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删除python解释器相关知识

• 用 Python 实现 Python 解释器

  介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发，我惊喜地的发现，这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构，给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样，你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的，建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现（CPython）差不多，所以理解 Byterun 会帮助你理解大多数解释器，特别是 CPython 解释器。（如果你不知道你用的是什么 Python，那么很可能它就是 CPython）。尽管 Byterun 很小，但它能执行大多数简单的 Python 程序（这一章是基于 Python 3.5 及其之前版本生成的字节码的，在 Python 3.6 中生成的字节码有一些改变）。Python 解释器在
• day02:Python 解释器

  1、#!/usr/bin/python : 在执行脚本时，调用 /usr/bin 下的 python 解释器，其路径固定；2、#!/usr/bin/env python: 是为了防止用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里，而是自定义设置路径的情况。当执行脚本时，首先会在 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用环境设置下的解释器程序找到python 安装路径。3、Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在读取中文时会报错。只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就可以正常显示中文了。
• 11 个最佳的 Python 编译器和解释器

  Python 是一门对初学者友好的编程语言，是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。 它拥有非常小的程序集，非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用。 [Python] 库可用于以下用途： Web 开发 数据科学 机器学习 多媒体 软件开发 像 Django 这样的 Web 框架 GUI 应用 大多数极客认为 [Python]是解释性语言，但它也存在编译过程。编译部分在代码执行时完成，并被删
• 用 Python 实现 Python 解释器

  Allison 是 Dropbox 的工程师，在那里她维护着这个世界上最大的 Python 客户端网络之一。在去 Dropbox 之前，她是 Recurse Center 的协调人, 是这个位于纽约的程序员深造机构的作者。她在北美的 PyCon 做过关于 Python 内部机制的演讲，并且她喜欢研究奇怪的 bug。她的博客地址是 akaptur.com。介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发，我惊喜地的发现，这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构，给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样，你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的，建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现（CPython）差不多，所以理解 Byte

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• 玩转Vim 从放弃到爱不释手 Vim作为一个强大的编辑器，是很多巨佬的不二之选，但因为其较高的入门学习门槛劝退了很多人。中文的系统教程少之又少，讲vim插件使用的更是屈指可数，本课程从vim最基础的操作和概念开始讲起，带领大家学会使用和配置 vim，安装强大的 vim 插件，真正掌握编辑器之神 vim 的使用。

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• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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• 4.1 更新本地解释器路径 step1：打开项目， 访问解释器页面，Mac 下依次点击：主PyCharm -> Preference -> Project:项目名 -> Python Intepreter，Windows 和 Linux 下依次点击：File -> Settings -> Project:项目名 ->Python Intepreter。然后点击右上角的齿轮按钮：step2：在弹出列表中，单击"Show All…"，会弹出“Project Interpreters" 对话框 。（选择 Add 要求你创建新的解释器）选择 Show All 会先查看有哪些存在的解释器，然后再决定是否创建新的。step3：可用的解释器出现在"Project Interpreters"对话框中，在对话框中选择期望的解释器。通过下面一排按钮为当前项目增删改解释器。红框中的按钮从上到下分别是：增加新的解释器；删除选中的解释器；编辑选中的解释器；与其他项目相关联的环境将不显示；选中解释器的现有路径将显示在解释器路径对话框中。点击上图按钮 4， 会显示下图：点击上图按钮 5， 会显示下图：
• 2. 支持的解释器类型 想要在 PyCharm 中使用 Python 代码，需要至少配置一个解释器。要配置的时候，需要指定系统中的 Python 可执行文件的路径。因此，在配置项目解释器之前，需要确保已下载 Python 并安装到系统中，并且知道其路径。我们可以基于不同的 Python 可执行文件创建项目解释器，也可以用同一个 Python 可执行文件创建项目解释器。上图中的 Python.exe 就是 Python 的可执行文件，它存在于你的 Python 安装路径下面。PyCharm 支持以下解释器类型：标准的 Python 解释器（Python 2.7、Python 3.5-3.8)；其他 Python 实现（IronPython、PyPy、Jython、CPython）；虚拟环境：(Virtualenv, Pipenv, and Conda)；远程 Python 解释器（SSH、Vagrant、WSL（仅适用于 Windows）；基于 Docker 的解释器（Docker、Docker Compose）。Tips：后面两种类型，仅在 PyCharm Profession 版本中支持。
• PyCharm 配置 Python 解释器 前面几节我们把如何创建一个项目、以及可以为项目填充哪些元素为大家介绍完了。但还留了一个问题， 当我们在创建"Hello World" 项目时，当输完文件名后，需要选择解释器 ，当时只让大家选择了一个系统的解释器。那么这个解释器到底是什么呢？这节将详细介绍什么是解释器？有哪些类型？这些解释器又有什么不同？
• 1. 什么是解释器？ 解释器就是帮助我们将 Python 代码，也就是 .py 文件，交给机器可以执行的工具。我们知道，计算机的 CPU 其实是很笨的，它只能读懂 0 和 1 这样的二进制编码文件。但是我们编写代码的时候肯定不能使用二进制，所以就诞生了像 Python 和 Java 这样的高级语言来辅助我们编程。但是代码写出来之后计算机理解不了又执行不了怎么办？这个时候就需要有一个东西将 Python 代码解释成计算机可以读懂并执行的内容，这个东西就是解释器。
• 1.4 停止和删除容器 使用 docker stop 命令停止正在运行的容器。docker stop busybox容器停止后，通过 docker start 命令将这个容器再次启动。当我们完全删除容器时，可以通过 docker rm 命令将容器进行删除。docker rm busybox正在运行中的容器默认情况下是不能被删除的，我们可以通过增加 -f 选项 强制停止并删除容器。Tips : 当我们短时间内不需要使用容器时，就应该删除它。
• 2.2 删除指定的列 # 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/第7,8,9,10小节/execl数据demo.xlsx"# 解析数据data = pd.read_excel(data_path)print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# 删除指定列data_res=data.drop(labels=["推出时间","主要创始人"],axis=1)print(data_res)# --- 输出结果 --- 编程语言 价格0 java 45.61 python 67.02 C 33.93 js 59.54 php 69.95 C++ 75.0输出解析：通过 labels 设置删除指定的列，列索引名要真实存在，不然会报错，同时 axis=1 是指定删除列操作，不能省略。通过输出结果可以看到删除了推出时间和主要创始人这两列的数据。

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