mysql事务

mysql事务相关知识

• MySQL事务

  MySQL事务以及事务隔离级别MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如在人员管理系统中，你删除一个人员，你就要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等，这些数据库操作语句就构成了一个事务MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行事务用来管理insert,update,delete语句一般来说，事务必须满足4个条件：原子性，一致性，隔离性，持久性原子性：一个事务中所有操作，要么全部执行，要么全部不执行不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误会被回滚到事务开始前的状态一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，包含资料的精确度，串联性以及后续数据库可以自发性的完成预定的工作隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致
• MySQL事务实现原理

  MySQL事务隔离级别的实现原理知识储备只有InnoDB支持事务，所以这里说的事务隔离级别是指InnoDB下的事务隔离级别隔离级别读未提交：一个事务可以读取到另一个事务未提交的修改。这会带来脏读，幻读，不可重复读问题读已提交：一个事务只能读取另一个事务已经提交的修改。其避免了脏读，仍然存在不可以重复读和幻读问题可重复读：同一个事务中多次读取相同的数据返回的结果是一样的。其避免了脏读和不可重复读问题，但是幻读依然存在串行化：事务串行之行。避免了以上所有问题以上是SQL-92标准中定义的四种隔离级别。在MySQL中，默认的隔离级别是REPEATABLE-READ（可重复读），并且解决了幻读问题。不可重复读重点在于Update和delete，而幻读的重点在于insertMVCCMVCC的全称是多版本并发控制。MVCC使得InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。简单说就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行，并且可以看到它们被更新之前的值。这是一个用来增强并发性的强大技术，可以使得查询不用等待另一个事
• 浅析MySQL事务隔离级别对其性能的影响

  浅析MySQL事务隔离级别对其性能的影响       MySQL对事务的隔离级别共分为四个级别，分别是：1.        READ UNCOMMITTED     读未提交2.        READ COMMITTED       读提交3.        REPEATABLE           可重读4.        SERIALIABLE          可串读MySQL默认工作在级别三下。我们知道事务隔离是为了避免并发操作相互影响而导数据的不一致性。所以为了保证数据的一致性，就引入了事务隔离的功能。以上四个级别的对数据的一致性保护是逐步提高的。级别
• 基于mysql事务、视图、存储过程、触发器的应用分析

  一 ,mysql事务MYSQL中只有INNODB类型的数据表才能支持事务处理。启动事务有两种方法（1） 用begin,rollback,commit来实现复制代码 代码如下:begin　　开始一个事务rollback   事务回滚commit    事务确认（2）直接用set来改变mysql的自动提交模式复制代码 代码如下:set autocommit=0 禁止自动提交set autocommit=1 开启自动提交demo复制代码 代码如下:header("Content-type:text/html;charset=utf-8");mysql_pconnect("localhost","root","") or die("数据库连接失败");mysql_select_db("test");mysql_query("set nam

mysql事务相关课程

• 探秘 MySQL 多版本并发控制原理 在本次课程种，不仅会带领大家，认识MySQL数据库隔离级别、脏读、不可重复读、幻读等基本概念；还会结合 sql 模拟并发事务，帮助大家体会不同隔离级别下，数据库中事务之间的隔离性；通过深入分析，以及常见面试题梳理，帮助大家对MySQL数据库多版本并发控制原理有更深入得认识与理解。

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• PDO—数据库抽象层 PDO扩展为PHP访问数据库定义了一个轻量级的、一致性的接口，PDO解决了数据库连接不统一的问题，本课程以MySQL数据库为例，讲解了PDO的安装和配置方法，以及操作数据的函数，此外还介绍了PDO的事务处理相关知识，最后通过实战演练深入剖析PDO以加深理解。

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• 分布式事务实践，从原理到实例，解决数据一致性 本课程从本地事务出发，介绍了分布式系统和Spring cloud框架及其使用，以及分布式事务的几种实现模式。课程中还提供了大量的实例，让同学们在实战过程中，掌握分布式事务实现方式与思路。

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mysql事务相关教程

• MySQL 中的事务控制机制 事务控制是 MySQL 的重要特性之一。在 MySQL 中，InnoDB 和 NDB Cluster 是常见的事务型存储引擎。
• 2.2 事务隔离级别 面试官提问：ACID 特性中的隔离性在 MySQL 中的具体定义是什么？题目解析：MySQL 提供了 4 种事务隔离级别，分别是：（1）读未提交（Read Uncommitted）：所有事务可以看到其他事务未提交的执行结果；（2）读已提交（Read Committed）：所有事务只能看到其他事务已提交的执行结果；（3）可重复读（Repeatable Read）：MySQL 默认的隔离级别，所有事务能看到其他事务已提交后的修改后数据，但是如果第一次读取到这个修改后的数据，如果其他事务继续修改了数据并且提交，这个事务读到的也是第一次读到的值，不会读到修改后的新值。（4）串行化（Serializable）：最高隔离级别，可以理解为让所有并发执行的事务都进入队列，挨个串行执行，永远不可能发生冲突。我们关注事务，关注点在于不同事务的并发冲突，而且重点在于读写操作。对于同一条数据，在执行并发事务时可能会产生读写上的问题，有三种：（1）脏读（Dirty Read）：如果事务 A 更新了一份数据，比如将记录 a 更新为记录 b，那么在事务 B 中读取到的记录是 b，此时事务 A 进行了回滚操作，记录 b 回滚为记录 a，那么事务 B 读到的记录 b 则是非法数据。（2）不可重复读（Non-Repeatable Read）：如果事务 A 更新了一份数据，比如将记录 a 更新为记录 b，那么在事务 B 中读取到的记录是 b，此时事务 A 继续将记录 b 更新为记录 c，那么事务 B 第二次读到的记录是 c，两次读取的结果不同。（3）幻读（Phantom Read）：如果事务 B 查询到了几行数据，此时事务 A 又插入了几行新数据，那么事务 B 会读到多出来的几行数据，读到了上次读取没出现的数据。4 种隔离级别对应的问题应对能力如下表：隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交✓✓✓读已提交✕✓✓可重复读✕✕✓串行化✕✕✕从解决问题的能力上看，串行化能解决所有的并发读写问题，但是串行执行效率太低，比如在电商网站的秒杀商品下单流程，就会导致所有的用户需要等某一个用户执行完下单操作后才能继续抢购，不具有实战意义。MySQL 默认的隔离级别是可重复读，这个级别能解决脏读和不可重复读的问题，效率上相对比较快。读未提交的执行效率最高，但是数据的一致性保障最差， 一般不会在实战中使用。在 MySQL 客户端执行 show variables like 'transaction_isolation'; 语句可查看隔离级别：MySQL 默认隔离级别
• 2.1 事务 ACID 特性 面试官提问： MySQL 中事务的特性是什么？题目解析：ACID 是衡量事务的 4 个维度，分别的定义是：（1）原子性（Atomic，简写 A）：原子性要求事务是一个不可分割的执行单位，如果一个事务包含多条 SQL 语句，要么所有的 SQL 都执行成功，要么所有的 SQL 都执行失败，不存在两者之间的中间状态。如果事务中的任意一条 SQL 执行失败，那么已执行成功的也需要回滚。MySQL 中 InnoDB 引擎利用 undo log 实现原子性，undo log 记录了所有已执行的 SQL 记录，如果事务执行失败调用了 rollback 语句，那么使用 undo log 的记录回滚已执行的 SQL。（2）持久性（Durability，简写 D）：持久性要求事务一旦提交（commit），对数据库的改变就应该是永久的，其他的操作不会对已提交的事务有影响。InnoDB 引擎中使用 redo log 实现持久性，如果 MySQl 服务器宕机，那么在重启时可以读取 redo log 中的记录恢复数据库。（3）隔离性（Isolation，简写 I）：要求一个事务的执行不受到其他并发执行事务的影响。（4）一致性（Consistency，简写 C）：事务将数据库从一种状态转换到另一种状态，但是两种状态从数据上是一致的。例如用户下单扣库存让库存减少了一个单位，那么在订单中就会增加一个单位的商品，库存和订单中的商品数量和是不会改变的。
• 2. MySQL 事务介绍 事务其实就是同一组具有原子性的 SQL 操作，也可以说是一个独立的工作单元。若同一组数据库操作中有任何一条 SQL 语句由于崩溃或其它的原因不能执行成功，则该组数据库操作都不会执行，事务内的语句要么全部执行成功，要么全部执行失败。
• 2. 事务 什么是事务？一讲到事务，就有一个典型的案例：转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句：A 账面上的钱减少，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功，会发生什么情况了？发生在 A 身上的更新语句没有成功，B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少，B 账面上的钱却增加了。天呀！这是何等好事，关键是这钱是从哪里来的，左想右想，看来只能是银行里来的，但是，你觉得银行会做这种傻事吗？不会！那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功，A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了，但是 B 没有增加。傻眼了吧，莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了？你会让这种事情发生吗？也不会，你会投诉银行的。当然，如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败，则不会发生任何损失，可见，咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功，要么都失败。对！这就是事务。所谓事务，就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元，其中的执行代码要么一起成功，但凡执行过程中出现了某些错误，就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑，整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句，这 2 条 SQL 语句互为依靠，彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以，必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性，也就是事务的 ACID 特性：原子性（atomicity）： 表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败；一致性（consistency）： 表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态；如前面转账案例，转账前 A 和 B 加起来有多少钱，无论转账是否成功，最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等；隔离性（isolation）： 事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据；持久性（durability）： 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。事务结束后，就没有什么后悔药了。４ 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以，剩下的篇幅中，咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性，肯定就离不开并发概念。什么是并发？并发是计算机中的一个概念，但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上，２个人同时去一间洗手间，这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然，这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号，大家需要钱时都从这个账号上取，可假设老公和老婆就是两个事务，这 ２ 个事务如果同时取钱时，就必须隔离，否则就会出现麻烦。２ 个事务同时进入这个账号，一查看，很高兴，账面上有钱，于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功，要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制，当一个事务对一个资源进行操作时，必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是，如果隔离的太严格了，事务之间就如同排队，需要一个一个来，将会降低系统的响应时间，使用者会认为，切！这系统设计的够糟糕的，睡了一觉，还没有响应。如果隔离的太宽松了，受事务之间的影响，会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制，让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高：读取未提交（Read Uncommitted)；读取已提交 (Read Committed)；可重复读（Repeatable Read)；序列化（serializable)。如何选择，当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下，并发的事务之间会发生一些什么样的事情？
• MySQL 的 事务和隔离级别 事务是一组原子性的SQL查询，事务内的SQL语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。本节重点介绍事务的ACID和隔离级别。

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