阻断多线程python

阻断多线程python相关知识

• Python 线程、线程通信、多线程

  这是一篇学习Python 线程相关的内容，记录一下以备复习和开发使用，技术有限，如有问题欢迎指出，多谢。一.GIL 全局解释器锁(cpython)1.为什么会有这个锁：为了线程安全，减少python使用者的上手难度GIL 使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，无法隐射到多个cpu，多核上执行。2.特殊情况下会释放GIL：达到特定字节码行数、到底特定数目时间片、IO操作（主动）二：并发和并行的区别并发：描述程序的组织结构，指程序要被设计成多个可独立执行的子任务并行：描述程序的执行状态，指多任务需要同时执行三：守护线程&线程阻塞守护线程：thread.setDaemon(true)，当主程序退出的时候让子程序也一并退出子线程阻塞：thread.join()，当子程序都结束后主程序再退出四：多线程的写法实例化Threading，调用Threading的方法去进行多线程编程写子类继承Theading，重写相应的方法说明：当程序简单时可使用实例化方法，当程序较复杂的时候，实现逻辑较多，第二种方法
• Python多线程----线程池

  Python多线程----线程池 需求：假设我们现在有一个多线程项目，每有一个用户连接进来，我们的服务器就会创建一个线程。而我们的服务器最多能够承载100个线程，再多就会崩溃。为了防止恶意用户伪装真实用户构建大量的访问来让我们的服务器崩溃，现在需要对线程数量进行限制，一共只有100个线程，并且当一个用户访问结束以后线程会自动归还，等待下一个用户访问。如果100个线程全部被占用则101个用户进入阻塞时间，直到某一个用户退出，线程得到释放，101个用户才能被通行。 不难看出上面的需求
• java线程中断的办法

  中断线程相关的方法中断线程有一些相应的方法，这里列出来一下。注意，如果是Thread.method()，则代表是静态方法。如果是thread.method()则代表着是类方法void thread.stop() 这个方法能中断正在运行的线程，但是已经不推荐使用了，在将来的版本或许弃用，因为强行中断运行中的线程，是不安全的。void thread.interrupt() 如果正在运行wait()，sleep()，join()这三个方法阻塞了线程，那么将会使得线程抛出InterruptedException异常，这是一个中断阻塞的过程。如果是其它的正在运行的状态，那么将不会有任何影响，也不会中断线程，或者抛出异常，只会会打上一个中断线程的标志，是否中断线程，将由程序控制。boolean thread.isInterrupted() 它会获取当前线程的标志，如果之前调用过thread.interrupt()，那么它的返回值是true。它的作用就是返回该线程是否有中断标志。多次调用这个方法的结果是一样的。void
• Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验

             原文出处： 饒木陽   Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多线程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率操作系统CPU内存硬盘Windows 10双核8GB机械硬盘(1)引入所需要的模块1234import requestsimport timefrom threading import Threadfrom multiprocessing import Process(2)定义CPU

阻断多线程python相关课程

• 2小时搞定多线程概念 并发是程序员永恒的命题。并发易学难精，没有稳扎稳打的第一步，前路坎坷易弃坑。本课程涵盖线程、进程、多线程、并发、高并发、同步、异步、阻塞、非阻塞等，带大家快速构建清晰的理论基石。另有高频面试点拨，让你学懂、会用。

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阻断多线程python相关教程

• 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• 6.2 为什么使用多线程处理 这里并非突出使用 JavaScript 实现全排列的优势，而是在实际项目中类似这种科学运算相关的算法可能会消耗一定的 CPU，由于 JavaScript 是解释型语言，运算性能是它的弱项，而且浏览器中运行的 JavaScript 又是单线程的，所以一旦出现性能问题可能会导致线程阻塞，阻塞之后会导致页面卡顿，非常影响用户体验。使用 webworker 的多线程功能将这个运算函数单独 fork 出一个子线程去运行，运行完成之后发送结果给主线程，可以有效的避免性能问题。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
• 6. 子线程调试 上面的例子是多线程程序，使用 ThreadPoolExecutor 同时起 3 个线程， submit() 提交任务到线程池不是阻塞的，而是立即返回。当主线程启动了子线程后，会在多线程窗口看到系统自动创建的线程名。当调试进入到各个线程的子程序时，Frame 会自动切换到其所对应的 frame，相应的变量栏中也会显示与该过程对应的相关变量, 使用 setp in，step over 便可以在各自的子线程进行调试了。
• 2. 阻塞式与非阻塞式模型 我们以 Linux 系统为例，介绍阻塞式与非阻塞式的概念。Linux 程序的执行模式分为用户态和内核态，应用程序逻辑运行在用户态，访问系统资源的逻辑运行在内核态。其实现代操作系统都是这种模式。当程序的执行逻辑从用户态切换到内核态时，会引发上下文的切换，会涉及到数据从用户态到内核态，或者是从内核态到用户态拷贝的问题。这时，系统 API 会提供阻塞式和非阻塞式两种调用方式。比如，我们调用 recv 函数接收 Socket 数据，recv 函数可以选择阻塞式或者是非阻塞式调用模式，不同的模式，编程风格是完全不同。假如 Socket 的接收缓冲区没有准备好要接收的数据，如果选择阻塞式调用，那么应用线程会被阻塞在 recv 调用上，不能继续执行，线程会处于等待状态，直到系统准备好数据；如果选择非阻塞式调用，那么应用线程不会被阻塞，recv 函数会立即返回。当系统准备好数据以后，会触发一个读事件，这就要求我们必须通过某种机制监听读事件，一般都是通过 I/O 多路复用机制来解决。我们通过两张图来感受一下阻塞式和非阻塞式的差异。阻塞式：非阻塞式：从以上两张图可以看出，如果 read 函数采用阻塞式调用 ，当内核没有准备好的数据时，应用线程会被阻塞到 read 调用上，进入等待状态，直到有数据可以读取才返回。如果 read 函数采用非阻塞式调用，当内核没有准备好数据时，read 函数会返回 EAGAIN，线程不会被阻塞。当系统准备好数据以后，会触发一个读事件。对于逻辑比较简单的场景，比如逻辑简单的客户端程序，可以采用阻塞式编程模型，这样实现简单，容易理解。对于逻辑比较复杂的场景，比如高性能服务器，必须采用非阻塞式编程模型，而且要配合 I/O 多路复用机制。下来我们就介绍一下如何进行非阻塞式 Socket 编程。

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