字典索引翻译python

字典索引翻译python相关知识

• BeanUtils——JavaBean相互转换及字典翻译

  JavaBean相互转换在升级公司架构过程中，发现有大量Entity与DTO相互转换的问题，并且其中还伴随DTO中的数据字典翻译，所以特意写个工具类，主要利用spring提供的BeanUtils工具类，用redis翻译字典其中功能包括：翻译JavaBean中带有@CacheFormat的属性 /**   * 翻译当前类中需要翻译的字典值   *   * @param source 待翻译的对象   */  public static <T> void dataFormatter(T source) {     //判断原对象是否为null      Assert.notNull(source,&nbs
• MySQL索引

  1. 什么是索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.SQL索引在数据库优化中占非常大的比例,一个好的索引设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍.2. 深入浅出理解索引 实际上,你可以把索引理解为一种特殊的目录.数据库索引中按照存放的物理位置顺序(很多地方都说了分类,但没有说如何分类,此处详见百度百科) ,可分为两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。 下面我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别. 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，
• LeetCode 面试题46. 把数字翻译成字符串 | Python

  面试题46. 把数字翻译成字符串 题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/ba-shu-zi-fan-yi-cheng-zi-fu-chuan-lcof 题目 给定一个数字，我们按照如下规则把它翻译为字符串：0 翻译成 “a” ，1 翻译成 “b”，……，11 翻译成 “l”，……，25 翻译成 “z”。一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数，用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。 示例 1: 输入: 12258 输出: 5 解释: 12258有5种不同的翻译，分别是"bccfi", "bwfi", "bczi", "mcf
• Python实现翻译小工具

  一、背景利用Requests模块获取有道词典web页面的post信息，BeautifulSoup来获取需要的内容，通过tkinter模块生成gui界面。二、代码git源码地址Python实现翻译小工具fanyi.py代码如下：#!/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# _author:kaliarchimport requestsimport urllib.parseimport timeimport randomimport hashlibimport jsonclass search(object):    def __init__(self):        self.url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'    def getData(self,

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• 大学计算机必修课新讲--编译原理+操作系统+图形学 编译原理，操作系统，图形学它们在回答计算机领域三个基本问题：程序如何被编译成机器指令然后被执行（编译原理）、多个程序如何共享资源（操作系统）、人和机器如何交互（图形学）。

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 高级索引 Numpy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了前面章节介绍的用整数和切片的索引外，本节深入介绍布尔型索引和花式索引。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.4 索引 [] 通过索引 [] 获取字符串中指定位置的字符，示例如下：>>> s = 'imooc'>>> s[0]'i'>>> s[1]'m'>>> s[2]'o'>>> s[3]'o'>>> s[4]'c'在 Python 中，单个字符也被当作字符串来处理，即该字符串只包含一个字符在第 2 行，获取字符串 s 的第 0 个字符 ‘i’在第 4 行，获取字符串 s 的第 1 个字符 ‘m’
• 2. 修改索引值 很多时候我们创建的数据，或者解析出来的数据，索引都是默认生成的，而我们为了方便数据的分析，需要对数据的行索引值或者列索引值进行修改，那这里 Pandas 中提供了一个函数 rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors=‘ignore’)，该函数通过灵活的参数设置，能够高效便捷的进行索引值的修改，下面我们列举了常用的几个参数说明：参数名说明mapper这里是要传入的映射关系，可以是个字典或者函数index指定行索引columns指定列索引axis表示修改行索引（axis=0 默认）还是列索引（axis=1）inplace是否在原数据基础上修改，默认 inplace=False 会返回一个新的数据集

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