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Docker性能

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Docker性能相关知识

  • Docker的性能损耗:以基因组分析流程为例
    IBM Research在2014年的一篇论文中,曾对比了Docker容器和虚拟机对CPU和内存的性能损耗,相比传统虚拟机技术,容器的性能更佳。那么对比物理机,Docker的性能又是怎样的呢?2015年9月的一篇论文『The impact of Docker containers on the performance of genomic pipelines』,通过对比基因组分析流程在物理机和Docker环境中运行,所花费的时间,评估Docker带来的性能损耗。‌‌以下为译文(计算生物学部分翻译若有不准确之处,还请理解):简介基因组程序通常会涉及多个第三方的软件,这些应用有很多是学院派的原型应用,安装、配置和部署都有一定困难。因为在一个特定环境中运行的程序,对其它程序,库和组件有很多隐含的依赖。这样一来,在一个环境中构造出来的计算分析流程,很难在另一个环境中顺利地运行起来。而且实验数据的经常变化,也造成了部署和生产环境中的很多问题。过去,我们会采用虚拟化技术来处理这种问题。但是,这种方式有一些重大缺陷。虚拟
  • JVM性能调优实践——JVM篇
    前言在遇到实际性能问题时,除了关注系统性能指标。还要结合应用程序的系统的日志、堆栈信息、GClog、threaddump等数据进行问题分析和定位。关于性能指标分析可以参考前一篇JVM性能调优实践——性能指标分析。JVM的调优和故障处理可以使用JDK的几个常用命令工具。因为本文是基于Docker容器内部的Springboot服务。需要调整一下docker容器的启动参数,才可以使用jmap等工具。jmap命令需要使用Linux的Capability的PTRACE_ATTACH权限。而Docker自1.10在默认的seccomp配置文件中禁用了PTRACE_ATTACH。目前使用的Docker version是17.04.0-ce。支持的Capability列表可以详看runtime-privilege-and-linux-capabilities。调整Capability的方式也比较方便。可以如下直接在运行参数后面加 cap_add,cap-drop$docker run --cap-add=ALL
  • 使用 Docker 的用户名字空间功能
    用户名字空间User Namespaces 于 Docker 1.10 版本正式纳入其中,该功能允许主机系统将自身的 uid 和 gid 映射为容器进程中的另一个 uid 和 gid。这对 Docker 的安全性来说是一项巨大的改进。下面我会通过一个案例来展示一下用户名字空间能够解决的问题,以及如何启用该功能。创建一个 Docker Machine如果你已经创建好了一台用来试验用户名字空间的 docker 机器Machine,那么可以跳过这一步。我在自己的 Macbook 上安装了 Docker Toolbox,因此我只需用 docker-machine 命令就很简单地创建一个基于 VirtualBox 的 Docker 机器(这里假设主机名为 host1):# Create host1 $ docker-machine create --driver virtualbox host1 # Login to 
  • 不用安装docker也能构建docker镜像
    前提 docker 容器镜像仓库 这里举例可以公用的两个 dockerhub 阿里云容器镜像服务 前言 本文主要介绍的是google开源的一个java领域的docker构建工具jib. 目前在github上的start有8.5k,fork有784,是一款非常方便的java领域docker构建工具. 亮点是不需要Docker daemon,意味着即使本地没有安装docker也能通过jib构建docker镜像,并且可以构建符合OCI规范的镜像. 官方支持三种方式: maven插件 grade插件 jib代码库 本文使用的是springboot项目通过maven插件的方式进行讲述. 讲一下第

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