spring事务相关知识
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一文带你认识Spring事务前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y Spring事务管理我相信大家都用得很多,但可能仅仅局限于一个@Transactional注解或者在XML中配置事务相关的东西。不管怎么说,日常可能足够我们去用了。但作为程序员,无论是为了面试还是说更好把控自己写的代码,还是应该得多多了解一下Spring事务的一些细节。 这里我抛出几个问题,看大家能不能瞬间答得上: 如果嵌套调用含有事务的方法,在Spring事务管理中,这属于哪个知识点?
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Spring事务原理分析在经历的几轮面试中,每一轮都问到了事务相关的内容,让我越发感到事务的重要性。 如: MySQL事务隔离级别?分别解释下他们的含义,默认的事务隔离级别是什么,Oracle的呢? Spring事务传播级别?分别代表什么含义 Spring事务是如何处理的?自己能写出来吗? 那么今天一起看一下Spring的事务处理方式。我自己想手写事务的时候,发现还是太依赖Spring框架提供的功能了,自己写对我来说还是有一定的难度,在此分析一下Spring的实现方式。 整体结构 Spring初始化概览 Spring整个框架包含很
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Spring事务事件监控前面我们讲到了Spring在进行事务逻辑织入的时候,无论是事务开始,提交或者回滚,都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的,然后会讲解这种使用方式的实现原理。1. 示例对于事务事件,Spring提供了一个注解@TransactionEventListener,将这个注解标注在某个方法上,那么就将这个方法声明为了一个事务事件处理器,而具体的事件类型则是由TransactionalEventListener.phase属性进行定义的。如下是TransactionalEventListener的声明:```@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@EventListenerpublic @interface TransactionalEventListener { // 指定当前标
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Spring事务的传播行为本文主要介绍下Spring事务中的传播行为。事务传播行为介绍Spring中的7个事务传播行为:|事务行为|说明 ||:--|:--||PROPAGATION_REQUIRED | 支持当前事务,假设当前没有事务。就新建一个事务 || PROPAGATION_SUPPORTS |支持当前事务,假设当前没有事务,就以非事务方式运行 || PROPAGATION_MANDATORY| 支持当前事务,假设当前没有事务,就抛出异常|| PROPAGATION_REQUIRES_NEW | 新建事务,假设当前存在事务。把当前事务挂起||PROPAGATION_NOT_SUPPORTED | 以非事务方式运行操作。假设当前存在事务,就把当前事务挂起 || PROPAGATION_NEVER | 以非事务方式运行,假设当前存在事务,则抛出异常 || PROPAGATION_NESTED |如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务,则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。 |举例说明案例代
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- 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>,其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型,分别是JDBC和MANAGED。JDBC :直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED:让容器来管理事务的整个生命周期,例如 spring 容器。提示: 如果你使用 spring 作为容器,那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
- 2. 事务 什么是事务?一讲到事务,就有一个典型的案例:转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句:A 账面上的钱减少,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功,会发生什么情况了?发生在 A 身上的更新语句没有成功,B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少,B 账面上的钱却增加了。天呀!这是何等好事,关键是这钱是从哪里来的,左想右想,看来只能是银行里来的,但是,你觉得银行会做这种傻事吗?不会!那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功,A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了,但是 B 没有增加。傻眼了吧,莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了?你会让这种事情发生吗?也不会,你会投诉银行的。当然,如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败,则不会发生任何损失,可见,咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功,要么都失败。对!这就是事务。所谓事务,就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元,其中的执行代码要么一起成功,但凡执行过程中出现了某些错误,就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑,整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句,这 2 条 SQL 语句互为依靠,彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以,必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性,也就是事务的 ACID 特性:原子性(atomicity): 表示一个事务内的所有操作是一个整体,要么全部成功,要么全部失败;一致性(consistency): 表示一个事务内有一个操作失败时,所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态;如前面转账案例,转账前 A 和 B 加起来有多少钱,无论转账是否成功,最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等;隔离性(isolation): 事务查看数据时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据;持久性(durability): 事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。事务结束后,就没有什么后悔药了。4 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以,剩下的篇幅中,咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性,肯定就离不开并发概念。什么是并发?并发是计算机中的一个概念,但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上,2个人同时去一间洗手间,这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然,这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号,大家需要钱时都从这个账号上取,可假设老公和老婆就是两个事务,这 2 个事务如果同时取钱时,就必须隔离,否则就会出现麻烦。2 个事务同时进入这个账号,一查看,很高兴,账面上有钱,于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功,要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制,当一个事务对一个资源进行操作时,必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是,如果隔离的太严格了,事务之间就如同排队,需要一个一个来,将会降低系统的响应时间,使用者会认为,切!这系统设计的够糟糕的,睡了一觉,还没有响应。如果隔离的太宽松了,受事务之间的影响,会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制,让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高:读取未提交(Read Uncommitted);读取已提交 (Read Committed);可重复读(Repeatable Read);序列化(serializable)。如何选择,当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下,并发的事务之间会发生一些什么样的事情?
- 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项, Atomikos 是一个开源的事务管理器,支持分布式事务。实例: <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
- 6.2 一个事务方法调用另一个事务方法时失效 先看下面的实例,我们修改下 OrderService 类,通过一个事务方法调用 createOrder 方法。实例:/** * 订单服务类 */@Service // 注册为服务类public class OrderService { @Autowired private GoodsDao goodsDao; @Autowired private OrderDao orderDao; @Transactional // 开启事务 public int startCreateOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { return this.createOrder(goodsId, count); } /** * 下单 * * @param goodsId 购买商品id * @param count 购买商品数量 * @return 生成订单数 */ @Transactional(rollbackFor = Exception.class) // 抛出异常即回滚 public int createOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { // 锁定商品库存 GoodsDo goods = goodsDao.selectForUpdate(goodsId); // 扣减库存 Long newNum = goods.getNum() - count; goods.setNum(newNum); goodsDao.update(goods); if (count > goods.getNum()) { // 非受检查异常抛出时,会回滚 throw new Exception(); } // 生成订单 OrderDo order = new OrderDo(); order.setGoodsId(goodsId); order.setCount(count); int affectRows = orderDao.insert(order); return affectRows; }}此时我们在测试类中通过 startCreateOrder 方法再去调用 createOrder 方法,代码如下:实例:/** * 订单测试 */@SpringBootTestclass OrderTest { @Autowired private OrderService orderService; /** * 创建订单测试 */ @Test void testCreateOrder() throws Exception { // 购买id为1的商品1份 int affectRows = orderService.startCreateOrder(1L, 100L); assertEquals(1, affectRows); }}startCreateOrder 和 createOrder 方法都是事务方法,且这两个方法事务特性不同 (一个没有 rollbackFor=Exception.class),如果我们调用 startTransaction 方法,则 createOrder 中的事务并不会生效。也就是说,如果在同一个类中,一个事务方法调用另一个事务方法,可能会导致被调用的事务方法的事务失效!这是因为 Spring 的声明式事务使用了代理,具体机制此处不再探讨,但是一定要注意规避这种事务失效的场景。
- 2. 事务日志 使用事务日志可以提高事务的安全性和效率:修改表数据时,只需要在内存中进行修改,再持久化到磁盘上的事务日志,而不用每次都将修改的数据持久化到磁盘。事务日志持久化后,内存中所修改的数据可以慢慢再刷到磁盘,这种方式称为预写式日志,修改数据需要写两次磁盘;效率快很多,因为事务日志采用追加方式,写日志的操作只是磁盘上一小块区域的顺序IO,不像随机IO需要在磁盘多个地方移动磁头;万一数据库发生崩溃,可以通过已经持久化的事务日志,来自动恢复数据。
- 5. 分布式事务 采用多数据源之后,事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时,该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务,称为分布式事务,接来下我们就来具体实现一下。
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