用python字典构造树
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用python字典构造树相关知识
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字典树字典树:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。它有3个基本性质:根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符; 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串; 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。搜索字典项目的方法为:(1) 从根结点开始一次搜索;(2) 取得要查找关键词的第一个字母,并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索;(3) 在相应的子树上,取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。(4) 迭代过程……(5) 在某个结点处,关键词的所有字母已被取出,则读取附在该结点上的信息,即完成查找。以上为百科说明。我们再通俗的解释一下,字典树其实也是一种索引、映射。唯一的优势就是,他能够很快速的指定偏移量(即将字符与偏移
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Python实现:与其穷举构造字典,不如直接用《百家姓》返回其index大家好,我是我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【小王】大佬分享了一个Python代码,关于百家姓的,按百家姓排名名字顺序。 这个方法虽好,但是【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬觉得与其穷举构造字典,不如直接用《百家姓》返回其index,在粉丝【mofyl】的请求下,完成了代码编写。 二、解决过程 下面这个是针对单字姓的,百家姓是从网上直接复制的,返回其index实现的代码如下所示: import re a = ''' 赵钱孙李,周吴郑王。冯陈褚卫,蒋沈韩杨。朱秦尤许,何吕施张
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字典树进行大数据次数的统计提起字典我们首先想到的就是小时候使用的新华字典,字典的好处就是把大量的汉字,组织到了一本书中,安装一定的顺序方便了我们进行快速的查找。1、给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过,以及出现的次数。如果内存可以存储下,可以直接使用hashmap进行处理,key存储当前的单词,value存储出现的次数。时间复杂度为把单词放入的时间O(n)2.给出n个单词和m个询问,每次询问一个前缀,回答询问是多少个单词的前缀。可以把单词都按前缀拆分开,并全部都放到map中即可abnormal a ab abn abno ... 都是其前缀字典树定义树节点private int SIZE = 26;private TrieNode root;// 字典树的根class TrieNode // 字典树节点 &
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 3.1 构造方法 StringBuilder 类提供了如下 4 个构造方法:StringBuilder() 构造一个空字符串生成器,初始容量为 16 个字符;StringBuilder(int catpacity) 构造一个空字符串生成器,初始容量由参数 capacity 指定;StringBuilder(CharSequence seq) 构造一个字符串生成器,该生成器包含与指定的 CharSequence 相同的字符。;StringBuilder(String str) 构造初始化为指定字符串内容的字符串生成器。其中第 4 个构造方法最为常用,我们可以使用 StringBuilder 这样初始化一个内容为 hello 的字符串:StringBuilder str = new StringBuilder("Hello");
- 2.7 构造函数 在 JavaScript 构造函数也被成为 对象构造器,用于产生对象。构造函数的声明和普通函数几乎没有区别:function Point(x, y) { this.x = x; this.y = y;}var point = new Point(1, 2);console.log(point.x); // 输出:1console.log(point.y); // 输出:2构造函数使用 new 关键字来构造对象。所以当一个函数被使用 new 关键字调用时,这个函数就会作为一个构造函数。在一个构造函数被调用后,其内部的 this 会指向一个对象,具体的内容可以参考 构造函数 章节。
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