字典索引变量python
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字典索引变量python相关知识
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自学Python：第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
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Python 变量Python中一切皆对象，这节主要内容如下：变量命名规则变量赋值变量与内存2. 1. 变量名Python中变量名遵循下面规则：1）字符或者下划线开头；2）由字符和数字下划线组成；3）变量名对大小写敏感；4）不能和关键字重名（关键字：例如 if，while等）；正确变量名：x, y, _tmp1, tmp, check_flag;错误变量名：1x，if, @s,2. 变量赋值Python是动态解释性语言，赋值时候不需要指定变量类型。变量赋值实质：1）创建对象；2）将变量名和对象进行绑定；x = 10, 如果10这个对象不存在，python解释器创建对象10，然后将x指向这个对象；对象决定了类型，变量没有类型，只是一个指针；引用：变量赋值就是一个引用过程，赋值过程是变量名和对象进行绑定，变量名修改时进行解绑定；好处：当多个变量同时指向一个对象时，减小内存开销；坏处：增加了绑定和解绑定过程，消耗极少时间；变量赋值类型：1）
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数据库索引是什么？新华字典来帮你学过服务器端开发的朋友一定知道，程序没有数据库索引也可以运行。但是所有学习数据库的资料、教程，一定会有大量的篇幅在介绍数据库索引，各种后端开发工作的面试也一定绕不开索引，甚至可以说数据库索引是从后端初级开发跨越到高级开发的屠龙宝刀，那么索引到底在服务端程序中起着怎样的作用呢？ 这篇文章是一系列数据库索引文章中的第一篇，这个系列包括了下面四篇文章： 数据库索引是什么？新华字典来帮你 —— 理解 数据库索引融会贯通 —— 深入 20分钟数据库索引设计实战 ——
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Python读取json文件，并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案Python读取json文件，并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案<code class="language-python">def craw_file(): di_review_keyword=[] for i in range(10): with open('E:\python_py\景区详情\\test\\'+'北京'+'_'+str(0)+'_'+str(1)+'.json','r') as file: #d读取文件，并转换成json格式 html=file.read() # html_json=json.loads(html) #以json形式加载 # # print(type(html),type(html_json)) html_dict=&
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
- 3.3 搜索关键字向量化 有了索引后，我们如何来搜索索引了？一般情况下，我们是通过关键词来检索的，那么如何来组织关键词呢？PostgreSQL 提供了to_tsquery函数来将词组织成tsquery向量，然后通过向量去搜索。如下：SELECT to_tsquery('sql & java'); to_tsquery---------------- 'sql' & 'java'tsquery是一种特殊的数据类型，它会将关键词拼接来表示搜索条件，如&表示搜索的内容必须包含sql和java。举个复杂的例子：SELECT to_tsquery('sql & (java | python)'); to_tsquery------------------------------- 'sql' & ( 'java' | 'python' )这个例子表示，搜索的内容必须包含sql和java与python中的一种。
- 4. 变量 1. 语法jinja2 模板中，使用 {{ 和 }} 包围的标识符称为变量，模板渲染会将其替换为 Python 中的变量，语法如下： {{ 变量 }}2. jinja2 模板定义演示变量功能的模板：<html>{{ string }}<ul> <li> {{ list[0] }} <li> {{ list[0] }} <li> {{ list[1] }}</ul> <ul> <li> {{ dict['name'] }} <li> {{ dict['age'] }}</ul> </html>包含有 3 种类型的变量：字符串、列表、字典，它们会被替换为同名的 Python 变量。3. jinja2 的模板输入string = 'www.imooc.com'list = ['www', 'imooc', 'com']dict = {'name': 'zhangsan', 'age': 12}4. 渲染后的 HTML<html>www.imooc.com<ul> <li> www <li> www <li> imooc</ul> <ul> <li> zhangsan <li> 12</ul>
- 高级索引 Numpy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了前面章节介绍的用整数和切片的索引外，本节深入介绍布尔型索引和花式索引。
- Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
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