双向字典树python

双向字典树python相关知识

• python工具库库介绍-bidict: 双向字典

  快速入门>>> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})>>> husbands2wives['john'] # the forward mapping is just like with dict'jackie'>>> husbands2wives[:'jackie'] # use slice for the inverse mapping'john'" 在切片的前面加上冒号表示逆映射。跟数据的切片类似，husbands2wives["john"]和 husbands2wives["john":]的效果一样。更多内容如果你不喜欢冒号的方式，可以使用namedbidict类给双向字典起2个别名。这样对外会提供正向和逆向的2个子字典。实际上还是以一个双向 字典的形式存在：>>> HTMLEntities = namedbidict('HTMLEntities', 'names', 'codep
• 字典树

  字典树：又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。它有3个基本性质：根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串； 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。搜索字典项目的方法为：(1) 从根结点开始一次搜索；(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；(3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。(4) 迭代过程……(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。以上为百科说明。我们再通俗的解释一下，字典树其实也是一种索引、映射。唯一的优势就是，他能够很快速的指定偏移量（即将字符与偏移
• 字典树进行大数据次数的统计

  提起字典我们首先想到的就是小时候使用的新华字典，字典的好处就是把大量的汉字，组织到了一本书中，安装一定的顺序方便了我们进行快速的查找。1、给出n个单词和m个询问，每次询问一个单词，回答这个单词是否在单词表中出现过，以及出现的次数。如果内存可以存储下，可以直接使用hashmap进行处理，key存储当前的单词，value存储出现的次数。时间复杂度为把单词放入的时间O(n)2.给出n个单词和m个询问，每次询问一个前缀，回答询问是多少个单词的前缀。可以把单词都按前缀拆分开，并全部都放到map中即可abnormal a ab abn abno ...           都是其前缀字典树定义树节点private int SIZE = 26;private TrieNode root;// 字典树的根class TrieNode // 字典树节点  &
• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，

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双向字典树python相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 2.2 二叉树左视图、二叉树层次遍历 求解二叉树左视图、二叉树右视图、二叉树层次遍历问题，都可以使用双向队列求解。（1）二叉树右视图：每次获取当前层双向队列的最后一个节点；（2）二叉树左视图：每次获取当前层双向队列的第一个节点；（3）二叉树层次遍历：对于每遍历一次 size ，结果添加到一个单独的列表。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.1 二叉树右视图 面试官提问：给定一颗二叉树，求出从二叉树右边看到的所有节点结果集合。题目解析：求解二叉树右视图问题是来源于算法网站LeetCode的经典题目，题目链接：https://leetcode.com/problems/binary-tree-right-side-view/。首先给出二叉树右视图的定义：从二叉树的右边看到的第一个节点，即是当前层数的结果节点，把所有的结果节点添加到集合，即是结果集合。二叉树右视图举例来说，对于上图中的二叉树结果，其右视图的结果集是[3,20,8]。根据题意，最明显的方法是层次遍历二叉树，也就是BFS广度优先搜索算法，按照这个思路。我们使用双向队列作为数据结构存储层次遍历的结果，我们要解决两个问题，一是如何实现层次遍历，二是如何判断是否是每层的最右边的节点。（1）初始条件：首先把根节点放入双向队列尾部；（2）最右判断：每次首先得到双向队列当前的长度 size，这是一个固定值，对于第一层来说，因为只有一个根节点，所以 size-1 的位置就是最右边的节点；（3）循环处理：以size作为循环次数，从双向队列头部开始，不断弹出节点，将每个节点的非空左右子树加入双向队列尾部。当遍历到 size-1 的位置时，就是当前层数的最右节点。一直循环，直到双向队列为空，即处理完所有的二叉树节点。在 Java中 使用 ArrayDeque 数据结构实现双向队列，下面给出 Java 算法的源码以及注解，示例：public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) { Queue<TreeNode> q= new ArrayDeque<>(); List<Integer> res = new ArrayList<>(); //如果是空节点，直接返回空结果集 if(root == null) return res; //将根节点添加到队列 q.offer(root); while(!q.isEmpty()){ int size = q.size(); for(int i = 0; i< size; i++){ //从双向队列头部弹出第一个节点 TreeNode node = q.poll(); //如果是当前层数的最后一个节点，就是需要的右视图节点 if(i == size-1) res.add(node.val); //弹出节点的有效左节点加入队列 if(node.left != null) q.offer(node.left); //弹出节点的有效右节点加入队列 if(node.right != null) q.offer(node.right); } } //返回结果集 return res;}当然除了 BFS 算法外，本题目也可以使用 DFS 算法，即通过前序遍历获取需要的最右节点，这里不再赘述。
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。

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