ajax插入数据库相关知识
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PHP MySQL Insert Into(向数据库中插入数据)INSERT INTO 语句用于向数据库表中插入新记录。向数据库表插入数据INSERT INTO 语句用于向数据库表添加新记录。语法:注释:SQL 语句对大小写不敏感。INSERT INTO 与 insert into 相同。 a)table_name:数据表的名称 b)column1:字段,value1:字段值我们利用第三方软件向数据库插入数据(Navicat )结果:PHP 结合 MYSQL 插入数据结果当然我们在做项目的时候都是跟随着表单一起提交给后端,由处理后再插入数据库中。下面我们将演示一个由HTML表单,JS验证,PHP处理后插入数据库中的示例1)HTML文件,index.php2)JS验证3)后端PHP处理4)数据库作者:林路同链接:https://www.jianshu.com/p/6dad8f70b4fb
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mysql批量插入数据,一次插入多少行数据效率最高?一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。 二、批量插入前准备 博主本地原本是循环查出来的数据,然后每1000条插入一次,直至完成插入操作。但是为什么要设置1000条呢,实不相瞒,这是因为
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JQuery模板插件jquery.tmpl-动态ajax扩展在上一篇JQuery模板插件-jquery.tmpl中介绍了这款插件。有时我们需要去动态的ajax去加载模板,或者数据,根据url参数或者其他信息加载不同的模板,数据。在我的某个项目中有这个需求,所以特地写成jquery工具函数,加入了本地数据和ajax数据加载模板,数据的方式。参数说明:Tmpl: function(template, data, fun)1:template:1): url: 为ajax的加载url,ajax当且仅当remote= true时候加载。2):data: 为ajax加载参数3) templateSelector: 为本地模板选择器,当且仅当remote= false时使用4) remote: true为ajax,false为本地数据,5) cache: 指示是否对模板缓存。2:data:1): url: 为ajax的加载url,ajax当且仅当remote= true时候加载。2):data: 为ajax加载参数3) templateData: 为本地数据,当且仅当remot
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解决Mysql数据库插入数据出现问号(?)的解决办法首先,我用的mysql数据库是5.7.12版本。出现的问题:1.插入数据显示错误,插入不成功,出现:Incorrect string value: '\xCD\xF5\xD5\xBC\xBE\xA9' for column 'Sname' at row 12.插入中文,虽然插入成功,但是显示:??解决方法:在my.ini文件中的 [mysqld] 中加入 #character-set-server=utf8如图所示,必须在蓝圈的上方,就是说,蓝圈内的内容必须在[mysqld]的最下面,否则根本登录不了数据库。如果,上述解决方法还是解决不了?的问题,连接数据库时加上?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8这一句话。如下所示:"jdbc:mysql://localhost:3306/sgmanagement?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";网上还有的说:在
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- 3.2 插入数据 <h2>插入数据</h2><form action="/insert", method="post"> <input type="text" name="key" placeholder="键名"> <input type="text" name="value" placeholder="键值"> <input type="submit" value="插入"></form>在第 2 行,定义表单 form 描述了插入数据的界面,使用 POST 方法提交给服务端的 /insert 页面进行处理;在第 3 行和第 4 行,表单中包含有两个字段 key 和 value,作为插入 Redis 数据库的键和值。
- 5.4 插入数据和修改数据 @app.route('/insert', methods = ['post'])@app.route('/update', methods = ['post'])def insert(): key = request.form['key'] value = request.form['value'] db.set(key, value) return query()在 Redis 数据库中,插入数据和修改数据使用相同的操作,因此可以使用相同的函数处理插入数据和修改数据。在第 3 行,定义了函数 insert,它是两个页面的处理函数:用户插入单条数据时,通过 POST 方法将表单提交给 /insert 页面,Flask 应用将请求转发给函数 insert () 处理;用户修改数据时,通过 POST 方法将表单提交给 /update 页面,Flask 应用将请求转发给函数 insert () 处理。通过 request.form [‘key’] 获取表单中的 key 字段,通过 request.form [‘key’] 获取表单中的 value 字段,使用 db.set (key, value) 将键值对插入到 Redis 数据库中。最后,调用函数 query () 返回数据库查询的结果,结果会显示出新插入的键值对。@app.route('/insertMulti', methods = ['post'])def insertMulti(): keyA = request.form['keyA'] valueA = request.form['valueA'] keyB = request.form['keyB'] valueB = request.form['valueB'] db.mset({keyA:valueA, keyB:valueB}) return query()用户插入多条数据时,通过 POST 方法将表单提交给 /insertMulit 页面,Flask 应用将请转发给函数 insertMulti () 处理。表单中包含有 2 组键值对:keyA 与 valueA、keyB 与 valueB,使用 db.mset ({keyA:valueA, keyB:valueB}) 将这 2 组键值对批量插入到 Redis 数据库中。最后,调用函数 query () 返回数据库查询的结果,即数据库当前包含有哪些键值对。
- 4.1 插入数据 我们通过insert()方法进行插入:// 采用写模式获取数据库对象SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();// 创建一个数据表,key 就是表格每一列的列名ContentValues cValues = new ContentValues();cValues.put(KEY_NAME, name);cValues.put(KEY_LOC, location);cValues.put(KEY_DESG, designation);// 添加一行数据,返回这一行的主 keylong newRowId = db.insert(TABLE_Users,null, cValues);
- 2.2 插入数据 INSERT INTO `course`(`id`, `name`, `teacher`, `start_time`, `end_time`) VALUES (00000000001, 'vue源码', '陈小小', '2020-03-15', '2020-03-31');这条数据是初始化数据,主要是让我们能够一开始就在页面的表格上看到数据而已。不插入也可以。只是查询结果就是空。如果你使用了可视化数据库管理工具,比如 Navicat,那么此时,你会看到这样一个表格:
- 3.3 批量插入数据 <h2>批量插入数据</h2><form action="/insertMulti", method="post"> <input type="text" name="keyA" placeholder="键名"> <input type="text" name="valueA" placeholder="键值"> <br> <input type="text" name="keyB" placeholder="键名"> <input type="text" name="valueB" placeholder="键值"> <input type="submit" value="插入"></form>在第 2 行,定义表单 form 描述了插入数据的界面,使用 POST 方法提交给服务端的 /insertMulti 页面进行处理;在第 3 行和第 4 行,表单中包含有两个字段 keyA 和 valueA;在第 6 行和第 7 行,表单中包含有两个字段 keyB 和 valueB;这两组键值对:keyA 和 valueA、keyB 和 valueB 会被批量插入到 Redis 数据库。
- 3.2 插入数据 插入两组数据,分别为 Tony 和 Jack: data = {"name":"Tony", "age":18, "gender":"male"} data = {"name":"Jack", "age":30, "gender":"male"}效果如下:
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