可变类型,而值(value)可以是任意类型。 字典本身属于可变容器类型,其中一组键值对被视为容器中的一组数据项。 字典的优点是单点查找速度极快,而不能够支持范围查找,此外也比较占用内存。 ## 基本声明 以下是使用类的形式进行声明: userInfo = dict(name="Yun
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- 2.2 散列 Redis 的散列键会将一个键和一个散列在数据库中关联起来,用户可以在散列中对多个键设置值,这里会和前面字符串的操作一样。散列结构显示来看看 Redis 中用于操作散列数据类型的命令:指令含义hset/hsetnx为字段赋值/当键不存在时为字段赋值hget获取字段值hincrby对字段存储的整数值执行加法和减法动作hincrbyfloat对字段存储的数值执行浮点的加法和减法动作hstrlen获取字段值的字节长度hexists检查字段是否存在hdel删除字段hlen获取散列表中字段数hmset批量设置多个字段的值hmget批量获取多个字段的值hkeys/hvals/hgetall获取所有字段/所有值和所有字段和值下面我们就来使用这些指令,进行实战演练。请仔细阅读下面的操作以及输出结果:# hset/hsetnx/hget最基本的三个操作127.0.0.1:6777> hset books:1000 article 'life of article'(integer) 1# 返回0就是失败,1表示成功127.0.0.1:6777> hsetnx books:1000 article 'life of article'(integer) 0127.0.0.1:6777> hsetnx books:1000 history 'war of liberation'(integer) 1127.0.0.1:6777> hget books:1000 article"life of article"127.0.0.1:6777> hget books:1000 history"war of liberation"127.0.0.1:6777> 实战 hincrby 和 hincrbyfloat 指令:# 127.0.0.1:6777> hset books:1000 number 100(integer) 1# 实现加法127.0.0.1:6777> hincrby books:1000 number 10(integer) 110# 实现减法127.0.0.1:6777> hincrby books:1000 number -10(integer) 100127.0.0.1:6777> hget books:1000 number"100"127.0.0.1:6777> hincrbyfloat books:1000 number -20.1"79.9"测试 hstrlen、hexists 和 hdel 指令:# 127.0.0.1:6777> hget books:1000 article"life of article"127.0.0.1:6777> hstrlen books:1000 article(integer) 15127.0.0.1:6777> hget books:1000 number"79.9"# 返回1表示存在,0表示不存在127.0.0.1:6777> hexists books:1000 number(integer) 1# 删掉number字段127.0.0.1:6777> hdel books:1000 number(integer) 1127.0.0.1:6777> hexists books:1000 number(integer) 0测试 hlen/hmset/hmget 命令:# 127.0.0.1:6777> hlen books:1000(integer) 2127.0.0.1:6777> hmset books:1000 math "differential geometry" physics "quantum mechanics"OK127.0.0.1:6777> hlen books:1000(integer) 4127.0.0.1:6777> hmget books:1000 article history math physics1) "life of article"2) "war of liberation"3) "differential geometry"4) "quantum mechanics"最后测试 hkeys/hvals/hgetall 指令:# 127.0.0.1:6777> hkeys books:10001) "article"2) "history"3) "math"4) "physics"127.0.0.1:6777> hvals books:10001) "life of article"2) "war of liberation"3) "differential geometry"4) "quantum mechanics"127.0.0.1:6777> hgetall books:10001) "article"2) "life of article"3) "history"4) "war of liberation"5) "math"6) "differential geometry"7) "physics"8) "quantum mechanics"看看上面的操作,是不是十分简单和明了?Redis 就是这么好用!
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表,可以使用如下的代码来完成这项任务:list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表,使用如上的方式完成,需要在括号中书写 100 个 0,既繁琐又容易出错,显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务:list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行,创建一个空的列表在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次在第 3 行,在循环中,向列表添加元素 0 最终,list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间(不包括 100)所有的偶数的列表,可以在以上的代码基础上进行修改,如下所示:list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行,创建一个空的列表在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次在第 3 行,检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行,如果变量 i 能够被 2 整除,则表示变量 i 是偶数,将其加入到列表中最终,list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景,使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求,但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表,完成类似如下的任务:生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的,Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合,以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 5.3 创建字典 >>> dict(){}创建一个空的字典>>> dict(a='A', b='B', c='C'){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}通过命名参数创建包含 3 个键值对的字典>>> pairs = [('a', 'A'), ('b', 'B'), ('c', 'C')]>>> dict(pairs){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}>>>定义列表 pairs由 3 个元组构成每个元组包含两项:键和值列表 pairs 包含了 3 个键值对创建一个包含 3 个键值对的字典
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