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字典删除

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字典删除相关知识

pandas
1.(1)迭代dataframe作为循环对象时，返回各个列名array作为循环对象时，返回第一层各个元素dict作为循环对象时，返回keydict.items() 作为循环对象时，返回(key,values)(2)删除字典删除 dict.pop(key)dataframe删除 pd.drop(labels, axis=0)  删除行：labels=index某个值，axis=0    删除列：labels=colums某个值，axis=1                dropna()array删除 np.delete(arr,obj,axis=None)     删除整行/整列arr:输入向量obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量list删除 del a[i]   &
[学习打卡] 第4天字典key的获取
学习课程名称：python全能工程师2022版章节名称：第三章——字典key的获取讲师姓名： deweizhang课程内容概述：今天学习了字典key的获取的有关内容，一共有两种获取的方法，一种称作【】的获取方法，另一种是通过字典的内置函数get获取方法，同时简析了【】与get内置函数之间的区别，get()函数返回指定键的值，如果值不存在则返回默认值。字典中括号的内的key，不进行复制操作即为获取，在日常学习和工作中要优先选用get函数进行操作，同时也学习了3-1字典删除的部分内容，一共有三种函数，clear函数，pop函数和del函数。clear的功能室删除字典中的指定内容，通过dict。clear（），无参数无返回值。 pop函数的功能室删除字典中指定的key并将其结果返回，如果key不存在则报错。通过今天的学习，我更加深刻理解了三大对象之间其实是互通的，也是关联性很强的三部分，这更加要求我们要打好基础，重视量的积累，才能更好地学习接下来的课程
[Python]学习基础篇：字典
字典字典这个数据结构的功能和它的名字一样，根据key得到value值。字典的定义 方法： dict={‘key1’:value1,’key2’:value2……..} 对于字典，key值在字典中不能重复，若出现重复，将更改原有的key对应的value值。字典的基本操作 使用字典：dict={‘key1’:1,’key2’:2,’key3’:3,’key4’:4} （1）.修改字典 方法：dict[key]=new_value>>>dict['key3']='jdieiq'>>>dict['key3']'jdieiq'（2）.删除字典元素 方法1：del dict[‘key’] 若无没有key时，删除整个字典，该方法与dict.clear()的区别是del删除整个字典，字典就不存在了，而clear方法知识清空字典，字典对
python 字典
一、特性：1、key-value结构，可变数据类型。2、key必须为可hash，且必须为不可变数据类型（字符串，数字，元祖），必须唯一。3、可存在任意多个值，可修改，不唯一。4、无序。5、查找速度快（根据key查询）。二、字典的方法1、增加：info【“”stuo01“】=“cjk”，即把【“”stuo01“】=“cjk”加入到字典中了。2、修改：info【“”stuo01“】=“wtl”即把【“”stuo01“】=“cjk”改为【“”stuo01“】=“wtl”了。3、判断元素在不在字典里：用in方法：“stuo01” in info  在字典info里返回True，否则False；4、获取元素：get方法：info.get（“stuo01”）有，则返回该元素，没有则返还NONE；直接通过key返还：info【“stuo01”】，有则返回对应value，不过如果没有则报错，故一般用get方法。5、删除元素：pop方法：info.pop（“stuo01”）删除key为stuo01的元