字典对象python
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字典对象python相关知识
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【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中,字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏,其中包含一些外星人,这些外星人的颜色和点数各不相同,如下所示: alien
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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Python中的字典及举例字典字典是python中的唯一的映射类型(哈希表)字典对象是可变的,但是字典的键必须使用不可变对象,一个字典中可以使用不同类型的键值。字典的方法 keys() values() items()举例如下: In [10]: dic = {} In [11]: type(dic) Out[11]: dict In [12]: dic = {'a':1,1:123} In [13]: dic Out[13]: {1: 123, 'a': 1}  
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python字典类型字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1'] # 得到value1 D['key2'] # 得到value2 D['key3'] # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1", "key2
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 2.1 对象的例子 在 Python 中,对象的例子如下:字符串 ‘Hello’列表 [‘www’, ‘imooc’, ‘com’]元组 (‘www’, ‘imooc’, ‘com’)字典 {‘name’: ‘tom’, ‘age’: 123}2.2 对象的属性对象的属性示例如下:>>> string = 'Hello'>>> print(string.__doc__)str(object='') -> strstr(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> strCreate a new string object from the given object. >>> list = ['a', 'b', 'c']>>> print(list.__doc__)list() -> new empty listlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items在第 1 行,创建字符串对象 ‘Hello’在第 2 行,打印字符串 ‘Hello’ 的属性 __doc__,该属性描述了字符串对象的用法在第 6 行,创建列表对象 list在第 7 行,打印列表 list 的属性 __doc__,该属性描述了列表对象的用法
- 1.1 什么是第一类对象 在前言中所说的第一类对象,其实是指函数作为一个对象,与其它对象具有相同的地位。具体来说,数值可以被赋值给变量、作为参数传递给函数、作为返回值,因为函数和数值具有相同的地位,所以函数也可以被赋值给变量、作为参数传递给函数、作为返回值。Python 中的常见类型对象包括:数值,例如:123、3.14 字符串,例如:“Hello”、“World” 布尔值,例如:True、False 列表,例如:[1, 2, 3] 字典,例如:{‘name’: ‘tom’, ‘age’: 12}可以在如下场合中处理这些对象,包括:1.1.1 将对象赋值给变量可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象赋值给变量,例如:number = 123string = "hello"list = [1, 2, 3]dict = {'name': 'tom', 'age': 12}1.1.2 将对象作为参数传递可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象作为参数传递给函数,例如:print(123)print("hello")print([1, 2, 3])print({'name': 'tom', 'age': 12})1.1.3 将对象用作返回值可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象作为函数的返回值,例如:def return_number(): return 123def return_string(): return "hello"def return_list(): return [1, 2, 3] def return_dict(): return {'name': 'tom', 'age': 12}
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