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在python解释器中

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在python解释器中相关知识

Python之禅
保持简单、追求简单，我想这就是编码之中的禅，一种回归本真的境界。这种禅意在 Python 的设计哲学中体现的淋漓尽致，在 Python 解释器中输入“import this”，便会出现经典的 Python 之禅。Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋。Explicit is better than implicit.显式胜于隐式。Simple is better than complex.简单胜于复杂。Complex is better than complicated.复杂胜于难懂。Flat is better than nested.扁平胜于嵌套。Sparse is better than dense.分散胜于密集。Readability counts.可读性应当被重视。Special cases aren’t special enough to break the rules. Although practicality beats purity.尽管实用
Python科学计算——Data Structures
为什么选择Python作为科学计算语言？有关于Matlab和Python哪个更适合作为科学计算语言的争论已久，之所以选择Python作为首选的科学计算语言，不仅仅是因为它免费，开源，有很多优秀的库和社区，基于 C 和 Fortran 开发有更好的表现，我想更多的是 Python 作为一种编程语言的简洁优雅深深吸引了我。Python 的设计原则有着禅宗的意味，输入import this就能在 Python 解释器中一窥玄机。In [1]: import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than c
用 Python 实现 Python 解释器
介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发，我惊喜地的发现，这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构，给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样，你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的，建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现（CPython）差不多，所以理解 Byterun 会帮助你理解大多数解释器，特别是 CPython 解释器。（如果你不知道你用的是什么 Python，那么很可能它就是 CPython）。尽管 Byterun 很小，但它能执行大多数简单的 Python 程序（这一章是基于 Python 3.5 及其之前版本生成的字节码的，在 Python 3.6 中生成的字节码有一些改变）。Python 解释器在
day02:Python 解释器
1、#!/usr/bin/python : 在执行脚本时，调用 /usr/bin 下的 python 解释器，其路径固定；2、#!/usr/bin/env python: 是为了防止用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里，而是自定义设置路径的情况。当执行脚本时，首先会在 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用环境设置下的解释器程序找到python 安装路径。3、Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在读取中文时会报错。只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就可以正常显示中文了。