字典列表类python
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字典列表类python相关知识
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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Python数据类型之字典导语:字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快,一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的,每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下: d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的,但值则不必。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。字典实例: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb
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python字典类型字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1'] # 得到value1 D['key2'] # 得到value2 D['key3'] # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1", "key2
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python-010-字典字典键key:拼音值value:页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型,指两个元素之间一一对应的关系(注明:字典是映射类型,不是序列类型)brand=['外星人',‘戴尔’,‘联想’,‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文,ASCII是十进制, 此时utf-8用的是Unicode,对应的是十六进制的数据,此时转换过程#不行,byteString,十进制,unicodeString 十六进制,python2默认十进制,·字典的创建于访问dict:字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#
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字典列表类python相关教程
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表,可以使用如下的代码来完成这项任务:list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表,使用如上的方式完成,需要在括号中书写 100 个 0,既繁琐又容易出错,显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务:list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行,创建一个空的列表在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次在第 3 行,在循环中,向列表添加元素 0 最终,list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间(不包括 100)所有的偶数的列表,可以在以上的代码基础上进行修改,如下所示:list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行,创建一个空的列表在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次在第 3 行,检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行,如果变量 i 能够被 2 整除,则表示变量 i 是偶数,将其加入到列表中最终,list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景,使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求,但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表,完成类似如下的任务:生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的,Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合,以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 5.3 创建字典 >>> dict(){}创建一个空的字典>>> dict(a='A', b='B', c='C'){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}通过命名参数创建包含 3 个键值对的字典>>> pairs = [('a', 'A'), ('b', 'B'), ('c', 'C')]>>> dict(pairs){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}>>>定义列表 pairs由 3 个元组构成每个元组包含两项:键和值列表 pairs 包含了 3 个键值对创建一个包含 3 个键值对的字典
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
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