用html制作京东页面
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用html制作京东页面相关知识
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HTML网页开发知识点:html+div+css+ps切图+阿里图标+html5标签+css3动画+手机网站开发+swiper.js+个人网站上线(备案/域名/管理)+less+sass+iscroll.js 通过学习html基础知识点,结合案例演示,进行京东、淘宝等企业实战项目,制作pc版页面和手机响应式页面 了解企业网页开发流程、代码书写的规范标准、网站性能优化、浏览器各版本兼容等问题处理知识点:html+div+css+ps切图+阿里图标+html5标签+css3动画+手机网站开发+swiper.js+个人网站上线(备案/域名/管理)+less+sass+iscroll.js 通过学习html基础知识点,结合案例演示,进行京东、淘宝等企业实战项目,制作pc版页面和手机响应式页面 了解企业网页开发流程、代码书写的规范标准、网站性能优化、浏览器各版本兼容等问题处理
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Python爬取京东Iphone X用户评论并绘制词云目标爬取京东商城上iPhone X用户评论数据;使用jieba对评论数据进行分词处理;使用wordcloud绘制词云图。目前京东商城只会展示商品的前100页评论,所以我们能爬取到的评论只有1000条。不过如果区分下好/差/中评分别爬取的话,理论上应该能保存3000条评论。爬虫部分打开京东iphone X商品页面,进入控制台找到我们想要的用户评论,评论的接口地址也就找到了。image.png然后我们会发现这个接口地址是可以直接访问的,并不需要post参数,直接get就行,后面发现,连header都不需要设置,这样问题就很简单了。image.png分析接口地址我们可以看到有几个参数:productid:商品编号score:好差评(0表示全部评论)sortType:推荐排序/时间排序page:页码pagesize:每页显示评论数还有两个没搞明白,不过不重要了,我们需要的就是写个循环传入page参数就行了。接口地址返回的数据不是标准的json格式,我们需要手动处理下。1.去掉前面的‘fetchJSON_commen
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python爬虫实战,多线程爬取京东jd html页面:无需登录的网站的爬虫实战【前言】# 本脚本用来爬取jd的页面:http://list.jd.com/list.html?cat=737,794,870到# ......http://list.jd.com/list.html?cat=737,794,870&page=11&JL=6_0_0的所有html的内容和图片。# 本脚本仅用于技术交流,请勿用于其他用途# by River# qq : 179621252# Date : 2014-12-02 19:00:00【需求说明】 以京东为示例,爬取页面的,获取页面中得数据:记录到data.txt;获取页面中得图片,保存下来。1、list的url如下wKiom1R9qcGjW4ydAAUwhFmjbVY394.jpg2、商品详情页的url如下:wKiom1R9qcKhTQB0AAQxjWPKh8M863.jpg【技术说明】使用了python的以下库import os#检查文件是否存在等from HTMLParser import H
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requests+beautifulsoup模拟登陆京东最近需要实现获取个人京东订单信息的功能,利用了requests+beautifulsoup来实现。requests是python的第三方库,相比之前常用的python标准库中的urllib2,requests简直不要好用太多,具体实现思路是,首先使用firefox+firebug找到京东登陆所需要的信息,利用requests的get获取需要模拟登陆的信息,post之后获取cookie,然后带着cookie访问相应订单的网页就可以得到订单信息了。打开京东登陆的网页,使用账户登陆京东,在firebug上查看传递的参数loginname是登陆的用户名,loginpwd和nloginpwd都是登陆的密码。以machine开头的三个参数传递参数为空,authcode是验证码,如果京东检测到你登陆状态有异常就会提示输入验证码。经过测试,我们需要获取的参数有uuid、-t、和eAHDKkiNwP三个参数回到京东登陆界面寻找这三个参数,在登陆界面的源代码中可以看到有个id名称为formlogin的form标签正好全部包含了
用html制作京东页面相关课程
用html制作京东页面相关教程
- HTML 介绍 各位慕课网的小伙伴们,大家好,从今天开始,我们一起来学习 HTML。如果我们要编写网页,那么我们肯定离不开 HTML教程。HTML 组成了每个网页的基本结构,不管是我们的企业门户网站,还是例如淘宝,京东这种复杂的电商网站,要完成网页的搭建,第一步都是 HTML ,那么 HTML 到底是什么呢?让我们一起探索吧。HTML
- 2. Scrapy 与 Selenium 结合爬取京东图书数据 接下来我们对上面的代码进行调整和 Scrapy 框架结合,而第一步需要做的就是建立好相应的工程:# 创建爬虫项目PS D:\shencong\scrapy-lessons\code\chap17> scrapy startproject jdbooks# ...# 进入到spider目录,使用genspider命令创建爬虫文件PS D:\shencong\scrapy-lessons\code\chap17\jd_books\jd_books\spiders> scrapy genspider jd www.jd.com创建好工程后就是编写 items.py 中的 JdBooksItem 类,这非常简单,直接根据我们前面定义好的字段编写相应的代码即可:class JdBooksItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() book_name = scrapy.Field() price = scrapy.Field() comments = scrapy.Field() shop_name = scrapy.Field() book_detail_url = scrapy.Field()整个项目的难点是如何实现下一页数据的爬取?前面可以使用 selenium 去自动点击页号而进入下一个,然而在 Scrapy 中却不太好这样处理。我们通过分析京东搜索的 URL 后发现,其搜索的 URL 可以简化为如下形式:https://search.jd.com/Search?keyword=搜索关键字&page=(页号* 2 - 1),我们只需要提供搜索的关键字以及相应的请求页号即可。例如下图所示:京东搜索 URL 参数因此我们在 settings.py 中准备两个参数:一个是搜索的关键字,另一个是爬取的最大页数。具体的形式如下:# settings.py# ...KEYWORD = "网络爬虫"MAX_PAGE = 10紧接着我们可以构造出请求不同页的 URL 并交给 Scrapy 的引擎和调度器去处理,对应的 Spider 代码如下:# 代码位置:jd_books/jd_books/spiders/jd.pyfrom urllib.parse import quotefrom scrapy import Spider, Requestfrom jd_books.items import JdBooksItemclass JdSpider(Spider): name = 'jd' allowed_domains = ['www.jd.com'] start_urls = ['http://www.jd.com/'] base_url = "https://search.jd.com/Search?keyword={}&page={}" def start_requests(self): keyword = self.settings.get('KEYWORD', "Python") for page in range(1, self.settings.get('MAX_PAGE') + 1): url = self.base_url.format(quote(keyword), page * 2 - 1) yield Request(url=url, callback=self.parse_books, dont_filter=True) def parse_books(self, response): goods_list = response.xpath('//div[@id="J_goodsList"]/ul/li') print('本页获取图书数目:{}'.format(len(goods_list))) for good in goods_list: book_name_em = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/em/text()').extract()[0] book_name_font = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/em/font/text()').extract() book_name_font = "".join(book_name_font) if book_name_font else "" book_name = f"{book_name_em}{book_name_font}" book_detail_url = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/@href').extract()[0] price = good.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()').extract()[0] comments = good.xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong/a/text()').extract()[0] shop_name = good.xpath('.//div[@class="p-shopnum"]/a/text()').extract()[0] item = JdBooksItem() item['book_name'] = book_name item['book_detail_url'] = book_detail_url item['price'] = price item['comments'] = comments item['shop_name'] = shop_name yield item上面的代码就是单纯的生成多页的 Request 请求 (start_requests() 方法) 和解析网页数据 (parse_books() 方法)。这个解析数据完全依赖于我们获取完整的页面源码,那么如何在 Scrapy 中使用 selenium 去请求 URL 然后获取页面源码呢?答案就是下载中间件。我们在编写一个下载中间件,拦截发送的 request 请求,对于请求京东图书数据的请求我们会切换成 selenium 的方式去获取网页源码,然后将得到的页面源码封装成 Response 响应并返回。在生成 Scrapy 项目中已经为我们准备好了一个 middleware.py 文件,我们按照上面的思路来完成相应代码,具体内容如下:import timefrom scrapy import signalsfrom scrapy.http.response.html import HtmlResponsefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.common.by import By# useful for handling different item types with a single interfacefrom itemadapter import is_item, ItemAdapteroptions = webdriver.ChromeOptions()# 注意,使用这个参数我们就不会看到启动的google浏览器,无界面运行options.add_argument('-headless')options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])class JdBooksSpiderMiddleware: # 保持不变 # ... class JdBooksDownloaderMiddleware: # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the # passed objects. def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome(options=options, executable_path="C:/Users/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedriver.exe") # ... def process_request(self, request, spider): # Called for each request that goes through the downloader # middleware. # Must either: # - return None: continue processing this request # - or return a Response object # - or return a Request object # - or raise IgnoreRequest: process_exception() methods of # installed downloader middleware will be called print('使用 selenium 请求页面:{}'.format(request.url)) if request.url.startswith("https://search.jd.com/Search"): # 如果是获取京东图书数据的请求,使用selenium方式获取页面 self.driver.get(request.url) time.sleep(2) # 将滚动条拖到最底端,获取一页完整的60条数据 height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight;") self.driver.execute_script(f"window.scrollBy(0, {height})") time.sleep(2) # 将最后渲染得到的页面源码作为响应返回 return HtmlResponse(url=request.url, body=self.driver.page_source, request=request, encoding='utf-8', status=200) # ...紧接着,我们需要将这个下载中间件在 settings.py 中启用:DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'jd_books.middlewares.JdBooksDownloaderMiddleware': 543,}最后我们来完成下数据的存储,继续使用 mongodb 来保存抓取到的数据。从实际测试中发现京东的搜索结果在100页中肯定会有不少重复的数据。因此我们的 item pipelines 需要完成2个处理,分别是去重和保存。来直接看代码:import pymongofrom scrapy.exceptions import DropItemfrom itemadapter import ItemAdapterclass JdBooksPipeline: def open_spider(self, spider): self.client = pymongo.MongoClient(host='47.115.61.209', port=27017) self.client.admin.authenticate("admin", "shencong1992") db = self.client.scrapy_manual self.collection = db.jd_books def process_item(self, item, spider): try: book_info = { 'book_name': item['book_name'], 'comments': item['comments'], 'book_detail_url': item['book_detail_url'], 'shop_name': item['shop_name'], 'price': item['price'], } self.collection.insert_one(book_info) except Exception as e: print("插入数据异常:{}".format(str(e))) return item def close_spider(self, spider): self.client.close()class DuplicatePipeline: """ 去除重复的数据,重复数据直接抛出异常,不会进入下一个流水线处理 """ def __init__(self): self.book_url_set = set() def process_item(self, item, spider): if item['book_detail_url'] in self.book_url_set: print('重复搜索结果:book={}, url={}'.format(item['book_name'], item['book_detail_url'])) raise DropItem('duplicate book info, drop it') self.book_url_set.add(item['book_detail_url']) return item我们直接使用 Item 的 book_detail_url 字段来判断数据是否重复。此外,同样需要将这两个 Item Pipelines 在 settings.py 中启用,且保证 DuplicatePipeline 需要先于 JdBooksPipeline 处理:ITEM_PIPELINES = { 'jd_books.pipelines.DuplicatePipeline': 200, 'jd_books.pipelines.JdBooksPipeline': 300,}最后剩下一步就是禁止遵守 Robot 协议:ROBOTSTXT_OBEY = True至此,我们的 Scrapy 和 Selenium 结合爬取京东图书数据的项目就算完成了。为了快速演示效果,我们将最大请求页设置为10,然后运行代码看看实际的爬取效果:107
- 2. CSS HTML 只是负责绘制网页的结构,但是想要有像淘宝、京东、小米那样酷炫的电商页面,就离不开 CSS 技术了。CSS 全称 Cascading Style Sheets,中文名为层叠样式表。HTML 描绘了网页结构,但 CSS 样式定义如何显示 HTML 元素,放在哪里,什么字体颜色、什么背景颜色,与其他元素间距等等。此外,我们通常会将样式写到样式文件中,这样可以实现网页内容与表现解耦,极大提升开发效率。
- 6.3 创建控制器方法,指向商品页面 创建控制器类, GoodsController , Thymeleaf 直接使用 HTML 作为模板页面,故代码如下:实例:/** * 商品控制器 */@Controller // 标注为控制器public class GoodsController { /** * 获取商品列表 */ @RequestMapping("/goods") // 请求路径 public String goods() { return "goods.html";// 跳转到goods.html页面 }}
- 3. 控制页面中的文本 在这个知识点中,将带领大家学习如何控制页面中的文本。思维灵活的同学们想必已经猜到了文本的样式控制是如何完成的。其实就是把 HTML 元素中涉及字体的属性(大多数和 font 有关)进行编辑即可。具体我们来看一下操作步骤:第一步:在第一个知识点中的页面布局中的 maindiv 中加入一段文字,然后在 CSS 设计器的选择器中选择这个 maindiv 在属性面板中切换到文本类属性,改变里面的值,观察效果即可。
- 3. 制作一个纯文本页面的主要过程 关于一个纯文本页面,这里的纯文本,也不是指页面中一个图片或者其他多媒体元素都没有,只是说以文字占比大部分的网页。那么这类网页设计的步骤我们要有一个怎么样的流程?这就是这个知识点要介绍的。基本可以分为五个步骤。第一步:内容规划,把你要粘贴到各种 HTML 元素的内容,也就是文字材料先收集,准备好。可以放在 txt 文件里,也可以放在剪贴板里。第二步: HTML 元素的规划,涉及到文字的 HTML 元素并不多,比如 p 标签,a 标签,input标签等,也有像 article ,div 这样的容器标签可以选择。这一步就是要规划好,你到底用哪种标签来承载哪些文本内容,这一步很重要,正所谓:“标签选的好不好,完美设计跑不了!”第三步:我们来设置每一个文本元素的 CSS 样式,我们有两种方式可以选择,一种是为 HTML 元素同意编写 CSS 文件,然后以引入的方式进行引入。另一种就是利用之前我们学习过的 CSS 设置操作,在 Dreaweaver CC 2018 里进行设置。其实利用 Dreawweaver CC 2018 设置好之后,原理等同于 Dreaweaver CC 2018 帮助我们自动写出了 CSS 样式文件。我们在两种方式之间的选择只不过是选择了一种我们与设计工具的一种交互方式。第四步:就是保存页面,写好页面固然重要,但我曾见过多少“老司机”在设计的过程中,因为不习惯保存,或者没有保存的好习惯,而遭遇了断电,电脑故障损坏,而导致半天,几小时的工作量化为流水的。所以同学们在制作网页文件的时候一定勤于保存。第五步:发布到网站,在浏览器里打开测试。这一步也是我们的网页要见客户,见用户前最后一步了,这里如果没问题,那用户只要浏览器不是太奇葩,或者打开方式有问题,就基本不会出现我们的“返工”。这一步只需要你的一点仔细和留心。以上就是我们再这个小节中给大家讲述的设计纯文本页面的五个基本步骤,其中大多数的操作,老师都已经在之前的章节做过讲解,大家有不会的可以翻阅之前的资料。
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