Hadoop节点

Hadoop节点相关知识

• [喵咪大数据]Hadoop节点添加下线和磁盘扩容操作

  Hadoop绝非一个简单程序,集群模式下更是如此,所有的数据都存储在Hadoop中如果操作不当会存在丢失数据的风险,那么怎么在安全的情况,扩容下线维护或者磁盘满了怎么增加空间,就是今天的主要内容了. 附上: Hadoop的官网:hadoop.apache.org 喵了个咪的博客:w-blog.cn 1.增加节点 当磁盘满了或节点不够处理速度慢了都需要对节点或者通过增加节点的方式进行磁盘扩容,这个时候就需要用到Hadoop扩容机制了 通过如下命令可以查看各节点情况磁盘容量等 > hadoop dfsadmin -report 笔者现在有两个
• hive 说明与使用

  hive 说明与使用 hive 介绍 hive 基于 hadoop 数据仓库的工具 hive 使用 hql 语言操作; hql 语句有点类似 sql, 最终在 hadoop 节点上运行 hive 优点 通过 sql 语法简单容易去上手 避免写原生 hadoop 程序, 减少开发工作量 hive 执行延时比较高, 所以hive 适合 数据量特别大, 实时性要求不搞的情况 hive 支持用户自定义函数 hive 缺点 hql 表达能力有限 hive 无法做迭代式的运算 hive 数据挖掘不是特别擅长 hive 效率低,调优空间小,只能用于离线场景
• 一次电话Java面试的问题总结（JDK8新特性、哈希冲突、HashMap原理、线程安全、Linux查询命令、Hadoop节点）

  面试涉及问题含有：JavaJDK8新特性集合（哈希冲突、HashMap的原理、自动排序的集合TreeSet）多线程安全问题String和StringBufferJVM原理、运行流程、内部结构Linux查询含有某字符串内容的命令grep查询进程、GC状态、杀死进程Hadoop五种节点介绍--------------------------------------------------------------------------------------------------------JAVA：1、JDK8新特性：Lambda 表达式（闭包）− Lambda允许把函数作为一个方法的参数，函数作为参数传递进方法中。lambda表达式的重要特征:可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指
• Hadoop - 多节点集群

  Hadoop - 多节点集群本章介绍了分布式环境中Hadoop多节点集群的设置。原文链接：http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/17/Hadoop-多节点集群/由于整个集群无法演示，我们使用三个系统（一个主站和两个从站）来解释Hadoop集群环境; 下面给出了他们的IP地址。Hadoop Master：192.168.1.15（hadoop-master）Hadoop从站：192.168.1.16（hadoop-slave-1）Hadoop从站：192.168.1.17（hadoop-slave-2）按照以下步骤进行Hadoop多节点集群的设置。安装JavaJava是Hadoop的主要前提。首先，您应该使用“java -version”来验证系统中是否存在java。java version命令的语法如下。$ java -version如果一切正常，它将给你以下输出。java version "1.7.0_71"  Java(TM) SE Runtime 

Hadoop节点相关课程

• Hadoop 系统入门+核心精讲 本课程带领你从Hadoop入门开始，逐步掌握大数据核心技术（HDFS、YARN、MapReduce、Hive开发与调优），并将这些技术应用到实战中，最终完成电商行为日志分析项目，助力探索高薪职业赛道。

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• Java高级面试突围课 一次搞定Java中高级面试的必考点 高频点 加薪点 本课采用大厂多轮面试形式贯穿主线，内容涵盖Java中高级面试的必考点、高频点、加薪点。同时融合讲师多年阿里字节考官经验，通过真实模拟不同面试场景，将面试每个环节和应对心得逐一讲解，助你突破自身瓶颈，超常发挥，顺利通过大厂面试。

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• 构建JVM知识体系 解决Java工程师应会必会的工作/面试难点 本课程从源码到运行、类加载，再到内存分配和垃圾回收，以及JVM调优的技巧与实战。整个课程基于JDK13讲解，理论-实战-面试三结合，带你剖析整个JVM知识体系，一站解决JVM问题。

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Hadoop节点相关教程

• 2.1 节点之间的关系 父节点：每个元素都有一个父亲节点；子节点：每个元素节点可以有零个，一个或者多个父亲节点；兄弟节点：相同父亲节点的节点；先辈节点：一个元素的父亲节点的父亲节点；后辈节点：一个元素的子节点的子节点。表达式基本语法表达式功能简介node选取node下面的所有的节点/node斜杠是代表绝对路径，这个表达式语法的意思就是选择根上的node//node选择所有的node的节点，与XML的位置无关.选择当前节点…选择当前节点的父亲节点node/child选取node子节点的所有的child元素node//child选取所有后备节点的chiid信息//@href选取所有的href的属性
• 4. 配置 Worker 节点 在三个 Worker 节点上执行之前记录的增加节点指令Tips： 记得替换成自己操作环境中获取的指令kubeadm join 192.168.1.200:6443 --token 4hmk4a.4h0zrymxjmudhjmq \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:edf04a8954bb2729d8d603e14e802e72109ae10346503b5b283481ce08b02186耐心等待 3-5 分钟，在 master 节点执行kubectl get nodes -o wide查看节点详情，所有节点状态均为Ready。至此，K8s 集群已经初步搭建完成。
• 6. Znode 节点的操作 使用 Zookeeper 客户端，我们可以通过以下命令来操作 Znode 节点。创建节点： create# 创建一个持久节点create /persistent_node# 创建一个持久的顺序节点create -s /persistent_sequential_node# 创建一个临时节点create -e /ephemeral_node# 创建一个临时的顺序节点create -s -e /ephemeral_sequential_node删除节点： deletedelete /config/topics/test获得一个节点的数据： getget /persistent_node设置一个节点的数据： setset /brokers myNewData获取子节点： ls# 获取根节点下的子节点ls /# 根节点下的子节点有 zk-watcher-2，zookeeper[zk-watcher-2, zookeeper]Tips： 我们在使用这些命令操作节点时，后面的节点必须是全路径引用。
• 3.1 临时顺序节点 临时顺序节点：节点具有临时性，创建该节点的 Zookeeper 客户端与 Zookeeper 服务端断开连接时，该节点会自动被 Zookeeper 服务端删除；节点具有顺序性，创建该节点时，Zookeeper 服务端会根据创建时间的顺序在该节点名称后面加上顺序编号。回顾了临时顺序节点的特性，接下来我们就使用 Zookeeper 的 Java 客户端 Curator 来创建临时顺序节点，我们可以使用在 Zookeeper Curator 一节创建的 Spring Boot 测试项目来进行测试。我们可以在测试类 CuratorDemoApplicationTests 中编写测试用例：@SpringBootTestclass CuratorDemoApplicationTests { @Autowired private CuratorService curatorService; @Test void contextLoads() throws Exception { // 获取客户端 CuratorFramework client = curatorService.getCuratorClient(); // 开启会话 client.start(); // 第一次创建临时顺序节点 String s1 = client.create() // 如果有父节点会一起创建 .creatingParentsIfNeeded() // 节点类型：临时顺序节点 .withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL) // 节点路径 /wiki .forPath("/wiki-"); // 输出 System.out.println(s1); // 第二次创建临时顺序节点 String s2 = client.create() // 如果有父节点会一起创建 .creatingParentsIfNeeded() // 节点类型：临时顺序节点 .withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL) // 节点路径 /wiki .forPath("/wiki-"); // 输出 System.out.println(s2); // 关闭客户端 client.close(); }}执行测试方法，控制台输出：/wiki-0000000000/wiki-0000000001我们可以发现，控制台一共输出了两个 /wiki 节点，而且每个 /wiki 节点后面都增加了编号，此时我们去 zkCli 命令行客户端查看所有节点，发现并没有 /wiki 节点。因为在我们的测试程序中，我们关闭了客户端，所以临时节点会被移除。Tips： 如果这里创建失败，请同学们注意父节点是否存在 ACL 访问控制。回顾了临时顺序节点，那么如何使用 Zookeeper 的临时顺序节点来实现分布式锁呢？接下来我们就开始介绍如何使用 Zookeeper 的临时顺序节点来控制它们的访问顺序。
• 2.2 几何图形节点 2.2.1 默认的节点几何图形节点是流程图中的核心元素，其要素包括形状和内容。在 Mermaid 语法中，不加任何修饰的文字内容会被渲染成几何图形节点。实例 3：默认的几何图形。​```mermaidgraph LR 几何图形中的文本内容​```其渲染结果如下：2.2.2 分离节点的 ID 与内容在相对复杂的场景中，同一图形可能被多次引用，如果图形中的文本较长，或者文本内容不足以体现图形的唯一性，可将图形节点的 ID 与其文本内容分开定义，以使结构更加清晰。实例 4：将节点的 ID 和显示文本区分开。​```mermaidgraph LR 一号节点[在此输入希望在一号节点上显示的文字内容]​```其渲染结果如下：2.2.3 节点的形状形状可用于区分节点的不同属性，有利于丰富流程图的信息量，同时保持其简洁性。在 Mermaid 中可以使用一些基本符号定义节点的形状，例如：圆角形、跑道形、气缸形、非对称形状、菱形、六角形、平行四边形、梯形。实例 5：圆角形节点的语法。​```mermaidgraph TD 节点ID(节点显示文本)​```圆形节点的语法。​```mermaidgraph TD 节点ID((节点显示文本))​```非对称形节点的语法。​```mermaidgraph TD 节点ID>节点显示文本]​```菱形节点的语法。```mermaidgraph TD 节点ID{节点显示文本}```六角形节点的语法。​```mermaidgraph TD 节点ID{{节点显示文本}}​```平行四边形节点的语法。​```mermaidgraph TD 右倾平行四边形[/平行四边形--右倾/] 左倾平行四边形[\平行四边形--左倾\]​```梯形节点的语法。​```mermaidgraph TD 梯形[/梯形--正向\] 反向梯形[\梯形--反向/]​```
• 1. 获取 DOM 节点 获取 DOM 节点的方式有很多，这里例举几个常用的，所有的 DOM 元素都具有以下方法：element.getElementByIdelement.getElementByNameelement.getElementsByTagNameelement.getElementsByClassNameelement.querySelectorelement.querySelectorAll

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