ajax调用api接口
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Python调用REST API接口的几种方式相信做过自动化运维的同学都用过REST API接口来完成某些动作。API是一套成熟系统所必需的接口,可以被其他系统或脚本来调用,这也是自动化运维的必修课。本文主要介绍python中调用REST API的几种方式,下面是python中会用到的库。- urllib2- httplib2- pycurl- requests urllib2- Sample1import urllib2, urllibgithub_url = 'https://api.github.com/user/repos'password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()password_manager.add_password(None, github_url, 'user', '***')auth = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager) # create
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nodejs调用api接口的方法,请收藏今天来给大家说一说nodejs调用api接口的方法,具体如下: 我们利用nodejs来创建请求向内部发送请求,安装:npm install axios --saveconst express = require('express') const axios=require("axios"); // 1.实体化对象 const app = express() // 2.监听端口//用于内部调用,这样更加安全 app.listen(8000) app.get('/api',(req, res)=>{ axios.get('http://127.0.0.1:9000').then(response => { console.log(response.data); res.send(response.data); }) .catch(error => { res.send("err"); c
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前端需要的免费在线api接口回想当年刚接触前端,Ajax 真的碰一次就跪一次。当时不懂后端,不知道 api 是什么东东,也没有后端小伙伴写接口给我测试。 <br> 本文整理了我用过的几个 免费的在线api接口,而且不需要处理跨域等问题。 希望能给刚入门的前端小白在学习 Ajax 时提供一点帮助。 <br> 本文列举的在线接口包括:文本 和 图片。 本文案例都是使用 postman 进行测试的,因为我懒得自己写 Ajax 代码。 <br> 如果本文对您有帮助,请帮我点个赞呗👍 <br> <br> 一、{JSON} Placeholder 『JSONPl
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EOSPark HTTPS API 获取 EOS 合约接口调用记录 - EOS 区块链开发实战简介:EOSPark 是一个主流 EOS 区块浏览器,他们面向开发者提供 API、代码一致性校验、合约安全(SEC)、合约语义化等服务。EOSPark API 提供查询 EOS 合约接口调用记录(get_contract_trx_info)的 HTTPS 接口,这里整理了完整 nodejs 代码示例。EOSPark 是一个主流 EOS 区块浏览器,他们面向开发者提供 API、代码一致性校验、合约安全(SEC)、合约语义化等服务。EOSPark API 提供查询 EOS 合约接口调用记录(get_contract_trx_info)的 HTTPS 接口,这里整理了完整 nodejs 代码示例:EOSPark API 查询 EOS 合约接口调用记录(get_contract_trx_info)语句:https://api.eospark.com/api?module=contract&action=get_contract_trx_info&apikey=/*这里放你的API
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- 2.3 SeekBar 回调接口 SeekBar 提供了一个回调接口专门用于处理用户的操作:SeekBar.OnSeekBarChangeListener接口中声明了 3 个方法:当 SeekBar 的进度发送变化时回调,用来实时监听进度的变化。public void onProgressChanged (SeekBar seekBar, int progresValue, boolean fromUser)参数解析:seekBar: 进度变化的 SeekBar 对象progressValue: 进度变化之后的进度值fromUser: 是否是用户操作,可用来区分进度是通过 API 变化的还是用户拖拽变化的当进度条开始被拖拽的时候回调,监听拖拽的起始事件。public void onStartTrackingTouch(SeekBar seekBar) 参数解析:seekbar: 被拖拽的 SeekBar 对象当进度条拖拽结束的时候回调,用来监听拖拽结束事件。public void onStopTrackingTouch(SeekBar seekBar)参数解析:seekBar: 被拖拽的 SeekBar 对象
- 3. 封装 ajax 请求 ajax 是前端用于发送接口请求的技术,它是异步的,需要等待结果返回后执行在发送 ajax 请求时,我们可能会这样去写。ajax({ url: '', method: '', data: {}, params: {}, success: function (res) {}, error: function (err) {}})url: 接口请求地址;method: 接口请求方法,如:get、post 等;data: 请求时使用 body 传输的数据,一般用于 post 请求中;params: 请求时使用 url 传递的数据,一般用于 get 请求中;success: 接口请求成功时的回调,参数为接口成功的返回值;error: 接口请求失败时的回调,参数为抛出异常时的调用栈等信息。XMLHttpRequest 是浏览器提供的对象,用于进行后台与服务端的数据进行交互
- 5.3 使用 Postman 测试 API 接口可用 后端开发完 API 接口后,需要先进行下简单测试以保证接口是正确可用的。我们可以使用 Postman 进行简单测试。启动 Spring Boot 项目后,使用 Postman 进行可视化测试,此处结果如下:测试查询商品信息测试查询商品列表测试新增商品测试修改商品测试删除商品
- 3. API 接口 Localstorage 是一个简单的 key/value 形式的数据库,以键值对的方式存储,所以提供的接口主要是基于 k/v 的操作。基于提供的接口只能存储简单的一维数组,但是有些业务场景可能会牵涉到多维数据甚至对象的存储,怎么办?建议使用 JSON.stringify() 将数据转化成字符串方式再存储;使用复杂的前端数据库,例如 indexDB,具体不做深入讨论。
- 3. Django 接口规范 对于 Django 的 URL 接口规范,遵循如下几点规则:开发之前,先要详细设计项目的 API 接口,包括输入参数以及响应数据的格式,最好能形成相关的接口文档;URL 接口要按照应用划分,每个 App 目录里面要有自己的 urls.py 文件。里面是本应用中的所有 url 和 视图的映射关系。总的 url 入口在 settings.py 文件中配置,默认是和 settings.py 文件同目录下的 urls.py;对于 URL 接口本身,倾向于使用 Restful 风格的 API 接口设计,比如接口:/manage/user:对应的 GET、POST、PUT 和 Delete 请求,我们往往会对应着用户模型 user 的增删改查操作这样的规范只是一种广泛使用的 API 接口设计风格,并不是必须的。因此在 Django 中的 各种 View 类来辅助我们设计这样的 API 接口。在项目中实现 Django 的 Web API 接口时,往往是使用 DFR (Django Rest Framework)来辅助构建项目的 API 接口。DRF 在 Django 的基础上迅速实现 API ,并且自身还带有 Web 的测试页面,可以方便的测试自己的 API 接口;最后就是关于公司内部接口设计人的喜好了,比如有人喜欢讲第一版本和第二版本接口设计用这样的 URL区分:https://example.com/api/v1/book/1 -> v1 版本接口https://example.com/api/v2/book/1 -> v2 版本接口还有设计响应数据的格式,也要简单明了。比如可以简单使用如下的 JSON 数据表示响应结果:{ "code": 200, # 响应码 "content": [] or {} or "", # 返回数据内容,可以是[]、{} or str等 "err_msg": "" # 错误信息}
- 2. 回调地狱 我们都知道 JavaScript 异步使用的是回调函数,下面我们来看一个 ajax 请求的实例,下面的 ajax 方法是一个伪代码,可以看作是请求接口的方法,接口请求的库可以参考 jQuery 的 $.ajax 和 axios。// ajax请求的伪代码function ajax(url, sucessCallback, failCallback) { // url:请求的url // sucessCallback:成功的回调函数 // failCallback:失败的回调函数}ajax(url1, (res1) => { ajax(url2, (res2) => { ajax(url3, (res3) => { doSomething(res1, res2, res3) }) })})上面的 ajax 请求我们可以理解为,在调用 doSomething 方法时需要前面三个请求的结果作为参数,所以只有前一个 ajax 请求得到结果后才能发起第二个请求。这样前后有依赖的嵌套被称为回调地狱。对于比较复杂逻辑的情况来说,回调地狱会使程序出问题的概率大大增加。另外,这样做有个很严重的问题,就是接口请求的时间是三个请求的和,不能进行并发操作,当然我们也可以做一些优化操作,如下:let out = after(3, function (data){ doSomething(...data)})ajax(url1, (res1) => { out(res1)})ajax(url2, (res2) => { out(res2)})ajax(url3, (res3) => { out(res3)})function after(times, callback) { const arr = []; return function (value){ arr.push(value); if (--times==0) { callback(arr); } }}上面的代码很优雅地解决了回调嵌套的问题,但同时我们需要手动维护一个计数器来控制最后的回调。这无疑增加了程序的复杂度,我们更希望的是关注我的业务,而不是写更多的逻辑来优化。针对这种情况,社区提供了很多这类优化的库,而 Promise 则是其中最亮眼的。对上面的情况,Promise 怎么解决的呢?看如下的实现方式:function request(url) { return new Promise((resolve, reject) => { ajax(url, (res) => { resolve(res) }) })}Promise.all([request(url1), request(url1), request(url1)]).then((result) => { doSomething(...result)}).catch((error) => { console.log(error)})上面的代码中我们封装了一个 request 请求的方法,通过 Promise.all() 来并发请求这些接口,当接口都正确返回才会执行 then 方法中的回调,有一个错误都会抛出异常。这种方式比较好的是,我们对请求进行了封装,不要再关注每一步请求是否完成做对应的逻辑处理,让我们在开发过程中更加关注业务逻辑,使开发效率更快。
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