Python脚本相关知识
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Python脚本argparse使用Python的脚本可以自然而然写成可运行脚本,在文件头加入#!/usr/bin/env python或者#!/usr/bin/python即可。当然也可以通过执行python target.py来运行脚本。实际编写Python脚本的时候,需要考虑编写参数,当可选参数比较多的时候,通过sys.argv是非常麻烦的。幸好Python自带argparse工具帮助我们快速实现各种参数,而且自动生成帮助文档,这里介绍其基本使用方法。最基本配置如果一个脚本没有参数,只有帮助文档,Python脚本可以写作#!/usr/bin/env pythonimport argparse parser = argparse.ArgumentParser() # 生成参数分析器parser.parse_args()此时,该脚本为无参数脚本,一系列运行结果为./prog_base.py -h usage: prog_base.py [-h
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python脚本忽略MySQLdb的warnings一、前言 这是在执行python脚本的时候遇到的bug,疯狂的报warnings警告,一坨一坨的,看着实在不雅观,so,还是解决一下比较好。本篇主要讲述的是错误的发现以及如何忽略warnings警告。 报错如下: test.py:531: Warning: Duplicate entry '11-5' for key 'idx_user_city' cursor_build.execute(insert_build_sql) test.py:531: Warning: Duplicate entry '367-2' for key 'idx_user_city' 根据报错,我们知道错误是因为插入数据的时候主键重复造成的。不过已经
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扫描端口占用情况的python脚本 之前项目上线前,领导要求让写一个脚本用来判断端口的占用情况。由于现在python3使用也比较多,基于python2修改了一下,做了个python3版本的,现在做一下总结。一、python脚本实现扫描端口: pthon2下代码如下(当时的环境):#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# used for pthon2.* import socket, time, threadsocket.setdefaulttimeout(3) #设置默认超时时间 def socket_port(ip, port): """ 输入IP和端口号,扫描判断端口是否占用 """ try: 
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Python 脚本编程及国际化在前一篇博客文章 《使用 Python 编写脚本并发布》 中,我介绍了如何使用 Python 进行脚本编程,说实话这是我在尝试 Python 进行网站和网络编程之后首次使用 Python 进行脚本编程,前面也说过之前虽然使用 Bash 构建过一些脚本,但是由于我对 Bash 不熟练,对它的使用都仅限于最基础的命令行操作,仅仅是比 alias 别名操作稍微简单一点。上次介绍的脚本是如何添加命令行参数以及将现有的操作流程用一个脚本简单化,这一次介绍的脚本是一个非常实用而且经过优化的文件变动事件监视脚本。P1 Python 脚本:文件变动检测在廖雪峰 Python 教程实战部分的 Day 13 - 提升开发效率 中,他给我们介绍了一种用于提升开发效率的方法:首先执行我们需要的命令监听当前目录,并判断变动文件的后缀名,若后缀名为 .py,则触发回调函数回调函数触发后,自动重新启动命令流程很清楚,实现起来也很简答,廖雪峰利用 Python 的 subprocess 和第三方库 watchdog 分别实现了重启命令和监
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- 3.1 脚本传递 脚本传递参数,就是在运行脚本的时候通过位置参数传递进脚本内,每个参数利用一个空格来进行分割,如果传递的参数本身就有空格,则可以利用 "" 来引起来,作为一个整体传递,在脚本内通过 $n 来获取。[root@master Shell_args]# cat args1.sh #!/bin/bashecho "第一个参数为: $1"echo "第二个参数为: $2"echo "脚本名称为: $0"[root@master Shell_args]# bash args1.sh go "python Shell java"第一个参数为: go第二个参数为: python Shell java脚本名称为: args1.sh例如我们第二个参数为一个带有空格的多个字符串,我们可以用双引号引起来作为一个位置参数进行传入。
- 5. 测试脚本 你还可以用 JavaScript 为 Postman API 请求编写测试脚本。测试脚本能确保你的请求按预期工作,确保后台服务之间的集成运行可靠,验证新开发的功能没有破坏之前已存的功能。当 API 出现问题时,还可以使用测试脚本帮你调试程序。比如,你可以编写一个测试脚本,通过发送不完整的数据给请求来验证请求的错误处理。可以向单个请求、文件夹和集合添加测试脚本。Postman 里包含一些脚本你可以通过点击来增加,然后根据需求来修改里面的逻辑。要给请求添加测试代码,跟上面添加“请求前脚本”一样,打开请求,并在 “Tests” 选项卡中添加代码。在 “Test Results” 选项卡中看到输出。
- 6. 运行 Kotlin 脚本 Kotlin 也可以用作脚本语言。脚本是具有顶层可执行代码的 Kotlin 源文件(.kts)。实例:实现一个输出当前目录所有文件的 kotlin 脚本(-dir 后跟目录):import java.io.Fileval filePath = if(args.contains("-dir")) args[1 + args.indexOf("-d")] else "."File(filePath).listFiles { file -> println(file) return@listFiles true}要运行脚本,我们只需使用相应的脚本文件将 -script 选项传递给编译器。kotlinc -script read_files.kts -- -dir xxx从 Kolint 1.3.0 开始,Kotlin 对脚本定制提供了实验性支持,例如添加外部属性、提供静态或动态依赖关系等。自定义由所谓的 脚本定义 带有适当支持代码的带注释的 kotlin 类定义。脚本文件扩展名用于选择适当的定义。当适当的 jar 文件包含在编译类路径中时,会自动检测并正确应用正确编写的脚本定义。或可以使用编译器的 -script-templates 选项来手动定义:kotlinc -script-templates org.example.CustomScriptDefinition -script custom.script1.kts
- 1. 脚本插件 脚本插件就是我们在.gradle文件 [例如 demo.gradle ]中定义自己的编译任务。在项目中的build.gradle文件中通过apply from:'demo.gradle'就可以使用这个脚本插件。下面我们以输出项目名称为例子,来简单学习脚本插件,一般我们将脚本插件写在项目的根目录下,项目目录结构如下:
- 1.2 Shell 脚本结构 Shell 脚本在其中的第一行需要有指明解释器,在上面 CLI Shell 中的那些解释器,都可以写,在以./install_mysql.sh 的时候,此时就是利用脚本中第一行的解释器来运行脚本,其格式为#!Shell解释器,例如#!/bin/bash, 但是这种方式存在一定的局限性,我们推荐使用 env 环境变量中的 bash,推荐使用这种方式#!/usr/bin/env bash。
- 1. Python Console Python 控制台支持 按行 执行 Python 命令和脚本,类似于使用 Python Shell 的体验。 在这里可以做一些简单语句的调试与测试。
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