ajax 修改数据库
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ajax 修改数据库相关知识
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MySQL数据库数据存放位置修改MySQL数据库数据存放位置修改MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是开源的,所以你不需要支付额外的费用。MySQL 对 PHP 有很好的支持,PHP是目前最流行的 Web 开发语言。大部分的PHP开发者都会去学习MySQL。MySQL是可以定制的,采用了 GPL协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。例如阿里云的AliSQL。在实际使用中,数据存储盘会独立开来,默认安装的MySQL的数据存放位置,需要重新规划修改。这也是小编整理这篇文章的目的。1. 停止数据库2. 复制原来数据库目录到新目录cp -r ./var/ /data/mysql/设置权限chown -R mysql:mysql /data/mysq
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Oracle数据库表修改操作一:Oracle修改字段名、字段数据类型语句: alter table tableName rename column oldCName to newCName; -- 修改字段名 alter table tableName modify (cloumnName 数据类型); -- 修改数据类型 例如:1、创建表: CREATE TABLE Student( id varchar2(32) primary key, name varchar2(8) not null, age number ); 2、修改字段名: alter table Student rename name 
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如何修改mysql数据库的max_allowed_packet参数如在导入数据库时出现“Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes”或者“MySQL server has gone away”等错误,一般是由于当前导入的数据大于系统的限制的最大包大小。服务器的默认max_allowed_packet值为1MB,通过修改'max_allowed_packet' 参数的大小就可以解决问题。修改方法为:进入mysql的安装目录,找到my.ini文件,在最底下加上 max_allowed_packet=*M (自己视情况设置)即可。
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Yii 连接、修改 MySQL 数据库及phpunit 测试连接>>>database<<<1. 修改 protected/config/main.php去掉mysql数据库连接方式的注释,并且修改用户名,密码以及连接的数据库。2. 新建 protected/tests/unit/DbTest.php内容如下:?<?phpclass DbTest extends CTestCase{ public function testConnection() { $this->assertNotEquals(NULL, Yii::app()->db); }}3. 执行 C:\xampp\yii\power\protected\tests> phpunit .\unit\DbTest.php>>>end of datebase<<<Yii MySQL修改数据库的数据
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- 3.5 修改数据 <h2>修改数据</h2><form action="/update", method="post"> <input type="text" name="key" placeholder="键名"> <input type="text" name="value" placeholder="键值"> <input type="submit" value="修改"></form></body></html>在第 2 行,定义表单 form 描述了修改数据的界面,使用 POST 方法提交给服务端的 /update 页面进行处理;在第 3 行和第 4 行,表单中包含有两个字段 key 和 value,作为修改 Redis 数据库的键和值。
- 5.4 插入数据和修改数据 @app.route('/insert', methods = ['post'])@app.route('/update', methods = ['post'])def insert(): key = request.form['key'] value = request.form['value'] db.set(key, value) return query()在 Redis 数据库中,插入数据和修改数据使用相同的操作,因此可以使用相同的函数处理插入数据和修改数据。在第 3 行,定义了函数 insert,它是两个页面的处理函数:用户插入单条数据时,通过 POST 方法将表单提交给 /insert 页面,Flask 应用将请求转发给函数 insert () 处理;用户修改数据时,通过 POST 方法将表单提交给 /update 页面,Flask 应用将请求转发给函数 insert () 处理。通过 request.form [‘key’] 获取表单中的 key 字段,通过 request.form [‘key’] 获取表单中的 value 字段,使用 db.set (key, value) 将键值对插入到 Redis 数据库中。最后,调用函数 query () 返回数据库查询的结果,结果会显示出新插入的键值对。@app.route('/insertMulti', methods = ['post'])def insertMulti(): keyA = request.form['keyA'] valueA = request.form['valueA'] keyB = request.form['keyB'] valueB = request.form['valueB'] db.mset({keyA:valueA, keyB:valueB}) return query()用户插入多条数据时,通过 POST 方法将表单提交给 /insertMulit 页面,Flask 应用将请转发给函数 insertMulti () 处理。表单中包含有 2 组键值对:keyA 与 valueA、keyB 与 valueB,使用 db.mset ({keyA:valueA, keyB:valueB}) 将这 2 组键值对批量插入到 Redis 数据库中。最后,调用函数 query () 返回数据库查询的结果,即数据库当前包含有哪些键值对。
- 1. 修改数据表名称 修改表名称命令很简单:命令 : ALTER TABLE 旧的表名 RENAME TO 新的表名;我们使用这条命令将 item_name 数据库中的 student 表修改成 new_student,执行结果如下图:
- 7. 修改数据 def update_student(sno, name, age): sql = 'UPDATE students SET name="%s", age=%d WHERE sno="%s"' % (name, age, sno) rows = cursor.execute(sql) print('UPDATE %d students' % rows)在第 1 行,定义函数 update_student(sno, name, age),根据学生的 sno 修改 name 和 age在第 3 行,cursor.execute(sql) 返回修改记录的条数编写测试程序如下:open_conn()update_student('3', 'WangWu', 28)update_student('4', 'LiuLiu', 29)query_students_fetchone()close_conn() 程序输出如下:UPDATE 0 studentsUPDATE 0 studentsThere are 4 students('1', '张三', 20)('2', '李四', 21)('3', 'WangWu', 28)('4', 'LiuLiu', 29)
- 4.2 修改测试 当调用 save 方法,如果给参数中 id 属性赋值,则会进行数据更新操作。实例:@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class JpaEditTest { @Autowired private IGoodsDao goodsDao; /** * 修改测试 */ @Test public void testEdit() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setId(1L); goods.setName("梨张"); goods.setPic("梨图片"); goods.setPrice("100.0"); GoodsDo result = goodsDao.save(goods); assertNotNull(result); }}此时查看数据库中数据,发现金额已修改成功。 MySQL 数据库中金额修改成功
- 3.2 修改某类数据值 有时候我们需要对数据集中的一类数据进行修改,比如我们要将所有的“1995年”换成字符串“2000年”,这时我们就需要用到函数 replace(to_replace=None,value=None……),该函数的两个核心参数 to_replace 表示要被替换的数据,value 是替换后的数据,该函数修改后,会返回新的数据集,不会影响到原数据。# 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/第7,8,9,10小节/execl数据demo.xlsx"# 解析数据data = pd.read_excel(data_path)print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# 这里我们对 将所有的“1995年”数据修改为“2000年”new_data=data.replace("1995年","2000年")print(new_data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 2000年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 2000年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup输出解析:这里可以看到原数据中所有的“1995年”都被改成了“2000年”。这里我们要被修改的值也可以传入列表的形式,指定多个被修改的数据值,如下面代码所示:# 这里我们传入list数据集,对这几个数据进行修改为“2000年”new_data=data.replace(["1995年","2012年","1983年"],"2000年")print(new_data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 2000年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 2000年 59.5 Brendan Eich4 php 2000年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 2000年 75.0 Bjarne Stroustrup输出解析:通过输出结果可以看到,原数据集中的1995年,2012年,1983年都被修改为了“2000年”。
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