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自定义python解释器

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自定义python解释器相关知识

day02:Python 解释器
1、#!/usr/bin/python : 在执行脚本时，调用 /usr/bin 下的 python 解释器，其路径固定；2、#!/usr/bin/env python: 是为了防止用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里，而是自定义设置路径的情况。当执行脚本时，首先会在 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用环境设置下的解释器程序找到python 安装路径。3、Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在读取中文时会报错。只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就可以正常显示中文了。
作用域，++i，i++，this,自定义函数预解释，自定义属性
一、在函数中，如果有参数我们进行预解释，变成私有的变量，如果下面有重复预解释的变量，在预解释的时候，下面的变量讲不进行声明； function sum（num）{ num+=12； var num = 15 } 二、在全局下的自定义函数讲不进行定义加声明，但是当自定义函数执行的时候，形成一个私有的作用域，将预解释里面的代码，然后代码从上到下执行；自定义函数：就是定义加执行的函数；三、i++ ++i的区别元素++；会把元素转化成number类型 i++：是先拿i的值进行运算完成，本身在+1 ++i；本身先
用 Python 实现 Python 解释器
介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发，我惊喜地的发现，这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构，给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样，你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的，建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现（CPython）差不多，所以理解 Byterun 会帮助你理解大多数解释器，特别是 CPython 解释器。（如果你不知道你用的是什么 Python，那么很可能它就是 CPython）。尽管 Byterun 很小，但它能执行大多数简单的 Python 程序（这一章是基于 Python 3.5 及其之前版本生成的字节码的，在 Python 3.6 中生成的字节码有一些改变）。Python 解释器在
python调用自定义模块方法 python培训中心
python调用自定义模块方法 python培训中心Python模块是一个Python文件，以.py结尾，包括了Python对象定义和Python语句，能让Python代码段更有逻辑性、更好用、更易懂，既然Python模块有这么多好处，那么该如何引用Python模块呢？import语句自定义模块可以采用import语句来进行引入，其操作步骤是先导入模块，再调用模块中包含的函数，可将自定义模块放入当前目录，便于解释器路径搜索，以下是导入自定义hello.py模块，并调用World函数的实例：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入模块import hello# 现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func("World")输出结果为：Hello World！以上实例也可以采用from…import的方法进行实现，是指从一个模块中导入指定的部分到当前命名空间中，以上功能可写成：#!/usr/bin/python