抓取网页 ajax 数据
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抓取网页 ajax 数据相关知识
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Scrapy抓取Ajax动态页面一般来说爬虫类框架抓取Ajax动态页面都是通过一些第三方的webkit库去手动执行html页面中的js代码, 最后将生产的html代码交给spider分析。本篇文章则是通过浏览器提供的Debug工具分析Ajax页面的具体请求内容,找到获取数据的接口url,直接调用该接口获取数据,省去了引入python-webkit库的麻烦,而且由于一般ajax请求的数据都是结构化数据,这样更省去了我们利用xpath解析html的痛苦。这次我们要抓取的网站是淘女郎的页面,全站都是通过Ajax获取数据然后重新渲染生产的。这篇文章的代码已上传至我的Github,由于后面有部分内容并没有提供完整代码,所以贴上地址供各位参考。分析工作用Chrome打开淘女郎的首页中的美人库,这个页面毫无疑问是会展示所有的模特的信息,同时打开Debug工具,在network选项中查看浏览器发送了哪些请求?2016-07-04_16:11:01.jpg在截图的左下角可以看到总共产生了86个请求,那么有什么办法可以快速定位到Ajax请求的链接了,利用Ne
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玩玩小爬虫——抓取动态页面 在ajax横行的年代,很多网页的内容都是动态加载的,而我们的小爬虫抓取的仅仅是web服务器返回给我们的html,这其中就跳过了js加载的部分,也就是说爬虫抓取的网页是残缺的,不完整的,下面可以看下博客园首页从首页加载中我们看到,在页面呈现后,还会有5个ajax异步请求,在默认的情况下,爬虫是抓取不到这些ajax生成的内容的,这时候要想获取就必须调用浏览器的内核引擎来下载这些动态页面,目前内核引擎三足鼎立。Trident: 也就是IE内核,WebBrowser就是基于该内核,但是加载性内比较差。Gecko: FF的内核,性能相对Trident较好。WebKit: Safari和Chrome的内核,性能你懂的,在真实场景中还是以它为主。好了,为了简单方便,这里使用WebBrowser来玩一把,使用WebBrowser我们要注意以下几点:第一:因为WebBrowser在System.Windows.Forms 中,属于winform控件,所以我们要
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PHP抓取网页图片的实例PHP抓取网页图片的实例<?php/** * 抓取网站上的图片到本地 * PS: 如果网页中的图片路径不是绝对路径,就无法抓取 */ set_time_limit(0);//抓取不受时间限制 $URL='http://image.baidu.com/';//任意网址 get_pic($URL); function get_pic($pic_url) { //获取图片二进制流 $data=CurlGet($pic_url); &nbs
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App的抓取前文介绍的都是爬取web网页的内容,随着移动互联网的发展,有很多企业并没有提web网页端的服务,而是开发了app来提供服务,很多信息都是通过app来展示的。那么针对app我们可以抓取吗?当然可以。做这个项目之前,先声明点问题。有的同学会问,app抓取是不是很难啊,需要咋突破?其实app抓取相对于web端抓取来说,更加容易,反爬虫能力没有那么强,而且数据都是以json格式传输的,解析更加简单。在web端我们可以根据谷歌浏览器的开发者工具监听到各个网络请求和相应过程。可是在app端,如果我们需要获取这些信息,那么我们就需要借助抓包工具了。常用的抓包软件有WireShark、Fiddler、Charles、mitmproxy、AnyProxy等,他们的原理基本是相同的。我们可以通过设置代理的方式将手机处于抓包工具的监听之下。这样便可以在App运行的时候获取到所有的请求和响应了,相当于分析ajax一样。如果这些请求的URL、参数等都是有规律的,那么总结出规律直接用程序模拟抓取即可,如果他们没有规律,那么我们可以利用
抓取网页 ajax 数据相关课程
抓取网页 ajax 数据相关教程
- 网页基本构成和抓取原理 网页,是一种可以被浏览器等客户端解析的一种文件。与我们平常遇到的文件的区别是:网页是根植于互联网的。也就是说我们通过浏览器浏览的网页文件大部分是不在本地的,它有可能在世界上的任何一台连接网络的计算机上面。而且,通过网络的超链接,我们可以浏览世界任意角落的网页文件,这就是我们平常说的网上冲浪,足不出户,就能融入整个世界。爬虫抓取的是数据其实就是网页上的内容,具体的抓取原理我们在这个小节会说到,下面我们先来看下网站的概念:
- Scrapy 抓取今日头条:抓取每日热点新闻 今天我们来基于 Scrapy 框架完成一个新闻数据抓取爬虫,本小节中我们将进一步学习 Scrapy 框架的,来抓取异步 ajax 请求的数据,同时学习 Scrapy 的日志配置、邮件发送等功能。
- 3.3 网络爬虫 网络爬虫,又被称为网页蜘蛛、网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取网页的程序。网络爬虫把网站的网页下载到在本地,然后对下载的网页进行关键字提取和数据分析。例如,baidu 搜索引擎使用到大量的网络爬虫,过程如下:选择站点作为爬虫的目标。按照一定的策略,抓取该站点的网页。对下载的网页进行关键字提取,建立索引。Python 提供了大量的模块和框架可以用于网络爬虫。例如,Python 提供了 requests 模块根据指定的 url 抓取网页。Python 同时提供了网络爬虫框架,例如 Scrapy,基于 Scapy 框架开发可以快速实现抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。
- 3.2 爬取客户端渲染的网页 在互联网早期,网站的内容都是一些简单的、静态的页面,服务器后端生成网页内容,然后返回给浏览器,浏览器获取 html 文件之后就可以直接解析展示了,这种生成 HTML 文件的方式被称为服务器端渲染。而随着前端页面的复杂性提高,出现了基于 ajax 技术的前后端分离的开发模式,即后端不提供完整的 html 页面,而是提供一些 api 返回 json 格式的数据,前端调用后端的 API 获取 json 数据,在前端进行 html 页面的拼接,最后后展示在浏览器上,这种生成 HTML 文件的方式被称为客户端渲染。简单的使用 requests 库无法爬取客户端渲染的页面:requests 爬下来的页面内容并不包含真正的数据只能通过调用后端的 API 才能获取页面的数据有两种方式爬取客户端渲染的网页:分析网页的调用后端 API 的接口这种方法需要分析网站的 JavaScript 逻辑,找到调用后端 API 的的代码,分析 API 的相关参数。分析后再用爬虫模拟模拟调用后端 API,从而获取真正的数据。很多情况下,后端 API 的接口接口带着加密参数,有可能花很长时间也无法破解,从而无法调用后端 API。用模拟浏览器的方式来爬取数据在无法解析后端 API 的调用方式的情况下,有一种简单粗暴的方法:直接用模拟浏览器的方式来爬取,比如用 Selenium、Splash 等库模拟浏览器浏览网页,这样爬取到的网页内容包含有真实的数据。这种方法绕过分析 JavaScript 代码逻辑的过程,大大降低了难度。
- 3. 爬虫抓取原理 爬虫爬取的数据其实就是网页上面的内容,我们需要通过特定的工具对网页进行分析,比如说 Beautiful Soup。然后提取出 HTML 中的特定标签下的数据。然后,将数据进行持久化保存,方便日后的数据的分析。简单点讲,我们使用爬虫,最根本的目的是爬取网页中对我们有价值的信息和数据。所以,我们大部分爬取的工作,都是在筛选我们有用的信息,并剔除掉无用的信息。这就是爬虫核心所在。
- 4. 什么是 Ajax? 说这么多,那么什么是 Ajax 呢?简单来讲,Ajax 就是 JavaScript 基于 XMLHttpRequest 对象与服务端进行交互,向服务端发送一个请求,并且获取和处理服务器返回的内容。在这个过程中,我们可以使用 XML ,HTML 和 JSON 等格式的数据进行交互。并且,Ajax 拥有异步特质,我们可以在不刷新页面的情况下,通过交互数据,在页面上做局部的刷新等数据处理。
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