在python解释器
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在python解释器相关知识
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Python之禅保持简单、追求简单,我想这就是编码之中的禅,一种回归本真的境界。这种禅意在 Python 的设计哲学中体现的淋漓尽致,在 Python 解释器中输入“import this”,便会出现经典的 Python 之禅。Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋。Explicit is better than implicit.显式胜于隐式。Simple is better than complex.简单胜于复杂。Complex is better than complicated.复杂胜于难懂。Flat is better than nested.扁平胜于嵌套。Sparse is better than dense.分散胜于密集。Readability counts.可读性应当被重视。Special cases aren’t special enough to break the rules. Although practicality beats purity.尽管实用
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Python科学计算——Data Structures为什么选择Python作为科学计算语言?有关于Matlab和Python哪个更适合作为科学计算语言的争论已久,之所以选择Python作为首选的科学计算语言,不仅仅是因为它免费,开源,有很多优秀的库和社区,基于 C 和 Fortran 开发有更好的表现,我想更多的是 Python 作为一种编程语言的简洁优雅深深吸引了我。Python 的设计原则有着禅宗的意味,输入import this就能在 Python 解释器中一窥玄机。In [1]: import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than c
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【九月打卡】第15天,python全能工程师学习笔记15课程信息:课程名称:Python全能工程师2022版章节名称:比较运算符讲师名称:课程内容概述:比较与身份运算符有哪些学习心得:== 判断是否相等!= 判断是否不等<> 判断是否不等(在python3废弃了)is 判断两个对象存储的内容是否相同is not 判断两个对象存储的内容是否不同a=10 b=10 print(a is b) #返回true print(id(a)) print(id(b)) #二者地址相同''' 在terminal框输入python进入python解释器 在python解释器和主框里 python会把0~255先定义到内存中,所以定义0~255的数字时,会直接去地址里取 当大于255时,python解释器中会不等 但在框中,还有其他程序,也会去取已定义的值来用,所以是相等的 '''学习截图:
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Python 变量Python中一切皆对象,这节主要内容如下:变量命名规则变量赋值变量与内存2. 1. 变量名Python中变量名遵循下面规则:1)字符或者下划线开头;2)由字符和数字下划线组成;3)变量名对大小写敏感;4)不能和关键字重名(关键字:例如 if,while等);正确变量名:x, y, _tmp1, tmp, check_flag;错误变量名:1x,if, @s,2. 变量赋值Python是动态解释性语言,赋值时候不需要指定变量类型。变量赋值实质:1)创建对象;2)将变量名和对象进行绑定;x = 10, 如果10这个对象不存在,python解释器创建对象10,然后将x指向这个对象;对象决定了类型,变量没有类型,只是一个指针;引用:变量赋值就是一个引用过程,赋值过程是变量名和对象进行绑定,变量名修改时进行解绑定;好处:当多个变量同时指向一个对象时,减小内存开销;坏处:增加了绑定和解绑定过程,消耗极少时间;变量赋值类型:1)
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- 2. 支持的解释器类型 想要在 PyCharm 中使用 Python 代码,需要至少配置一个解释器。要配置的时候,需要指定系统中的 Python 可执行文件的路径。因此,在配置项目解释器之前,需要确保已下载 Python 并安装到系统中,并且知道其路径。我们可以基于不同的 Python 可执行文件创建项目解释器,也可以用同一个 Python 可执行文件创建项目解释器。上图中的 Python.exe 就是 Python 的可执行文件,它存在于你的 Python 安装路径下面。PyCharm 支持以下解释器类型:标准的 Python 解释器(Python 2.7、Python 3.5-3.8);其他 Python 实现(IronPython、PyPy、Jython、CPython);虚拟环境:(Virtualenv, Pipenv, and Conda);远程 Python 解释器(SSH、Vagrant、WSL(仅适用于 Windows);基于 Docker 的解释器(Docker、Docker Compose)。Tips:后面两种类型,仅在 PyCharm Profession 版本中支持。
- PyCharm 配置 Python 解释器 前面几节我们把如何创建一个项目、以及可以为项目填充哪些元素为大家介绍完了。但还留了一个问题, 当我们在创建"Hello World" 项目时,当输完文件名后,需要选择解释器 ,当时只让大家选择了一个系统的解释器。那么这个解释器到底是什么呢?这节将详细介绍什么是解释器?有哪些类型?这些解释器又有什么不同?
- 1. 什么是解释器? 解释器就是帮助我们将 Python 代码,也就是 .py 文件,交给机器可以执行的工具。我们知道,计算机的 CPU 其实是很笨的,它只能读懂 0 和 1 这样的二进制编码文件。但是我们编写代码的时候肯定不能使用二进制,所以就诞生了像 Python 和 Java 这样的高级语言来辅助我们编程。但是代码写出来之后计算机理解不了又执行不了怎么办?这个时候就需要有一个东西将 Python 代码解释成计算机可以读懂并执行的内容,这个东西就是解释器。
- 4.1 更新本地解释器路径 step1:打开项目, 访问解释器页面,Mac 下依次点击:主PyCharm -> Preference -> Project:项目名 -> Python Intepreter,Windows 和 Linux 下依次点击:File -> Settings -> Project:项目名 ->Python Intepreter。然后点击右上角的齿轮按钮:step2:在弹出列表中,单击"Show All…",会弹出“Project Interpreters" 对话框 。(选择 Add 要求你创建新的解释器)选择 Show All 会先查看有哪些存在的解释器,然后再决定是否创建新的。step3:可用的解释器出现在"Project Interpreters"对话框中,在对话框中选择期望的解释器。通过下面一排按钮为当前项目增删改解释器。红框中的按钮从上到下分别是:增加新的解释器;删除选中的解释器;编辑选中的解释器;与其他项目相关联的环境将不显示;选中解释器的现有路径将显示在解释器路径对话框中。点击上图按钮 4, 会显示下图:点击上图按钮 5, 会显示下图:
- 3.1 使用存在的解释器 当创建新项目时,我们需要选择解释器,这时我们可以选择已经存在的解释器。点击上面的详情按钮,根据不同的解释器类型,已经列出了对应存在的解释器。
- 4. 修改存在项目的解释器 有时候,我们可能需要修改存在项目的解释器,比如项目原来是基于 Virtualenv 虚拟环境的,后来项目越来越复杂,用 Pipenv 管理包与部署环境会更为合适;再比如项目之前是依托于 Python 2.7 的环境,想要升级为 Python3.0 的环境版本。
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