字典里的排序python

字典里的排序python相关知识

• python字典排序

  我们都知道字典是无序的，如何根据字典的key或者value排序呢？根据字典的key排序提供三种方法：1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
• Python字典值或键排序

  1、按值排序 dic={'d':4,'a':1,'b':2,'c':3} dic2=sorted(dic.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True) //从大到小排 print dict dic.iteritems() 得到[(键，值),(键，值),(键，值)] 系统定义sorted方法:sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)---> new sorted list 通过key(sorted方法的key)这儿参数，使其按照字典的值来排序 reverse=False 表示不翻转 reverse=True 表示翻转 2、按键排序 dic3=sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) print dic3
• python字符串排序方法

  一般情况下，python中对一个字符串排序相当麻烦：一、python中的字符串类型是不允许直接改变元素的。必须先把要排序的字符串放在容器里，如list。二、python中的list容器的sort()函数没返回值。所以在python中对字符串排序往往需要好几行代码。具体实现方法如下：>>> s = "string" >>> l = list(s) >>> l.sort() >>> s = "".join(l) >>> s 'ginrst'对于刚从C/C++等语言转过来的程序员往往会觉得很习惯，因为在C/C++里这些都是一行语句可以搞定的事情。因此，这里给出了一个简单的字符串排序方法。实现代码如下：>>> s =&nbsp
• java经典排序算法总结与实现

  经典排序算法在面试中占有很大的比重，也是基础，为了未雨绸缪，在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法，包括冒泡排序，插入排序，选择排序，希尔排序，归并排序，快速排序，堆排序。希望能帮助到有需要的同学。之所以用Python实现，主要是因为它更接近伪代码，能用更少的代码实现算法，更利于理解。本篇博客所有排序实现均默认从小到大。一、冒泡排序 BubbleSort介绍：冒泡排序的原理非常简单，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。步骤：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对第0个到第n-1个数据做同样的工作。这时，最大的数就“浮”到了数组最后的位置上。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。源代码：(python实现)def bubble_sort(arry):     n = len(arry)&nb

字典里的排序python相关课程

• 全面系统Python3.8入门+进阶 (程序员必备第二语言) 本课程带你从基础入门Python3，掌握Python3.x 版本语法，并结合讲师实际工作经验讲解Python使用技巧以及数据结构等相关知识，并为你精心配套了练习题目及实战案例。

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字典里的排序python相关教程

• 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法：希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的，改进自插入排序算法，实现简单，在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 4.对字符串类型字段排序 前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：INSERT INTO teacher(name,age,id_number,email)VALUES（'Tom'，22,'42011720200604077X'，'tom@qq.com'），（'Jack'，23,'42011720200604099X'，'jack@qq.com'），（'Mary'，24,'42011720200604020X'，'mary@qq.com'），（'Timo'，25,'42011720200604022X'，'timo@qq.com'），（'Faker'，21,'42011720200604033X'，'faker@qq.com'）;对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：SELECT * FROM teacher ORDER BY name ASC;执行结果如下图：Tips：如上图所示，使用 ASC 对结果集按照 name 字段升序，其实是对 name 字段字符串编码的排序，英文字符排序在前，中文在后，其中排序规则是按照字符 ASCII码 对应值的大小排序的。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 3. 单字段排序 Order By 多用于根据单个字段进行排序，即单字段排序。语法如下：SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名，col表示字段名，[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)。
• 4. 多字段排序 Order By 还可用于多字段排序。语法如下：SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col1] [DESC|ASC],[col2] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名，col表示字段名，[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)，数字1、2表示多个字段。多字段排序会优先以第一字段排序后，再排序第二字段。

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