ajax 读取数据库

ajax 读取数据库相关知识

• Android开发之读取数据库(SQLiteOpenHelper)

  SQLite数据库相信大家都用过Excel吧，我们在管理一些比较复杂的数据时就会使用它。比如统计一个班的学生信息，我们一般会在第一行输入学生姓名、班级、学号等字段来构成一个学生的完整信息。例如：学生信息同样，我们在使用手机的时候也会产生大量数据要进行管理，比如在信息会话中，不同的联系人包含不同的短信内容以及对应的联系人。那我们如何管理这些数据呢？毫无疑问，通过数据库来管理。SQLite数据库就是这样一个内置在Android中的轻量级的关系型数据库，它支持标准的SQL语法，并且只占用极少的内存。接下来我们将使用自己定义的MyDatabaseHelper类继承自SQLiteOpenHelper来实现我们的App。读取数据库文件我们将完成一个拥有以下功能的App：从一个已经写好的数据库(里面包含一些学生信息)读取学生的基本信息。点击获取按钮，将读取出来的信息在ListView控件中展示。编写布局代码(代码最后给出)，实现效果如下：主页面创建一个数据库辅助类，用于做数据库操作。代码如下：public cl
• Ajax叠加（Ajax返回数据用Ajax提交）

        最近在做人事管理系统的一个签到功能，首先是把部门当做参数，把参数用Ajax发送到数据库进行查询，然后以表格形式动态生成员工信息到返回页面的Div里，表格最后的一列是签到按钮，这时我想用JQuery继续获取被点击的“签到”按钮，然后用Ajax将数据发送到数据库签到表，更新签到表，于是我就把每个签到按钮的id属性设置成第一次Ajax返回的每个员工信息的工号，再次用JQuery获取，怎么获取呢？想到了标签加事件选择器，于是写了下面代码：      $(function(){            $("tr input:button").click(){                   $.ajax({         &
• Scrapy抓取Ajax动态页面

  一般来说爬虫类框架抓取Ajax动态页面都是通过一些第三方的webkit库去手动执行html页面中的js代码， 最后将生产的html代码交给spider分析。本篇文章则是通过浏览器提供的Debug工具分析Ajax页面的具体请求内容，找到获取数据的接口url，直接调用该接口获取数据，省去了引入python-webkit库的麻烦，而且由于一般ajax请求的数据都是结构化数据，这样更省去了我们利用xpath解析html的痛苦。这次我们要抓取的网站是淘女郎的页面,全站都是通过Ajax获取数据然后重新渲染生产的。这篇文章的代码已上传至我的Github,由于后面有部分内容并没有提供完整代码，所以贴上地址供各位参考。分析工作用Chrome打开淘女郎的首页中的美人库，这个页面毫无疑问是会展示所有的模特的信息，同时打开Debug工具，在network选项中查看浏览器发送了哪些请求？2016-07-04_16:11:01.jpg在截图的左下角可以看到总共产生了86个请求，那么有什么办法可以快速定位到Ajax请求的链接了，利用Ne
• Jsp读取MySQL数据

  继续上次的Java操作MySQL 这次继续深化一下，在JSP网页中读取java从MySQL获得的表。 运用知识： 简单的结构分离 单例模式 简单的异常处理机制 集合 Jsp Java Bean 先放效果： 实现步骤： 建立web项目 导入jdbc驱动 敲代码 代码实现： 新建获取数据连接对象的工具类：DBHelp.java 因为所有操作只需要一个数据库连接，所以采用单例模式。 新建对应数据表表字段的实体类： 新建获取结果对象集的类： Jsp文件只需要简单的导入，遍历获得结果就可以实现结果的显示了。代码如下：

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• 零基础入门 全角度解读企业主流数据库MySQL8.0 课程内容包含三方面，（1）设计之初：遵循“有教无类，教学相长”的原则；（2）学习路线：循序渐进的教学模式，带你从了解到熟悉，到掌握，最后深谙；（3）学习内容：MySQL8.0版本为内容。带你搞定SQL优化痛点问题，在工作中占据一席之地。

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• 移动端Python爬虫实战 数据抓取+数据可视化 本课程主要为同学讲解如何用Python实现App数据抓取，课程从开发环境搭建，App爬虫必备利器详解，项目实战，到最后的多App端数据抓取项目集成，到实现数据实时展示，带你向更优秀的Python爬虫工程师迈进！

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• PHP+AJAX实现表格实时编辑 php是目前最流行的网络编程语言，ajax是比较酷的一种交互技术，当两者结合在一起，就能轻松实现最好的用户体验。

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• 2.从数据库读取数据 在 Student 控制器中定义如下方法，表示从数据库读取数据： $students = StudentModel::select();如下图所示：
• 5.2 读取数据 读取数据的示例如下：package com.imooc.jdbc;import java.sql.*;public class JDBCDemo3 { /** * 根据 id 查询用户 * @param id 用户的 id */ public static void selectUserById(int id) { final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo"; // 数据库 url final String user = "root"; // 数据库用户名 final String password = "123456"; // 数据库密码 Connection connection = null; Statement statement = null; ResultSet result = null; try { // 1. 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 3. 创建 Statement 对象，用于向数据库发送 SQL 语句 String sql = "SELECT * FROM `user` WHERE id = " + id; statement = connection.createStatement(); // 4. 获取 ResultSet 对象，取出数据 result = statement.executeQuery(sql); while (result.next()) { String nickname = result.getString("nickname"); String username = result.getString("username"); String pwd = result.getString("password"); System.out.println("id=" + id + "; username=" + username + "; nickname=" + nickname + "; password=" + pwd + '\r'); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 5. 释放资源，断开与数据库的连接（调用close()方法） if (result != null) { try { result.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } result = null; } if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } statement = null; } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 此处手动设置为 null，有益于垃圾回收机制更早地回收对象 connection = null; } } } public static void main(String[] args) throws SQLException { JDBCDemo3.selectUserById(4); }}运行结果：id=3; username=Lillian; nickname=小李; password=123456
• 3.4 从 ByteBuffer 读取数据 ByteBuffer 提供了一组重载的、读取数据的方法，你可以读取单个 byte，也可以读取一个 byte 数组。声明如下： public abstract byte get(); public ByteBuffer get(byte[] dst, int offset, int length)示例代码如下：newBuffer.get();newBuffer.get(tmpByteArray, 0, 2);经过 gett 操作后， newBuffer 的 capacity、position、limit 的值如下图所示：
• 2.3 SocketChannel 的数据读取 SocketChannel 提供了读取单片数据的方法，声明如下：public abstract int read(ByteBuffer dst) throws IOException其实，单片数据的 read 方法是重写了 java.nio.channels.ReadableByteChannel 中的 read 方法。 read 方法是从 I/O 设备读取数据，保存在 ByteBuffer 中，为此调用者必须提供 ByteBuffer 用以保存数据。返回值是读取的字节数、0、或者 -1。如果是阻塞式 Channel，read 至少返回 1 或者 -1；如果是非阻塞式 Chanel，read 可能会返回 0。SocketChannel 提供了读取多片数据的方法，声明如下：public final long read(ByteBuffer[] dsts) throws IOExceptionpublic final long read(ByteBuffer[] dsts, int offset, int length) throws IOException其实，多片数据的 read 方法是重写了 java.nio.channels.ScatteringByteChannel 中的 read 方法。多片数据 read 方法的返回值和单片数据 read 方法的返回值具有相同的含义。多片数据的 read 方法，其实是将 TCP 字节流保存在不同的 ByteBuffer 中，这些 ByteBuffer 是不同的内存块，通常叫做 Scatter 机制。
• 4.3 数据库 ORM 在 Web 开发中，需要访问数据库读取相关数据返回给浏览器。通常是采用 SQL 语句访问数据库，例如下面的 SQL 语句获取 name 为张三的记录：SELECT name, age FROM persons WHERE name = '张三'在程序中，使用 SQL 语句访问数据，易错、不够直观。因此有人提出了 ORM 技术：把关系数据库映射为对象。面向对象编程和关系型数据库，都是目前最流行的技术。面向对象编程把所有实体看成对象（object），关系型数据库则是采用实体之间的关系（relation）描述数据。ORM (Object Relation Map) 是一种把关系数据库映射成对象的技术，下表总结两者之间的对应关系:关系数据库面向对象数据库的表（table）类（class）记录（record，行数据）对象（object）字段（field）对象的属性（attribute）Python 的 Web 框架通常提供了 ORM 的功能，用于简化对数据库的访问。
• 3.2 CSV 数据文件的读取 Pandas 读取 CSV 文件用的也是 read_csv(）函数，解析数据是默认的使用 “,” 进行划分列，当然对应的参数也是适用的，这里我们就不一一赘述，我们演示一下读取 csv 文件数据。# 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址 默认是file，这里的路径中省略了 file:/data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/CSV数据Demo.csv"# 这里我们指定解析引擎为 pythondata = pd.read_csv(data_path, engine='python')print(data)# ---输出结果--- 编程语言 推出时间 主要创始人0 java 1995年 James Gosling1 python 1991年 Guido van Rossum2 C 1972年 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 Brendan Eich4 php 2012年 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 Bjarne Stroustrup

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