用户登陆python字典
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用户登陆python字典相关知识
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Hadoop用户配置免密登陆Hadoop用户配置免密登陆,参考其他免密配置方法自己总结的更简洁的步骤。要实现A免密登陆B,需要把A生成的公钥放到B的对应目录下,要实现ABC之间免密登陆,把3者的公钥汇总到一个文件中,然后分发到3个用户的对应目录下,即可实现互相免密。目标:实现zdh-7,zdh-9,zdh-11上面的hdfs用户之间免密登陆方法:1.实现hdfs@zdh-7本地免密登陆在zdh-7的hdfs用户下执行:生成密钥和公钥ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa将公钥拷贝到authorized_keys中ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub hdfs@zdh-7该命令等价于:cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys验证本地免密登陆ssh hdfs@zdh-7ssh localhost2.实现hdfs@zdh-9免密登陆hdfs@zdh-7在zdh-9的hdfs用户下执行:生成密
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Spring Cloud OAuth2(二) 扩展登陆方式:账户密码登陆、 手机验证码登陆、概要基于上文讲解的spring cloud 授权服务的搭建,本文扩展了spring security 的登陆方式,增加手机验证码登陆、二维码登陆。 主要实现方式为使用自定义filter、 AuthenticationProvider、 AbstractAuthenticationToken 根据不同登陆方式分别处理。 本文相应代码在Github上已更新。 GitHub 地址:https://github.com/fp2952/spring-cloud-base/tree/master/auth-center/auth-center-providersrping security 登陆流程关于二维码登陆二维码扫码登陆前提是已在微信端登陆,流程如下:用户点击二维码登陆,调用后台接口生成二维码(带参数key), 返回二维码链接、key到页面页面显示二维码,提示扫码,并通过此key建立websocket用户扫码,获取参数key,点击登陆调用后台并传递key后台根据微信端用户登陆状态拿到userdetail, 并在缓
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Python模拟Github登陆Python模拟Github登陆,详情请查看源码点链接进入Python-Spiders文集,模拟Github登陆可以分为五个操作步骤,步骤如下:模拟Github登陆步骤: 1、请求头:self.headers,请求url; 2、设置session,保存登陆信息cookies,生成github_cookie文件; 3、POST表单提交,请求数据格式post_data; 4、authenticity_token获取; 5、在个人中心验证判断是否登陆成功,输出个人中心信息即登陆成功。一、获取请求头① 在浏览器中敲入https://github.com/login,同时右击页面查看检查,如下图所示:github_login1.png② 点击红框内login进入如下图所示:github_login2.png③ 源码中对应部分:# 设置请求头self.headers = { 'Referer': 'https://github.com/', 'User-Agent': 'Moz
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Servlet账户登陆优化项目基于之前的文章继续升级:- [Jsp登陆与MySQL对接验证](https://www.jianshu.com/p/0b79c21b4b5a)## 主要升级:- 使用``Session``保持用户登陆状态- 使用``servlet``处理登陆和退出请求- 根据``Session``中的``type``类型判断用户类型,给定其对应的导航## 讲解:### dologin的响应代码变化:登陆表单目标地址由``dologin.jsp``变为``dologin``,并且``dologin``只会响应POST请求,GET请求这个地址,直接跳转到``login.jsp``页面。![form表单](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1248990-dd7349d361199dc2.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)效果:![dologin的GET响应](https://upload-
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用户登陆python字典相关教程
- 2. 使用 Cookie 辨别用户身份 网站为了辨别用户身份、进行会话跟踪需要把一些数据 (例如:登录状态、用户名称) 储存在用户本地终端上,这些数据被称为 Cookie。以登录 baidu 为例子,用户在没有登陆 baidu 时,访问的网页 URL 是 https://www.baidu.com;在登陆 baidu 后,访问的网页 URL 仍然是 https://www.baidu.com。访问的页面 URL 相同,但是这两次访问呈现的结果不相同,登陆前没有显示用户名,登陆后显示了用户名。服务端是通过 Cookie 的技术区分这两次请求的,如下图所示:用户登陆 baidubaidu 服务端会生成一个用户 IDbaidu 服务端将这个用户 ID 发送给浏览器浏览器收到这个用户 ID 后,会将这个用户 ID 保存在用户本地终端浏览器再次访问 baidu 站点时,浏览器会将保存在本地的用户 ID 发给 baidu 服务端服务端收到浏览器发送的用户 ID 后,就知道此次请求来自于一个已经登陆的用户。在以上的交互过程中,保存在客户端的用户 ID 就被称为 Cookie。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 1.3 登录 Dreamweaver 这个登陆主要有两个目的,一个是 Adobe 公司要检查你当前登陆的账号是否购买了 Adobe 公司的相关产品,比如 Dreamweaver CC 2018。另一个作用是为了让大家能通过 Adobe 账户轻松的接入 Adobe Creative Cloud 云服务,以便享受 Adobe 公司开发的各种云上便捷功能。登陆后,大家只要一直点击屏幕中出现的下一步按钮,即可完成 Dreamweaver CC 2018 的安装了。安装后桌面上会有 Dw 字样的绿色图标,就代表 Dreamweaver 已经安装完毕。
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
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