树莓派多线程python
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树莓派多线程python相关知识
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树莓派百科知识从零开启树莓派的世界1.树莓派是什么?树莓派(Raspberry Pi)是一款基于ARM的微型电脑主板,旨为学生编程教育而设计,别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。更多关于树莓派的介绍,请点击 这里(维基百科) 和 这里(百度) 进行了解。2.树莓派的参数?树莓派各版本参数对比3.对于广大极客和DIY爱好者来说,如何好好的将树莓派利用一番,是一个非常有趣的话题。家庭影院、无线路由器、BT下载服务器、FTP服务器、代码托管、网络收音机、DIY街机、智能小车、电子相框、“魔镜”、示波器、私有云、智能家居、语音交互……等等点击 查看 知乎大神们对树莓派的应用体会,有些 真是万万想不到。PS:小车就是闹着玩的。4.树莓派支持的系统?树莓派主要使用基于Linux内核的操作系统。常见的镜像有NOOBS、Raspbian、Ubuntu mate、Win10 lot、Kodi、Kali
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树莓派无屏上手指南学习 Linux 的童鞋如果想买个玩具,树莓派肯定是不二之选。对于树莓派的介绍,良许就先不赘述了,百度一搜一大把。简而言之,树莓派就是一个小电脑,我们可以用它来学习 Linux ,也可以扩展做出很多好玩的玩具出来。 但是良许穷,买了树莓派就吃土了,没钱买屏幕。下面良许就介绍没有屏幕如何玩转树莓派。 所需物品 树莓派3B 树莓派电源(5V2.5A) 电脑 网线 4G以上TF卡(最好是高速卡) 树莓派操作系统安装 1. 树莓派操作系统镜像下载 树莓派的镜像是基于 Debian 进行定制的,
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树莓派笔记02—树莓派硬件环境准备在开始玩转树莓派之前,我们需要了解下树莓派的硬件配置以及所需要的配件。跟电脑PC机类似,树莓派也需要必要的输入输出设备才能工作。1. 树莓派3B+2018年3月14日,树莓派基金会正式发布新版树莓派3B+,升级后的处理器拥有有利于散热的金属外壳封装,并改进了其网络功能,全新的Raspberry Pi 3B +的各方面性能和指标都超越其上一代产品Raspberry Pi 3B。树莓派硬件配置具体参数如下:3B+硬件参数2.配件准备树莓派本身只是一个主机,要运行起来,必须拥有相关配件。这包括电源 、Micro SD卡、显示器、键鼠等。电源树莓派的供电接口就是普通的Micro USB。但需要注意的是,不要用电脑的USB直接给树莓派供电,电流太小会影响其运行。官方推荐使用独立电源,电压5V,电流2.5A。官方电源Micro SD卡树莓派本身不带闪存,系统需要安装在存储卡中。Micro SD卡最小容量8G,推荐使用16G或者更高容量的卡,选择Class10,以保证兼容性和读写速度。Micro SD卡显示器树莓派有HD
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❖ 树莓派安装Docker因为树莓派是ARM架构的,所以Docker的安装和使用也都有不同。需要讲的内容比较多,这里单挑出来。树莓派是基于ARM架构的,和PC不同。所以即使树莓派上能做一些docker镜像,也不能在别的PC上运行。反过来别的PC上的docker镜像,也不能在树莓派上运行。如果需要找树莓派专用的镜像,那就在Dockerhub上搜索ARM或Rpi相关就能找到了。有一个叫Hypriot的仓库制作了非常多树莓派专用docker,可以参考下。树莓派安装Docker,最难的在于正确的选择源和添加GPG-key,才能找到版本适合的docker并下载。这个过程是非常繁琐且很难有统一方案的。官方版一键安装脚本注意:官方的一键安装脚本很多人说不再支持了。但是目前位置,其实还是能支持的。参考:The easy way to set up Docker on a Raspberry Pi开始执行之前,先说明:我之前很多次都不成功,找了很多相关解决方案都不行。直到。。。直到我先sudo apt-get update并且最最最重要的是sudo
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树莓派多线程python相关教程
- 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程,用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类,该类继承类 Thread,在自定义的类中实现 run 方法。
- Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程,通过本小节的学习,你将了解到什么是线程,如何创建线程,创建线程有哪几种方式,线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写,并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
- Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到:什么是多线程,Ruby 中如何创建线程等知识。
- 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置,线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务,实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中,线程的个数往往多于 CPU 的个数,所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
- 1. 多线程的基本概念 程序要完成两个任务:任务 1 进行一项复杂的计算,需要 1 秒才能完成。任务 2 读取磁盘,需要 1 秒才能完成。我们可以串行的执行这两项任务,先执行任务 1,再执行任务 2,完成这两项任务总共需要 2 秒,如下图所示:我们可以并行的执行这两项任务,同时执行这两项任务,完成这两项任务只需要 1 秒,如下图所示:显然,并行执行的时间小于串行执行的时间。很多场景下,我们希望程序能够同时执行多个任务,操作系统提供了多线程的机制用于实现并行执行多个任务。在操作系统中,线程是一个可以独立执行的任务。程序执行时至少包含一个线程,可以使用线程相关的 API 创建新的线程。Python 的 threading 模块提供了类 Thread,用户通过新建一个类 Thread 创建新的线程,本文描述了类 Thread 的基本使用。
- 4. 主从多线程模型 架构图分析:主要分为三个模块,分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程,也就是说,一个 MainReactor 对应多个 SubReactor;Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件,收到事件之后,通过 Acceptor 处理连接事件;当 Acceptor 处理连接事件之后,MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理;SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听,并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件(非连接)则分配给 Handler 进行处理;Handler 通过 read () 方法读取数据,并且分发给 Worker 线程池去做业务处理;Worker 线程池分配线程去处理业务,处理完成之后把结果返回给 Handler;Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后,再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点:责任明确,单一功能拆分的更细,Reactor 主线程负责接收请求,不负责处理请求;Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况,可以减轻单个 Reactor 的压力,并且提高处理速度;Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据,耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去,每个组件需要处理的内容就会变的很简单,处理起来效率自然会很高。方案的缺点:编程复杂度非常的高;即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程,Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题,不过真实业务场景当中,如果考虑单节点故障问题的话,一般都是通过分布式集群(Netty 集群)的方式去解决,而不是靠单节点的线程模型去解决,这里大家了解一下即可。总的来说,主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型,包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
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