mysql删除相关知识
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MYSQL删除重复数据的简单方法复制代码 代码如下:CREATETABLE`users`(`id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`char(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))复制代码 代码如下:deletefromuserswhereidin(selectmin(id)fromusersgroupbynamehavingcount(name)>1);结果报错:1093youcan'tspecifytargettable....原因是mysql删除动作不能带有本表的查询动作,意思是你删除users表的东西不能以users表的信息为条件所以这个语句会报错,执行不了。只要通过创建临时表作为查询条件。如下复制代码 代码如下:deletefromuserswhereidin(select*from(selectmin(id)fromusersgroupbynamehavingcount(name)>1));还要注意deletefromusers这里不能用别名其他方法。复
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Mysql 删除数据库drop database详细介绍Mysql 删除数据库drop database方法-:使用cmd模式下载删除mysql> drop database school;此命名删除了school数据库。但如果school数据库不存在就会报错。所以完整的语句应该这么写:mysql> drop database if exists school;方法二:PHP脚本删除数据库在php中,我们可以使用mysql_query函数来执行sql语句。 所以删除数据库时,我们可以直接用mysql_query来执行删除命令。?<?php$dbhost = 'localhost:3036';$dbuser = 'root';$dbpass = 'rootpassword';$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);if(! $conn ){ die('Could not connect: ' . mysql_erro
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MySQL删除数据库的两种方法本文为大家分享了两种MySQL删除数据库的方法,供大家参考,具体内容如下第一种方法:使用 mysqladmin 删除数据库使用普通用户登陆mysql服务器,你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。所以我们这边使用root用户登录,root用户拥有最高权限,可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。在删除数据库过程中,务必要十分谨慎,因为在执行删除命令后,所有数据将会消失。以下实例删除数据库TUTORIALS(该数据库在前一章节已创建):[root@host]# mysqladmin -u root -p drop TUTORIALSEnter password:******执行以上删除数据库命令后,会出现一个提示框,来确认是否真的删除数据库:?12345Dropping the database is potentially a very bad thing to do.Any data stored in the database will be destroyed.&
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mysql 删除操作(delete+TRUNCATE)delete语法单表语法:DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]多表语法:DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...] FROM table_references [WHERE where_definition]或DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...] &nb
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- MySQL 删除数据库 上一个小节我们介绍了如何创建一个数据库,既然可以创建那么肯定就可以删除,这个小节我们就来看下如何删除一个数据库:
- 3.4 例4 删除索引 请书写 SQL 语句,删除掉 imooc_user 上的age_index索引。分析:按照删除索引语法写出语句即可。语句:DROP INDEX age_index;在 MySQL 中,你还需要告诉数据库索引所在的数据表,如下:DROP INDEX age_index ON imooc_user;
- 3. 级联删除 前面讲解双向一对多的时候,也提到了级联删除。最大的印象就是,如果双方都打开了级联删除,删除时就如同推倒了多米诺骨牌的第一张牌,整个数据链都会删除。多对多关联比一对多关联多了一张中间表,在进行级联删除的时候,到底会发生什么事情?在此也有必要拿出来说一说。为了不让事情的发展如山崩一样不可控制,先打开学生类的级联操作功能:private Set<Course> courses=new HashSet<Course>(); @ManyToMany(targetEntity = Course.class,cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "score", joinColumns = @JoinColumn(name = "stuId", referencedColumnName = "stuId"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "courseId", referencedColumnName = "courseId")) public Set<Course> getCourses() { return courses; }这里使用 CascadeType.ALL。来一段测试实例,删除刚才添加的 HibernateTemplate 同学。他会说我好悲惨,才进来没有多久。HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { // 查询学生 Student student =(Student)session.get(Student.class, new Integer(23)); session.delete(student); return null; } });无惊无喜,一切按照预先的设想进行。删除学生时,中间表中与此学生有关联的信息,也就是说此学生选修的课程信息也自动被删除了。但是,会有一个想法,如果删除课程,则中间表中记录的与此课程有关的信息是否会自动删除呢?OK!开始行动之前,可别忘记在课程类中打开级联操作选项:嘿嘿!现在两边的级联操作功能都已经打开。private Set<Student> students=new HashSet<Student>(); @ManyToMany(targetEntity = Student.class, mappedBy = "courses",cascade=CascadeType.ALL) public Set<Student> getStudents() { return students; }打开后,执行删除 C 课程的实例,谁让 C 不好学了。HibernateTemplate<Course> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Course>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Course>() { @Override public Course action(Session session) { // 查询学生 Course course =(Course)session.get(Course.class, new Integer(2)); session.delete(course); return null; } });这只是一个很简单的代码,但是却发生如雪崩一样的事件。到底发生了什么事情?大家进入 MySql 看看就知道了。3张表中空空如也,所有数据都没有了。就如同前面讲解一对多的级联删除一样。同样适用于多对多关联映射之中。因两边都已经打开了级联,删除操作如同无法控制的坏情绪,删除课程时,以中间表为连接,反复来往于三张表,把相关信息全部删除。所以,使用级联时一定要小心,否则,小心脏真的有点受不了。
- 5.4 删除数据 在执行删除数据的代码前,user 表中有如下数据:mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 || 4 | testUsername | 更新后的nickname | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)删除数据的实例代码如下:package com.imooc.jdbc;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class JDBCDemo5 { /** * 删除 * @return 受影响的行数 */ public static int deleteById(int id) { final String url = "jdbc:mysql://locahost:3306/jdbcdemo"; // 数据库 url final String user = "root"; // 数据库用户名 final String password = "123456"; // 数据库密码 Connection connection = null; Statement statement = null; int result = 0; try { // 1. 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 3. 创建 Statement 对象,用于向数据库发送 SQL 语句 String sql = "DELETE FROM `user` WHERE id = " + id; statement = connection.createStatement(); result = statement.executeUpdate(sql); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 4. 释放资源,断开与数据库的连接(调用close()方法) if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } statement = null; } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 此处手动设置为 null,有益于垃圾回收机制更早地回收对象 connection = null; } } return result; } public static void main(String[] args) { int rows = JDBCDemo5.deleteById(4); System.out.println("受影响的行数为:" + rows); }}运行结果:受影响的行数为:1在执行删除数据的代码后,可观察到 id 为 4 的记录被成功删除,数据库只剩下了 3 行记录:mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)
- 4.2 例4 Alter 删除约束 请书写 SQL 语句,删除imooc_user表的 username 字段约束。分析:使用 Alter 指令修改 imooc_user 表,删除掉 username 字段上的约束。语句:(MySQL下)整理可得语句如下:ALTER TABLE imooc_user DROP CHECK username_constraint;如果是 PostgreSQL 会有些许不同,语句如下:ALTER TABLE imooc_user DROP CONSTRAINT username_constraint;
- 2. 软删除与硬删除 从逻辑的角度上来说,我们可以把删除分为两大类:软删除和硬删除。说明描述软删除在逻辑上删除,数据依然存在会通过数据表上的某一字段来表示,如deleted硬删除在物理上删除,数据被丢弃无额外支持,直接被删掉了其实,在很多数据库中,硬删除也并非直接将数据从磁盘上丢弃,而是通过标志位将该数据标志为已删除。由于数据库是按页来组织存储数据的,如果硬删除直接将数据从页中丢弃的话,可能会引起数据页的分裂和重组,这样会大幅降低数据库的性能。但是硬删除的数据可能会被后面添加的数据覆盖,所以磁盘上也会真正的丢失掉该数据。
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