西部开源python字典
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西部开源python字典相关知识
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中,字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏,其中包含一些外星人,这些外星人的颜色和点数各不相同,如下所示: alien
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Python中的字典Python中的字典和其它语言中的字典一样,也是key-value形式,key必须唯一,value不需要唯一。Python里的字典用花括号{}表示,每个键值对用,号隔开,每个键值对里用:分割key和value: {key1 : value1, key2 : value2 }初始化方式一a = {'a': 1, 'b': 2} # {'a': 1, 'b': 2}方式二b = dict(c=3, d=4) # {'c':&nb
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Python 字典操作进阶学习了 Python 基本的字典操作后,学习这些进阶操作,让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算,例如找出字典里对应值最大(最小)的项。解决方案一:假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项,可以这样做:>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是 d.values() 获取字典的全部值,d.keys() 获取字典的全部键,而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素,示例如下:>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行,创建一个具有 2 个键值对的字典;在第 2 行,使用表达式 key in dictionary,检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中;在第 3 行,结果为真,表示键 ‘a’ 在字典 x 中;在第 3 行,使用表达式 key in dictionary,检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中;在第 4 行,结果为假,表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。
- 3. 内部pip源搭建 搭建好 yum 源之后,我们来看 pip 源的搭建过程,其实方式也是差不多。不过这里我们要使用一个开源的工具来帮我们做这件事情(类似于前面的 createrepo ),这样会使得 pip 源的搭建非常方便。下载开源工具$ yum install git -y# 如果机器无法联网,则直接去下载最新的包,然后传到主机上去$ git clone https://github.com/wolever/pip2pi$ cd pip2pi$ python setup.py install使用该工具安装好该工具后,有两个非常好用的命令:# 这样子,会将python模块连同依赖的模块全部下载下来,这些文件构成了我们pip源的一部分$ pip2tgz /data/pip_source/ ansible -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $ pip2tgz /data/pip_source/ -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 目前来看,好像是生成了一个simple目录,然后有index.html$ dir2pi /data/pip_source/注意:如果出现 “TypeError: ‘module’ object is not callable” 这样的错误信息,主要是pip版本太高导致的,需要将 pip 降级。解决方案如下:# 卸载高版本的pip$ python -m pip uninstall pip# yum安装旧版本的pip$ yum install python-pip就是简简单单的这几个命令,pip 源文件已经准备好了。我们找台能联网的机器,部署该命令,然后下载我们想要的 python 模块文件及其依赖。最后使用 dir2pi 给这个 pip 目录生成索引以及 html 文件。使用nginx做静态资源服务器最后就是将这个目录打包并上传到对应的 ceph1 上去,放到 /data 目录下,解压得到 pip 源目录 /data/pip_source。接下来,使用 nginx 作为静态资源服务器,将某个端口的根路径指向这里即可。为此,在 nginx 中在添加一个端口的配置:# 这个和yum还不一样,因为/data/pip_source下有生成了的index.html页面,在simple目录中server { listen 8088; server_name localhost; root /data/pip_source; autoindex on; autoindex_exact_size off; autoindex_localtime on; location /{ }}修改 nginx 的配置后重启,再访问 ceph1 的8088端口,结果如下:可以回过头来,看看网上第三方 pip 源的地址,都是带上了 simple ,比如:清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里源: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple豆瓣源: http://pypi.douban.com/simple这样子的形式和我们搭建的 pip 源好像一致,难道她们也是用这样的工具搭建 pip 源?使用内部pip源使用方式和前面使用第三方 pip 源一样,加上-i参数,指定 pip 源地址和端口,如下命令是在 ceph2 上用pip安装 ansible 工具,使用的正是ceph1作为 pip 源。$ pip install ansible -i http://172.16.0.8:8088/simple/ --trusted-host 172.16.0.8从执行结果看,我们成功使用内部的 pip 源安装了 ansible 工具,而且下载速度非常快,达到了百兆每秒的速度,其下载速度瓶颈主要在于内部的网络带宽。
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