数据库前端开发相关知识
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【web开发】docker中的数据库注:自从开始使用docker,部署方面的事情就简单多了。使用docker构建的数据库容器不用直接安装,开启后就可以使用,也比以前方便很多。下面将一些要点记录下来。下面的例子使用以下环境:- 系统:CentOS Linux release 7.4.1708- docker:Docker version 17.12.0-ce, build c97c6d6- 数据库:MariaDB 5.5 启动数据库MariaDB是MySQL的一个分支,使用起来基本上没有什么差别。在docker hub中有该数据库的官方镜像,使用下面的简单命令就可以开启一个数据库容器,开启后可以利用端口ip+端口号的方式访问该数据库。1 [belter@localhost ~]$ docker run -d -p 3301:3306 -v ~/mdbdata/mdb55:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin --name mdb55 mariadb:5.52 c7f2cd8ed93de8ab8a
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Java后端开发工程师是否该转大数据开发?撰写我对java后端开发工程师选择方向的想法,写给在java后端选择转方向的人背景看到一些java开发工程师,对java后端薪酬太悲观了。认为换去大数据领域就会高工资。觉得java后端没有前途。我从事java后端开发,对大数据领域工作有些了解,但不深入。本文描述一下我对java后端和是否转大数据开发的个人见解。目的分析大数据领域分类分析大数据工作工资高的原因分析造成觉得java后端开发不够前景的原因java后端转大数据工作做什么转去大数据领域的各类方向与java后端比较衡量一、大数据领域工作我认为分4类类别业务开发架构组1数据处理ETL、爬虫未知2数据统计实时流式计算、离线流式计算、Elastic-search分词统计架构研究spark hadoop源码开发数坊系统、shuffle优化。3数据分析基于mahout、sparkStream 做机器学习、自然语言性能优化4数据算法/建模推荐算法、用户画像、风控建模未知二、大数据领域工资高的原因大家看到大数据工资高,其实是大数据领域包含了建模或者算法工程师那部分。
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TiDB 最佳实践系列(五)Java 数据库应用开发指南作者:Su Li,Zhang Ming Java 是当前非常流行的开发语言,很多 TiDB 用户的业务层都是使用 Java 开发的,本文将从 Java 数据库交互组件开发的角度出发,介绍各组件的推荐配置和推荐使用方式,希望能帮助 Java 开发者在使用 TiDB 时能更好的发挥数据库性能。 Java 应用中的数据库相关组件 通常 Java 应用中和数据库相关的常用组件有: 网络协议:客户端通过标准 MySQL 协议 和 TiDB 进行网络交互。 JDBC API 及实现:Java 应用通常使用 JDBC (Java Database Co
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AppBoxFuture(六): 前端组件化开发前面几篇都是在介绍结构化与非结构化的数据存储,本篇换换口味介绍一下框架是如何实现前端组件化开发的。首先得感谢Vue、ElementUI等优秀的前端开源项目,这些项目帮助作者快速实现了框架的两个前端工程(IDE及Web应用)的开发。 当初框架的设计目标是:前端、后端、存储端统统一锅端,为什么这么设计,一方面是想减少开发人员对于开发环境及各类工具的安装配置时间,另一方面是想消除各端之间的集成调试问题,使开发人员更多的关注数据结构、业务逻辑、用户界面的设计与开发。为了达成这一目标,作者在框架的前端开发尝试过类似于Winform拖拉方式的界面生成,但发现灵活性受到了极大的限制。后来学习了Vue等项目,确认了框架集成Vue及ElementUI来用于前端用户界面开发的方案。一.实现思路 由于框架的IDE是基于Web的,如何实现带智能提示的代码编辑及如何实现界面的即时预览成为一个小小的挑战(作者熟悉skia,gdi+等方式画用户界面,但不熟悉web前端)。1.实现代码编辑器 作者一开始想到VS Code是基于El
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- 4. 前端开发流程 前后端分离开发,实际上前端工作就简化了。我们直接新建项目文件夹 shop-front (商城前端项目文件夹),然后将前端页面放到该文件夹即可。注意该页面不需要放到 Spring Boot 项目目录下,随便找个目录放置即可。实际开发过程中,后端和前端的项目可能都不在一台计算机上。前端核心业务代码如下,由于前端技术不是本节介绍的重点,所以不再详细解释,感兴趣的同学可以从 Git仓库 查看完整代码 。实例: //初始化方法 $(function () { var row = ""; $.ajax({ type: "GET", url: "http://127.0.0.1:8080/goods", //后端接口地址 dataType: "json", contentType: "application/json; charset=utf-8", success: function (res) { $.each(res, function (i, v) { row = "<tr>"; row += "<td>" + v.id + "</td>"; row += "<td>" + v.name + "</td>"; row += "<td>" + v.price + "</td>"; row += "<td>" + v.pic + "</td>"; row += "</tr>"; $("#goodsTable").append(row); }); }, error: function (err) { console.log(err); } }); });开发完该页面后,直接使用浏览器双击打开,查看控制台发现有错误信息提示。浏览器控制台返回错误信息考验英文水平的时候到了!关键是 has been blocked by CORS policy ,意味着被 CORS 策略阻塞了。我们的前端页面请求被 CORS 阻塞了,所以没成功获取到后端接口返回的数据。
- 3.2 后端开发 在 Web 应用中,用户通过浏览器向服务器提交请求,服务器接收到请求后,对用户的请求进行处理,再将结果返回给用户。例如,使用 baidu 搜索引擎的过程如下:用户在 baidu 的搜索框中,输入关键字 “手机”,浏览器将关键字 “手机” 发送到 baidu 的服务器。baidu 服务器收到查询手机的请求,在数据库查找和手机相关的网页,按照与关键词的相关性进行排序,再将排序结果发送给用户。浏览器收到服务器的查询结果后,显示与 “手机” 相关的网页列表。在以上的 3 个步骤中,与用户交互的部分称之为前端,在服务器处理的用户请求的部分称为后端。Python 提供了大量的模块和框架可以用于后端开发。有很多知名的网站后端采用了 Python,例如,国内的豆瓣就是一个应用Python打造的非常成功的 Web 2.0 站点。
- RESTful Web API开发的核心任务 通过上节课的学习,我们已经知道了在当下的 Web 开发中 JSON 数据格式已经逐步取代了 XML 用来进行前后端之间的数据交互。但是前端的数据格式可能并不规范,不能直接为后端所用,这个时候就需要我们将数据进行序列化和反序列化,我们先来简单了解下什么是序列化和反序列化:序列化:按照前端需求,在数据库检索相应数据,转化为前端所需的数据形式(如 JSON),发给前端。反序列化:将前端发来的数据,按照数据库的要求,转化为数据库所能接受的形式,存入数据库。而序列化和反序列化是 RESTful API 接口开发时的核心任务,这节课我们来学习下序列化和反序列化的概念。
- 4.4 开发数据对象类 开发 goods 表对应的数据对象类 GoodsDo ,代码如下:实例:/*** 商品类*/public class GoodsDo { /** * 商品id */ private Long id; /** * 商品名称 */ private String name; /** * 商品库存 */ private Long num; // 省略 get set}然后开发 order 表对应的数据对象类 OrderDo,代码如下:实例:/** * 订单类 */public class OrderDo { /** * 订单id */ private Long id; /** * 商品id */ private Long goodsId; /** * 购买数量 */ private Long count; // 省略 get set}
- 1.前端与后端 在理解这两种 Web 应用模式之前,我们需要先明确前端与后端的概念。前端负责页面的渲染、数据的展示,而后端负责处理用于展示的数据。通俗地讲,前端就是用户可以看到的东西,比如在一个天气预报页面中,用户所能看到的天气信息就是前端展示的。每天的天气不同,展示的数据也不一样,那么这些数据从何而来?答案是后端。我们之所以能看到实时更新的天气数据,是因为前后端配合作业实现的。后端在数据库查询相应时间的天气情况,查到数据后,进行相应的处理、包装,交由前端,前端获取数据后,根据提前设计好的样式,在相应位置填充后端发来的数据,这样一个天气预报页面就呈现在了用户眼前。天气预报页面
- 4.3 数据库 ORM 在 Web 开发中,需要访问数据库读取相关数据返回给浏览器。通常是采用 SQL 语句访问数据库,例如下面的 SQL 语句获取 name 为张三的记录:SELECT name, age FROM persons WHERE name = '张三'在程序中,使用 SQL 语句访问数据,易错、不够直观。因此有人提出了 ORM 技术:把关系数据库映射为对象。面向对象编程和关系型数据库,都是目前最流行的技术。面向对象编程把所有实体看成对象(object),关系型数据库则是采用实体之间的关系(relation)描述数据。ORM (Object Relation Map) 是一种把关系数据库映射成对象的技术,下表总结两者之间的对应关系:关系数据库面向对象数据库的表(table)类(class)记录(record,行数据)对象(object)字段(field)对象的属性(attribute)Python 的 Web 框架通常提供了 ORM 的功能,用于简化对数据库的访问。
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