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Hadoop教程

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Hadoop教程相关知识

Hadoop教程
Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。“90％的世界数据在过去的几年中产生”。由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以填补整个足球场。在2011年创建相同数据量只需要两天，在2013年该速率仍在每十分钟极大地增长。虽然生产的所有这些信息是有意义的，处理起来有用的，但是它被忽略了。什么是大数据？大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。在大数据会发生什么？大数据包括通过不同的设备和应用程序所产生的数据。下面给出的是一些在数据的框架下的领域。黑匣子数据：这是直升机，飞机，喷气机的一个组成部分，它捕获飞行机组的声音，麦克风和耳机的录音，以及飞机的性能信息。社会化媒体数据：社会
Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置
最近在实践中感觉Hadoop避无可避，而安装往往就体验一把从入门到放弃。尽管环境搭建现在越来越简单，但是还是有很多坑，尤其对于linux环境不熟悉的同学们来讲。本教程适用于原生Hadoop2.7，主要参考了官方安装教程，按照步骤，基本能够顺利安装并体验Hadoop的精彩之处。环境系统版本本教程使用Ubuntu17.10 64位作为安装系统（16.04以上版本均可）请自行配置安装Hadoop 版本Hadoop 版本Hadoop主要有三个版本，Hadoop1.x.y、Hadoop2.x.y和Hadoop3.x.y系列，本教程主要集中处理Hadoop2.7及以上。新版兼容旧版，低版本代码可在高版本使用（欢迎验证反馈）创建Hadoop用户在终端窗口，输入如下命令创建用户sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash使用如下命令设置密码，按照提示输入两次密码sudo passwd hadoop为用户增加管理员权限，减少权限问题sudo adduser hadoop sudo使用如下命令切换用户
Hadoop入门教程之HDFS架构
为什么要用Hadoop？ 1.源码开源 2.社区活跃，参与者很多 3.涉及到分布式存储和计算的方方面面： Flume进行数据采集 Spark/MR/Hive等进行数据处理 HDFS/HBase进行数据存储 4.已经得到企业界的验证 Hadoop相关网址： Hadoop: hadoop.apache.org Hive: hive.apache.org Spark: spark.apache.org HBase: hbase.apache.org Hadoop常用工具分布式文件系统HDFS Hadoop 实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。基于Google的GFS论文，很多大数据
Eclipse安装Hadoop插件配置Hadoop开发环境
一、编译Hadoop插件首先需要编译Hadoop 插件：hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar，然后才可以安装使用。第三方的编译教程：https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin二、放置插件并重启Eclipse将编译好的插件hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse目录下的plugins文件夹中，并重启Eclipse三、在Eclipse中配置插件在Eclipse软件中，单击【Windows】-【Preferences】，弹出Preferences对话框，若左侧出现【Hadoop Map/Reduce】选项，则表示插件放置成功。单击【Hadoop Map/Reduce】选项，并在右侧设置Hadoop的安装目录。【Windows】-【Open Perspective】-【Other】，弹出对话框，单击蓝色小象【Map/Reduce】，并确定这时Eclipse下方输出窗口部分，出现【Map/Red