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Python进程

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Python进程相关知识

python 进程、线程（二）
一、多线程与多进程的对比在python 进程、线程 (一)中简单的说过，CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行，即并发执行。并且即使是多核CPU，GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行，这么做最初是为了安全着想，慢慢的也成为了限制CPython性能的问题。就像是一个线程想要执行，就必须得到GIL，否则就不能拿到CPU资源。但是也不是说一个线程在拿到CPU资源后就一劳永逸，在执行的过程中GIL可能会释放并被其他线程获取，所以说其它的线程会与本线程竞争CPU资源。在understand GIL：http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf中有关于GIL释放和GIL的概要。多线程在python2中：当一个线程进行I/O的时候会释放锁，另外当ticks计数达到100（ticks可以看作是Python自身的一个计数器，也可对比着字节码指令理解，专门做用于GIL，每次释放后归零，这个计数可以通过 sys.setcheckinte
Python进程学习
线程及进程概念可自行学习 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。常用方法：multiprocessing.cpu_count()    计算当前计算机有几个CPU可用multiprocessing.active_children()    查看当前还活着的子进程p.is_alive()    查看当前进程是否存活p.join()    进程的阻塞，如果join中无参数，则等待进程运行完后继续执行主
python 进程、线程（一）
一、python程序的运行原理许多时候，在执行一个python文件的时候，会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹（python3）或者.pyc后缀（python2）的文件Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。1、执行流程源代码.py ——(编译处理)——>字节码.pyc ————>python虚拟机——(编译)——>程序2、编译执行 python demo.py 后，将会启动 Python 的解释器，然后将 demo.py 编译成一个字节码对象 PyCodeObject。在 Python 的世界中，一切都是对象，函数也是对象，类型也是对象，类也是对象（类属于自定义的类型，在 Python 2.2 之前，int, dict 这些内置类型与类是存在不同的，在之后才统一起来，全部继承自 obje
python进程间通信
Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1. Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理：import multiprocessing q = multiprocessing.Queue(3) # 初始化的Queue对象，最多能put三条消息q.put("消息1") q.put("消息2") print(q.full()) q.put("消息3") print(q.full())# 因为消息列队已满下面的try都会抛出异常，第一个try会等待2秒后再抛出异常，第二个Try会立刻抛出异常try: q.put("消息4", True, 2)except: print("消息已满，现有的消息为%d" % (q.qsize()))try: q.put_nowait("消息4")except: