Python向量相关知识
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Python 变量Python中一切皆对象,这节主要内容如下:变量命名规则变量赋值变量与内存2. 1. 变量名Python中变量名遵循下面规则:1)字符或者下划线开头;2)由字符和数字下划线组成;3)变量名对大小写敏感;4)不能和关键字重名(关键字:例如 if,while等);正确变量名:x, y, _tmp1, tmp, check_flag;错误变量名:1x,if, @s,2. 变量赋值Python是动态解释性语言,赋值时候不需要指定变量类型。变量赋值实质:1)创建对象;2)将变量名和对象进行绑定;x = 10, 如果10这个对象不存在,python解释器创建对象10,然后将x指向这个对象;对象决定了类型,变量没有类型,只是一个指针;引用:变量赋值就是一个引用过程,赋值过程是变量名和对象进行绑定,变量名修改时进行解绑定;好处:当多个变量同时指向一个对象时,减小内存开销;坏处:增加了绑定和解绑定过程,消耗极少时间;变量赋值类型:1)
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Python学习之 面向对象Python 面向对象 面向对象类和对象Python类定义类属性类方法面向过程和面向对象编程- 面向过程编程:函数式编程,C程序等- 面向对象编程:C++,Java,Python等str. ->显示字符串的方法,属性list. ->显示列表的方法,属性tuple. ->显示元组的方法,属性dict. ->显示字典的方法,属性面向对象的主要思想是:- 封装- 继承- 多态这种思想方便解决较为复杂的项目,且维护起来较为容易。 -----------------------------------------Python类定义类定义: 类把需要的变量和函数组合成一起,这种包含称为“封装” class A(object): 继承object这个类,跟C#一样,object是根对象类的结构: class 类名: 成员变量
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python面向对象--********************************************************************************************************************************--Python 面向对象------------------------------------------------------------------------------********************************************************************************************************************************Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了
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Python面向对象导语在Python中,类和 OOP 都不是日常编程所必需的。尽管它从一开始设计就是面向对象的,并且结构上支持 OOP,但 Python 没有限定或要求你在你的应用中写 OOP 的代码。不过!不学面向对象可以么?嘿嘿!那是必须的不可以!相关概念• 类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。• 方法 :类中定义的函数。• 类变量 :类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。• 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例• 数据成员:类变量或者实例变量,用于处理类及其实例对象的相关的数据。• 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。• 继承 :即一个派生类(derived
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- 3.3 搜索关键字向量化 有了索引后,我们如何来搜索索引了?一般情况下,我们是通过关键词来检索的,那么如何来组织关键词呢?PostgreSQL 提供了to_tsquery函数来将词组织成tsquery向量,然后通过向量去搜索。如下:SELECT to_tsquery('sql & java'); to_tsquery---------------- 'sql' & 'java'tsquery是一种特殊的数据类型,它会将关键词拼接来表示搜索条件,如&表示搜索的内容必须包含sql和java。举个复杂的例子:SELECT to_tsquery('sql & (java | python)'); to_tsquery------------------------------- 'sql' & ( 'java' | 'python' )这个例子表示,搜索的内容必须包含sql和java与python中的一种。
- 2.2 在 Python 中定义和修改变量 本小节通过实例讲解如何在 Python 中定义和修改变量,步骤如下:在命令行窗口中输入 python,进入 Python 的交互模式。注意,在 Python 的交互模式下,>>> 是提示符。本小节面向初学者,因此会提及进入 Python 的交互模式,之后的章节将不再赘述。进入 Python 的交互模式定义变量 X,并设定变量 X 的初值为 123>>> X = 123直接输入变量名 X,读取变量 X 的值,在交互模式下,会输出变量 X 的当前值。>>> X123修改变量 X 为 456。>>> X = 456直接输入变量名 X,读取变量 X 的值,发现变量 X 已经修改为 456。>>> X456
- 3.2 文本向量化 在 FTS 中,原始文本在构建索引之前需要被向量化。原始文本(如:字符串)必须先被向量化后才能通过 FTS 对其检索,向量化后的内容需要存储到一个单独的向量字段中,该向量的数据类型是tsvector。PostgreSQL 提供了to_tsvector函数来将原始文本向量化,如下:SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg','SQL,你敢吃我俺老孙一棒吗?'); to_tsvector------------------------------------------- 'sql':1 '一棒吗':9 '吃':5 '敢':4 '老孙':8tsvector是由(词,序列)元组组成的列表,如sql是原始文本中的第一个词,所以它的序列是1。
- 2.2 如何将文本数组进行嵌入并提取特征向向量 在 TensorFlow 之中,我们最常用的提取文本特征的网络层是:tf.keras.layers.Embedding(vocab_size, dim),其中 vocab_size 表示的是词汇量的总数,dim 表示特征向量的维度。通过输入编码后的文本数组,我们可以得到该文本的特征向量(embedding vector)。
- Nginx 的反向代理 Nginx 最强大的地方是在于其 HTTP 请求的反向代理,也即常说的七层反向代理。在这一层代理中,通过 Nginx 框架提供的相关配置,我们能在该层将发送过来的 http 协议转换成各种其他的协议比如 fastcgi 协议、uwsgi协议、grpc、http(高版本协议)、websocket协议等。这样使用 Nginx 框架,我们可以支持多种应用服务(java web、python web等)的反向代理。Nginx 从1.9.0开始,新增加了一个 stream 模块,用来实现四层协议( TCP 或 UDP 协议)的转发、代理或者负载均衡。这层比较简单,只是单纯将 TCP 或 UDP 层的流量转发到上游服务器中。接下来,我们将分别介绍这两种反向代理的基本用法。
- 1.3 MacOS 对 Python 的支持 MacOS 是一套运行于苹果电脑上的操作系统。MacOS 的内核与 Linux 的内核存在相似之处,尤其是在命令行环境下,在两个操作系统之间存在大量的类似命令和软件。在 MacOS 环境中的 Python 使用方法与在 Linux 环境中的 Python 使用方法几乎完全相同。MacOS 对 Python 的支持具有如下特点:MacOS 已经自带了 Python 2 软件,但是没有自带 Python 3 软件。因为 Python 2 即将退出历史舞台,Python 3 是学习和应用的主流,因此用户需要单独安装 Python 3 软件。在 MacOS 中,Python 2 的程序名称为 python,Python 3 的程序名称为 python3。而在 Windows 中,Python 2 与 Python 3 的程序名称均为 python。目前关于 python 的教程、视频都是针对 Python 3,因此,用户在 MacOS 环境中学习 python 时,请使用命令 python3 进入 Python 环境。从 2018 年初开始,MacOS 系统开始全面转向 64 位应用了,苹果公司要求所有提交至 MacOS 应用商店的应用程序都必须更新至 64 位。因此在新版本的 MacOS 中,只有 64 位的 Python。
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