ajax 数据缓存相关知识
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【ajax】Ajax $().load() 禁用缓存 最近使用jquery中的load加载页面时会出现页面只加载一次,而且这种情况只出现在ie浏览器中,chrome就不会,一开始以为是ie浏览器的原因,后来上网查了一下发现是ajax缓存的原因,所以在页面的相应位置添加:$.ajaxSetup ({ cache: false //关闭AJAX缓存 }); 或者用例外一种方法,在请求的url后面加个时间戳,让ajax认为是个新的页面请求,如下:$('#indexDiv').load("${ctx}/admin/index.do?20170912114701");
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谈谈IE针对Ajax请求结果的缓存在默认情况下,IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说,在缓存过期之前,针对相同地址发起的多个Ajax请求,只有第一次会真正发送到服务端。在某些情况下,这种默认的缓存机制并不是我们希望的(比如获取实时数据),这篇文章就来简单地讨论这个问题,以及介绍几种解决方案。目录 一、问题重现 二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 三、通过JQuery的Ajax设置解决问题 四、通过定制响应解决问题一、问题重现我们通过一个ASP.NET MVC应用来重现IE针对Ajax请求结果的缓存。在一个空ASP.NET MVC应用中我们定义了如下一个默认的HomeController,其中包含一个返回当前时间的Action方法GetCurrentTime。 1: public class H
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聊聊数据库和缓存同步机制之前写了三篇关于秒杀的文章,里面提到了通过分布式缓存来缓解数据库压力。最近有朋友私信回复问,缓存和数据库是如何进行同步的,通过大家的问题,让我感到这个点确实可以聊一下,所以今天准备写一写,供大家做一个参考。缓存同步的常用模式缓存同步的模式,可以按照缓存的用途(主要用于读或者写)分为两类:读缓存的同步和写缓存的同步。读缓存的同步:缓存预加载模式提前将数据从数据库加载到缓存,如果数据库有写更新,同步更新缓存。在秒杀情况下,我们对商品数据就按照这种模式进行处理。缓存直读模式应用先查看缓存中是否有该数据,有则直接使用,如果没有,从数据库加载,然后放入缓存,下次以后再访问就可以直接从缓存中获得。写缓存的同步:缓存直写模式在数据更新时,同时写入缓存和数据库。这种模式是最稳妥的办法,但是性能会受到一定的影响。缓存回写模式在数据更新时只写入缓存。通常由一个后台队列检查缓存中数据的变化,再将据写到后端数据库。如何避免缓存和数据库的数据不同步上面介绍了缓存同步的模式,但光依靠模式,是不能完全阻止数据同步是没有问题的。比如说,有
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使用Memcache缓存mysql数据库操作的原理和缓存过程浅析对于大型网站如facebook,ebay等网站,如果没有Memcache做为中间缓存层,数据访问不可能吃得消,对于一般网站,只要具备独立的服务器,完全可以通过配置Memcache提高网站访问速度和减少数据库压力,这里主要讨论一下Memcache和MySQL数据库交互过程的流程关系,了解Memcache的中间缓存层作用,从而深入了解Memcache机制原理。Memcache和MySQL交互流程图如上图,传统的查询方法是直接查询数据库,数据库将结果返回给查询语句,而当有Memcache中间缓存层时,查询的是Memcache缓存数据,下面详细了解Memcache各类数据操作原理:1. 查询数据(select),首先通过指定的Key查询(get)Memcache中间缓存层数据,如果存在相对应数据,则直接获取出数据结果,查询过程完全不需要查询数据库。如果不存在,则查询MySQL数据库,并以key对应value的形式将查询结果存储在Memcache缓存数据中,然后将结果返回给查询语句。2. 更新数据(update),首
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Mybatis缓存详解 基于mybatis 3.5.1版本,全面介绍mybatis一级缓存、二级缓存以及自定义缓存的使用方法、实现原理、应用场景、优缺点等,并进行现场验证
讲师:西昆仑 初级 7503人正在学习
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Bitmap高效缓存 本门课程会介绍Bitmap相关知识点及如何高效加载,还会介绍Android缓存策略,通过综合前面所学模仿ImageLoader实现图片高效加载功能。
讲师:qndroid 中级 6703人正在学习
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近距离探索memcache缓存 memcache是PHP中使用比较广泛的缓存系统,也是提升系统性能必不可少的组件。本课程带你从零开始接触memcache从安装到配置到使用到提高。
讲师:李虎头 中级 30390人正在学习
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- 3.1 初始化 Redis 缓存数据 当我们点击立即购买这个秒杀按钮时,我们首先会获取到用户所挑选的商品数据, 在获取到这些商品数据之后,我们需要根据这些商品数据中起到唯一区分商品的这一属性,去查询我们对应商品的库存是否充足。查询库存这种操作,我们放在 Redis 缓存中进行存储。即,当我们的后台服务启动时,或者是在一个其他的什么时机的时候,我们会将系统中参与秒杀抢购的所有商品数据,或者这些关键的商品数据,放入到我们的 Redis 缓存中,这些数据中间就包括商品的库存数量,如下代码所示:代码实现:// 向 Redis 缓存中初始化存储秒杀商品数据redisUtil.set("shipping_seckill" + shipping.getId(), shipping);代码解释:我们使用 redisUtil 工具类的 set 方法,将参与秒杀抢购的商品数据 shipping ,在后台服务初始化时,放入到 Redis 缓存中,以备后续使用。
- 2.1 缓存穿透 面试官提问: Redis 的缓存穿透是什么意思?有什么解决方案?题目解析: (缓存穿透图示)首先给出缓存穿透的定义:用户查询一个本来在数据库就没有的数据,导致每次请求要首先从缓存中查找,发现没有之后再从持久化数据库(例如 MySQL)中查找,最后返回空的过程。比如针对一个不存在的 user_id 查询用户信息,请求每次都会击穿缓存打到数据库上。然后分析缓存穿透的危害:因为持久化数据库的读能力普遍低于缓存,缓存穿透越多,缓存命中率越低,这类请求可能被黑客利用从而打垮数据库。针对缓存穿透问题,业界有一些公认的解决方案:(1)缓存空值:第一次查询,在缓存和数据库均查不到数据,我们将 key=user_id,value=null 这个键值对放入缓存,并且设置一个短期过期时间(例如 10 分钟);第二次以及过期时间内的查询,流量会命中缓存,并且返回空结果。这是最简单粗暴的方法,如果对缓存的存储数据有严格要求,一般不采用这种方案。(2)预置布隆过滤器:布隆过滤器存储缓存中所有的 key ,请求打进来之后,首先经过布隆过滤器过滤,如果不存在,直接在该层拦截请求,请求流量不会打到缓存以及数据库。如果存在,则走正常的缓存、数据库查询逻辑。(缓存穿透解决方案)
- 4. 数据缓存 为了提高用户体验,在发送消息(推送消息)时,如果接收方不在线,则应该把消息缓存起来,等对方上线时,再推送给他。
- 3. Session 缓存 Hibernate 提供有一级和二级缓存,一级缓存也叫 Session 缓存,二级缓存也叫 SessionFactory 缓存。前面课程中和大家聊过,Session 的使用原则是,需要时创建,用完后关闭,其作用域一般为方法级别。一级缓存的生命周期和 Session 是一致的,所以,一级缓存中所存储的数据其生命周期也不长,其实际意义就论情况来看了。SessionFactory 在前面也讨论过,SessionFactory 是应用程序级别的生命周期,所以与其关联的缓存中所保存的数据也可以长时间存在。默认情况下,Hibernate 的一级缓存是可以直接使用的,二级缓存是没有打开的。需要根据实际情况进行选择。
- 4. 缓存算法 什么是缓存算法?缓存是一个临时存储数据的地方,但是,这个地方可金贵的很,咱们可不能让那些不经常使用的、过期的数据长时间待在里面。所以,必须有一种机制能随时检查一下缓存中的数据,哪些数据是可以继续待在里面的,哪些数据需要移出去,给新来者挪出空间的,这就是所谓的缓存算法。常用的缓存算法:LRU : Least Recently Used ,最近最少被使用的,每个缓存对象都记录一个最后使用时间;LFU : Least Frequently Used ,最近使用频率最少;FIFO: First in First Out ,这个简单,定时清理时,先来的,先离开。Session 和 SessionFactory 对象也提供的有与缓存管理有关的方法,方便开发者可以随时按需清除缓存。如 evict() 等方法。上一节课介绍 EHCache 缓存框架时,就要使用它的配置文件,其配置内容就是设置如何管理缓存。
- 4.1 数据缓存到集合 //1.定义一个集合存放数据(真实项目可以存放数据库或者redis缓存),这样数据比较安全。private List<Map<Integer,String>> datas=new ArrayList<Map<Integer,String>>();//2.服务端推送消息private void pushMsg(MsgReqBean bean,Channel channel){ Integer touserid=bean.getTouserid(); Channel c=map.get(touserid); if(c==null){//对方不在线 //2.1存放到list集合 Map<Integer,String> data=new HashMap<Integer, String>(); data.put(touserid,bean.getMsg()); datas.add(data); //2.2.给消息“发送人”响应 MsgResBean res=new MsgResBean(); res.setStatus(1); res.setMsg(touserid+">>>不在线"); channel.writeAndFlush(res); }else{//对方在线 //2.3.给消息“发送人”响应 MsgResBean res=new MsgResBean(); res.setStatus(0); res.setMsg("发送成功); channel.writeAndFlush(res); //2.4.给接收人推送消息 MsgRecBean res=new MsgRecBean(); res.setFromuserid(bean.getFromuserid()); res.setMsg(bean.getMsg()); c.writeAndFlush(res); }}
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