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Hadoop集群

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Hadoop集群相关知识

  • 阿里云搭建Hadoop集群
    1 前言 在讲述Hadoop集群搭建之前,首先要了解Hadoop和集群两个名词,Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,简单理解就是大数据技术应用的基础。集群可以理解为多台装有hadoop的服务器。搭建Hadoop集群的目的就是为了管理多台服务器,使多台服务器之间能够协调工作。本文选择了3台阿里云服务器。从下图中可以对整个大数据架构有了大体的了解。 Hadoop主要有HDFS(分布式文件存储系统)、Yarn(集群资源管理与调度)和MapReduce(分布式计算框架)组成。Hadoop集群中分为主机(mas
  • Hadoop集群下线datanode
    说明:最近需要把hadoop集群中的几台datanode拿出来另作它用,记录一下下线操作datanode下线后可以直接关掉nodemanager进程,resourcemanager会将任务分配给其他节点操作:1.在hdfs-site.xml中增加以下参数:<property>    <name>dfs.hosts.exclude</name>    <value>/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.4.1/etc/hadoop/excludes</value><property>2.在namenode节点对应路径下创建相关文件,并写入需要下线节点的IP地址echo "192.168.127.3" >>  /hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.4.1/etc/hadoop/excludes3.在namenode节点执行
  • Hadoop集群常见问题
      Hadoop集群常见问题1、运行mr程序出错connecting to resoucemanager retrying ....  retrying .....  原因是没有启动yarn或者启动失败2、初始化工作目录结构hdfs namenode -format  只是初始化了namenode的工作目录而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的【注意】namenode和datanode的clusterID要保持一致(多次格式化namenode就可能使得两者不一致),否则集群启动时,datanode会起不来3、datanode不被namenode识别的问题   namenode在format初始化的时候会形成两个标识:blockPoolId;clusterId;新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识   一旦namenode重新for
  • 流式大数据计算实践(2)----Hadoop集群和Zookeeper
    一、前言1、上一文搭建好了Hadoop单机模式,这一文继续搭建Hadoop集群二、搭建Hadoop集群1、根据上文的流程得到两台单机模式的机器,并保证两台单机模式正常启动,记得第二台机器core-site.xml内的fs.defaultFS参数值要改成本机的来启动,启动完毕后再改回来2、清空数据,首先把运行单机模式后生成的数据全部清理掉rm -rf /work/hadoop/nn/currentrm -rf /work/hadoop/dn/current hdfs namenode -format3、启动集群(1)storm1作为namenode节点,所以在这台机上面执行命令启动namenode$HADOOP_PREFIX/sbin/hadoop-daemon.sh --script hdfs start namenode(2)storm2作为datanode节点,所以在这台机上面执行命令启动datanod

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