Hadoop框架

Hadoop框架相关知识

• Hadoop框架

  Hadoop框架 1、Hadoop的整体框架 Hadoop 由 HDFS 、 MapReduce 、 HBase 、 Hive 和 ZooKeeper 等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统 HDFS（Hadoop Distributed File System）来执行 MapReduce 程序的 MapReduce 引擎。 Pig 是一个基于 Hadoop 的大规模数据分析平台， Pig 为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口 Hive 是基于 Hadoop 的一个工具，提供完整的 SQL 查询，可以将 sql 语句转换为
• Hadoop-介绍

  Hadoop - 介绍Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架，它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理。Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作。Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。原文地址：http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/17/Hadoop-介绍/Hadoop架构Hadoop框架包括以下四个模块：Hadoop Common：这些是其他Hadoop模块所需的Java库和实用程序。这些库提供文件系统和操作系统级抽象，并包含启动Hadoop所需的必要Java文件和脚本。Hadoop YARN：这是作业调度和集群资源管理的框架。Hadoop分布式文件系统（HDFS）：提供对应用程序数据的高吞吐量访问的分布式文件系统。Hadoop MapReduce： 这是基于YARN的大型数据集并行处理系统。我们可以使用下图来描述Hadoop框架
• HBase核心模块介绍及基本概念介绍（HBase模式设计）

  一、HBase与Hadoop之间的关系Hadoop框架中的HDFS分布式文件系统为HBase提供了可靠的底层存储支持。Hadoop框架中的MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力。二、HBase的核心功能模块1.ClientClient是整个HBase系统的入口客户端使用RPC协议与HMaster和RegionServer进行通信对于管理类（表的增删）操作，Client与HMaster进行RPC通信对于数据读写类操作Client与RegionServer进行RPC交互客户端可以是多个，也可以以不同形式访问，如Java接口、HBase shell命令行、Avro等2.ZookeeperZookeeper负责消息协调通信-------由雅虎公司开发出的Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。Zookeeper底层基于Paxos算法的实现，使的该框架保证了分布式环境中数据的一致性。HBase中Zookeeper实例负责协调工作{    -储
• 深入理解Hadoop（第二版）读书笔记---2.Hadoop中的概念

  2.1 Hadoop简介 面对数据量日益增大的今天，如何面对大数据量的处理需求，这是一个问题。一台机器解决不了的问题，那就放在多台机器上，把大量的数据分割成互不依赖的小份数据，在每台机器上处理，这就是分而治之的思想体现。Hadoop为这种云计算需求提供了一套计算框架和分布式文件系统。起初的Hadoop框架一提出，立马就能想到他的MapReduce编程模型和HDFS分布式文件系统，随着技术不断的发展，现在提到Hadoop都在指向Hadoop生态这个概念。Hive，Pig，Hbase等子项目填充Hadoop生态圈中，使得能

Hadoop框架相关课程

• Hadoop基础及演练 在大数据日益火爆的今天，很多猿友都将其作为自己以后的职业方向，本门课程本着细化提取概念点并逐步应用的原则，对大数据生态做了简单的介绍并着重的讲述了开源大数据框架Hadoop的使用和原理。并对Hadoop生态圈的其他开源项目做了简单的介绍，以帮助我们快速的构建大数据的知识图谱。另外讲师的实战课《HBase+SpringBoot实战分布式文件存储》已经上线 https://coding.imooc.com/class/205.html，有兴趣的小伙伴可以进行深入学习~

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• Hadoop 系统入门+核心精讲 本课程带领你从Hadoop入门开始，逐步掌握大数据核心技术（HDFS、YARN、MapReduce、Hive开发与调优），并将这些技术应用到实战中，最终完成电商行为日志分析项目，助力探索高薪职业赛道。

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• 玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 从企业需求入手，构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台，帮助我们快速掌握大数据平台开发技术，迅速建立大数据技术的宏观的认识。

  讲师：叁金 中级 392人正在学习

Hadoop框架相关教程

• Django 框架简介 你好，欢迎来到这门《Django 框架》教程，这个教程会带你学习 Python 著名的 Web 开发框架 Django。这节课我们会详细介绍 Django 框架的发展历程以及 Django 框架的优缺点，并对其他 Web 开发框架做一个简单的对比。有的同学可能只学习了基础语法，对框架的概念不太了解，不用担心，你可以先看一下这篇文章，对 Django 框架有一个大致的了解，后面的小节我们对 “什么是框架？” 做了详细的阐述。
• 1. Web 框架 在计算机领域，框架指的是由部分组织、机构或者个人开发出的一套程序模板。我们借助这套程序模板可以快速进行应用开发。往往一个优秀的框架是能帮我们简化各种常用操作，比如各种类型数据库 （SQLite、MySQL 或者 PostgreSQL）的增删改查、简化各种热门互联网组件（如消息中间件等）的接入以及提供各种复杂功能的再包装。特别对于 Web 框架，会对到发生过来的 HTTP 请求做一系列的过滤处理，最后才到达我们的视图函数进行处理。计算机的每一个领域都有大量的早期互联网工作者为我们做了不少工作。为了减少重复造轮子，早期的互联网工作者为我们开发了许多优秀的代码库，而后逐渐演变成开发框架，以供普通开发者使用。正是由于开发框架的出现，大大降低了程序员的开发门槛，也导致越来越多的人员进入该行业。Web 框架是专门针对 Web 应用开发的一套开发工具，几乎都是开源和任意使用，由社区维护 。由于 Web 的后端开发语言有很多种，比如 Java、Python 以及 Go 等，它们都对应着若干个非常流行的 Web 框架。Java 中最火的 Web 开发框架莫过于 Spring 以及 SpringMVC 系列框架，Python 中有 Django、Flask 和 Tornado 等。而在这些框架的基础上，我们几乎只需要十几行就能构建出一个简单的 Web 服务。
• Twisted 框架基础 今天我们会先简单过一遍 Twisted 框架中的一些核心知识点，但是 Twisted 框架庞大而又复杂，不适合在一节内容中全部囊括。我们只需要掌握在 Scrapy 框架中经常用到的那部分模块和方法即可。此外，我们将会重点分析 Scrapy 中对 Twisted 模块的进一步封装，帮助我们更好地理解接下来的源码分析过程。
• 什么是 Web 框架？ 上一节课《Django 框架简介》我们简单地认识了下 Django 框架，在正式开始学习它之前，我还要跟你说下 Web 框架到底是个什么东西？为什么市面上会有各种各样形形色色的 Web 开发框架？以及使用 Web 框架进行开发的优势在哪里？这些问题在这节课里面你都可以找到答案。
• Flask 框架简介 Python 中存在众多的 Web 开发框架：Flask、Django、Tornado、Webpy、Web2py、Bottle、Pyramid、Zope2 等。近几年较为流行的，大概也就是 Flask 和 Django 了。我们以这些 Web 开发框架作为关键字，在慕课网中搜索相关课程，查询到的课程数量如下所示：Web 开发框架相应的课程数量Django17Flask15Tornado2其余的框架0由此可见，Django 和 Flask 确实是 Python 领域中最主流的两个 Web 开发框架，本节课我们就来介绍下 Flask 框架的特点，并简单了解下 Flask 与 Django 框架的优缺点对比。
• 1. Web 框架介绍 Python Web 框架大致分为以下三类：Full-Stack Web 框架：功能非常全面，提供全方案Web开发支持。Django 是典型代表。Non Full-Stack Web 框架：框架相对比较灵活，只完成基本的功能，面向需求简单，项目周期短的项目。Flask 是典型代表。Asynchronous 异步框架：速度快，I/O性能高，高并发。 Tornado 和 Sanic 都属于这种框架。纯接口服务用的比较多。PyCharm 专业版对下面的主流 Python 框架提供以下支持： 图片来源：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/python-web-frameworks.html由图所示， PyCharm 对 Django 的支持最为全面， Flask and Pyramid 的支持次之， Django and Flask 是现在流行的Web 框架之一。

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