Python工具相关知识
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数据分析师必知必会的7款Python工具来源;网络大数据如果你有志于做一个数据专家,你就应该保持一颗好奇心,总是不断探索,学习,问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步,但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据分析师做好充分准备。我咨询了我们真正的数据分析师,收集整理了他们认为所有数据分析师都应该会的七款 Python 工具。The Galvanize Data Science 和 GalvanizeU 课程注重让学生们花大量的时间沉浸在这些技术里。当你找第一份工作的时候,你曾经投入的时间而获得的对工具的深入理解将会使你有更大的优势。下面就了解它们一下吧:IPythonIPython 是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行 shell,最开始是用 python 开发的,提供增强的内省,富媒体,扩展的 shell 语法,tab 补全,丰富的历史等功能。IPython 提供了如下特性: 更强的交互 shell(基于 Qt 的终端) 一个基于浏览器的记事本,支持代码,纯文本,数学公式,内置图表和
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Python工具 | 7个管理和优化网站资源的 Python 工具汇总一些管理、压缩、缩小网站资源的工具在这里供大家各取所需。 1️⃣django-compressor 将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件中。 它支持 coffeescript,LESS 和 SASS等编译器,并且可以通过自定义处理步骤进行扩展。 Django Compressor 兼容 Django 1.11 及更新版本。 官网 GitHub 2️⃣django-storages 一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合。 官网 GitHub 3️⃣fanstatic 打包、优化,并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供
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python工具库介绍-jpype:python到java桥简介Python 作为一种灵活的软件开发语言在当今被广泛使用。在软件开发过程中,有时需要在 Python 项目中利用既有的 Java 代码,已达到节省时间和开发成本的目的。因此,找到一个 Python 代码调用 Java 代码的桥梁是非常有意义的。 JPype 就是这样的一个工具,利用它可以使 Python 程序方便的调用 Java 代码。JPype使Python可以完全访问Java类库。Jython/JPython重新实现了Python,JPype则提供了两个虚拟机的接口。JPype可以在JSP,Servlet、RMI服务器和IDE插件都方面用Python代替Java。缺陷:package之外的类(在<default>中)不能被导入。不能重启JVM。不能处理依赖当前类的方法。快速入门安装# pip3 install jpype1Collecting jpype1 Downloading JPype1-0.6.2.tar.gz (147kB) 100% |███████████████
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python工具库介绍-pyjnius:访问java类安装先安装Java JDK 和JRE、Cython# pip3 install cython# pip3 install jniusxCollecting jniusx Downloading jniusx-1.0.5.tar.gz Requirement already satisfied: six>=1.7.0 in /opt/python3.5/lib/python3.5/site-packages (from jniusx) Requirement already satisfied: cython in /opt/python3.5/lib/python3.5/site-packages (from jniusx) Installing collected packages: jniusx Running setup.py install for jniusx ... done Successfully installed jniusx-1.0.5注意:jnius安装的坑
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- 5.3 SQL 工具 Pandas 库和 SQL 工具相比较,如果是处理存在数据库中的数据,SQL 相对而言要方便一些,但目前大数据发展性,数据的来源大多数是通过网络爬虫而来,通过 Python 爬虫程序,生成的数据文件一般是 txt、csv 或者 Excel,这时候 SQL 就不太好用了,Pandas 的优势也就提现出来,它不论是数据的读取和导出都很方便,而且 SQL 中有的数据处理功能,都可以由 Pandas 来实现。通过和其他数据处理分析工具的对比,从成本投入、操作复杂度、处理能力等多方面考虑来看,Pandas 成为当下最火的数据处理工具也是当之无愧的。
- 调试 Python 代码过程中经常用到的工具 上一节我们学习了在 PyCharm 里调试 Python 程序要用到的一些基本功能,本节将介绍一些在调试过程中可能要用到的工具。包括 Watches pane、evaluate expression 以及 debug console。
- 3. 工具栏 PyCharm 安装完成后,默认的工具栏窗口都是打开的,如果不小心关掉了某个窗口,可以点击菜单 View -> Tool Windows -> 选择你要显示的工具名称。灰色图标代表已显示,彩色图标代表未显示。这些工具栏将分布在左右与底边框,当你需要哪个工具栏时,你点击相应的按钮就好。比如: Project 工具栏显示整个项目结构, Database 工具栏显示数据库连接情况,可以在这里直接查看表及视图等数据。Termial 工具栏是一个终端窗口,在这里可以直接输入 shell 命令。也可点击 IDE 底端左路左下角的窗口图标,显示所有的工具窗口。
- 2. 工具 SQL 优化并不简单,因此我们可以利用一些工具来帮助我们。
- 1.1 打开 Python Console 默认情况下,Python Console 显示在 IDE 底部工具栏。如果没有, 主菜单 view -> Tool Windows -> Python Console打开工具栏。
- Android SDK 工具介绍 从本小节开始我们将介绍 Android SDK 中包含的众多命令行工具,包括 SDK 工具、构建工具、平台工具、模拟器工具、分析工具。本小节我们学习 SDK 工具。
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