字典排序python3
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字典排序python3相关知识
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python字典排序我们都知道字典是无序的,如何根据字典的key或者value排序呢?根据字典的key排序提供三种方法:1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
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Python字典值或键排序1、按值排序 dic={'d':4,'a':1,'b':2,'c':3} dic2=sorted(dic.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True) //从大到小排 print dict dic.iteritems() 得到[(键,值),(键,值),(键,值)] 系统定义sorted方法:sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)---> new sorted list 通过key(sorted方法的key)这儿参数,使其按照字典的值来排序 reverse=False 表示不翻转 reverse=True 表示翻转 2、按键排序 dic3=sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) print dic3
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全排列及相关扩展算法(二)——求字典序下一组排列及全排列算法1.字典序排列的定义:为了便于理解,以数字为例,对于数字1、2、3......n的排列,不同排列的先后关系是从左到右逐个比较对应的数字的先后来决定的。例如对于5个数字的排列 12354和12345,排列12345在前,排列12354在后。按照这样的规定,5个数字的所有的排列中最前面的是12345,最后面的是 54321。2.字典序排列解决思路:参考上文中(1,2,3,4)全排列的输出截图最后输出的是(4,1,2,3),并不是我们要求的字典序排列。不难看出字典序最前面的为递增序列,最后面的位递减序列,假设我们求字典序中一组排列的下一组排列,我们即可从最后一位往前找,直到找到某一位(i)比其其后一位(i+1)小,那么说明i之前的位数皆已确定,接下来只需要找到i后面最小的且比i位数大的那一位与i交换作为第i位数(因为在此之前,i后面的位置必然是以递减的形式存在的),交换后i后面位数按递增排序,即可构造出原排列的下一组排列。举个例子:假设求12453后一组排列①从最后一位1遍历,3比5小,往前走②5比4大,记录此时
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如何根据字典中值的大小,对字典中的项排序案例: 某班英语成以及字典形式存储,根据成绩高低计算排名。 解决方案: 使用内置函数sorted(),比手工算法要快,因为排序算法优,内置函数用c语言实现,速度快。 1.利用zip将字典数据转化为元组 2.传递sorted()函数的key参数 In [1]: sorted([9, 1, 2, 8, 5]) Out[1]: [1, 2, 5, 8, 9] In [2]: from random import randint In [3]: {x: randint(60,100) for x in 'xyzabc'} Out[3]: {'a': 74, 'b': 99, 'c': 99, 'x': 81, 'y': 74, 'z': 92} In
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字典排序python3相关教程
- 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法:希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的,改进自插入排序算法,实现简单,在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
- 3. 单字段排序 Order By 多用于根据单个字段进行排序,即单字段排序。语法如下:SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名,col表示字段名,[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)。
- 4. 多字段排序 Order By 还可用于多字段排序。语法如下:SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col1] [DESC|ASC],[col2] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名,col表示字段名,[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC),数字1、2表示多个字段。多字段排序会优先以第一字段排序后,再排序第二字段。
- 插入排序 上节课我们学习了一个经典的排序算法—冒泡排序,本节我们来聊一下基础排序中的插入排序算法。
- 4.对字符串类型字段排序 前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型,为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据,并对 name 字段排序,插入数据 SQL 语句如下:INSERT INTO teacher(name,age,id_number,email)VALUES('Tom',22,'42011720200604077X','tom@qq.com'),('Jack',23,'42011720200604099X','jack@qq.com'),('Mary',24,'42011720200604020X','mary@qq.com'),('Timo',25,'42011720200604022X','timo@qq.com'),('Faker',21,'42011720200604033X','faker@qq.com');对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序:SELECT * FROM teacher ORDER BY name ASC;执行结果如下图:Tips:如上图所示,使用 ASC 对结果集按照 name 字段升序,其实是对 name 字段字符串编码的排序,英文字符排序在前,中文在后,其中排序规则是按照字符 ASCII码 对应值的大小排序的。
- 5. 实例测试希尔排序代码 我们来测试希尔排序算法的性能,使用10000个随机数进行测试:import randomimport datetimefrom sort_algorithms import shell_sort, insert_sort2if __name__ == '__main__': nums = [random.randint(10, 10000) for i in range(10000)] start = datetime.datetime.now() shell_sort(nums) # insert_sort2(nums) end = datetime.datetime.now() print('Running time: %s Seconds' % (end-start))PS C:\Users\spyinx\Desktop\学习教程\慕课网教程\算法慕课教程\code> & "D:/Program Files (x86)/python3/python.exe" c:/Users/spyinx/Desktop/学习教程/慕课网教程/算法慕课教程/code/test_algorithms.pyRunning time: 0:00:00.071001 Seconds然后来看看我们用前面改进的插入排序算法 (使用前面完成的 insert_sort2() 方法) 进行测试并和希尔排序的结果对比。可以看到希尔排序的性能大概是插入排序算法的 3 倍,所以希尔排序相比插入排序算法性能提升还是非常明显的。PS C:\Users\spyinx\Desktop\学习教程\慕课网教程\算法慕课教程\code> & "D:/Program Files (x86)/python3/python.exe" c:/Users/spyinx/Desktop/学习教程/慕课网教程/算法慕课教程/code/test_algorithms.pyRunning time: 0:00:00.216178 Seconds
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