ajax读取数据库数据

ajax读取数据库数据相关知识

• Android开发之读取数据库(SQLiteOpenHelper)

  SQLite数据库相信大家都用过Excel吧，我们在管理一些比较复杂的数据时就会使用它。比如统计一个班的学生信息，我们一般会在第一行输入学生姓名、班级、学号等字段来构成一个学生的完整信息。例如：学生信息同样，我们在使用手机的时候也会产生大量数据要进行管理，比如在信息会话中，不同的联系人包含不同的短信内容以及对应的联系人。那我们如何管理这些数据呢？毫无疑问，通过数据库来管理。SQLite数据库就是这样一个内置在Android中的轻量级的关系型数据库，它支持标准的SQL语法，并且只占用极少的内存。接下来我们将使用自己定义的MyDatabaseHelper类继承自SQLiteOpenHelper来实现我们的App。读取数据库文件我们将完成一个拥有以下功能的App：从一个已经写好的数据库(里面包含一些学生信息)读取学生的基本信息。点击获取按钮，将读取出来的信息在ListView控件中展示。编写布局代码(代码最后给出)，实现效果如下：主页面创建一个数据库辅助类，用于做数据库操作。代码如下：public cl
• Ajax叠加（Ajax返回数据用Ajax提交）

        最近在做人事管理系统的一个签到功能，首先是把部门当做参数，把参数用Ajax发送到数据库进行查询，然后以表格形式动态生成员工信息到返回页面的Div里，表格最后的一列是签到按钮，这时我想用JQuery继续获取被点击的“签到”按钮，然后用Ajax将数据发送到数据库签到表，更新签到表，于是我就把每个签到按钮的id属性设置成第一次Ajax返回的每个员工信息的工号，再次用JQuery获取，怎么获取呢？想到了标签加事件选择器，于是写了下面代码：      $(function(){            $("tr input:button").click(){                   $.ajax({         &
• Jsp读取MySQL数据

  继续上次的Java操作MySQL 这次继续深化一下，在JSP网页中读取java从MySQL获得的表。 运用知识： 简单的结构分离 单例模式 简单的异常处理机制 集合 Jsp Java Bean 先放效果： 实现步骤： 建立web项目 导入jdbc驱动 敲代码 代码实现： 新建获取数据连接对象的工具类：DBHelp.java 因为所有操作只需要一个数据库连接，所以采用单例模式。 新建对应数据表表字段的实体类： 新建获取结果对象集的类： Jsp文件只需要简单的导入，遍历获得结果就可以实现结果的显示了。代码如下：
• Hbase高性能读取数据

  时需要从hbase中一次读取大量的数据，同时对实时性有较高的要求。可以从两方面进行考虑：1、hbase提供的get方法提供了批量获取数据方法，通过组装一个list gets即可实现；2、java多线程的Future方法实现了如何从多线程中获取返回数据。以上两种方法结合后，获取数据将会更加的高效。阅读到一篇文章，对这两个方法的结合使用给出了实例，并有详细的性能分析。特意转载过来，供以后的参考学习：HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法如何保证在十亿、百亿数据上面的查询效率？    答：使用分布式搜索引擎数据量过亿，无论是存储在关系型数据库还是非关系型数据库，使用非索引字段进行条件查询、模糊查询等复杂查询都是一件极其缓慢甚至是不可能完成的任务，数据库索引建立的是二级索引，大数据查询主要依靠搜索引擎。根据Solr中国资料显示，在2400亿每条数据大概200字节的数据建立索引，搭建分布式搜索引擎，在50台机器进行搜索测试，其中有条件查询、模糊查询等，其中80%的搜索能够在毫秒内返回

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• 2.从数据库读取数据 在 Student 控制器中定义如下方法，表示从数据库读取数据： $students = StudentModel::select();如下图所示：
• 5.2 读取数据 读取数据的示例如下：package com.imooc.jdbc;import java.sql.*;public class JDBCDemo3 { /** * 根据 id 查询用户 * @param id 用户的 id */ public static void selectUserById(int id) { final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo"; // 数据库 url final String user = "root"; // 数据库用户名 final String password = "123456"; // 数据库密码 Connection connection = null; Statement statement = null; ResultSet result = null; try { // 1. 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 3. 创建 Statement 对象，用于向数据库发送 SQL 语句 String sql = "SELECT * FROM `user` WHERE id = " + id; statement = connection.createStatement(); // 4. 获取 ResultSet 对象，取出数据 result = statement.executeQuery(sql); while (result.next()) { String nickname = result.getString("nickname"); String username = result.getString("username"); String pwd = result.getString("password"); System.out.println("id=" + id + "; username=" + username + "; nickname=" + nickname + "; password=" + pwd + '\r'); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 5. 释放资源，断开与数据库的连接（调用close()方法） if (result != null) { try { result.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } result = null; } if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } statement = null; } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 此处手动设置为 null，有益于垃圾回收机制更早地回收对象 connection = null; } } } public static void main(String[] args) throws SQLException { JDBCDemo3.selectUserById(4); }}运行结果：id=3; username=Lillian; nickname=小李; password=123456
• 2.3 SocketChannel 的数据读取 SocketChannel 提供了读取单片数据的方法，声明如下：public abstract int read(ByteBuffer dst) throws IOException其实，单片数据的 read 方法是重写了 java.nio.channels.ReadableByteChannel 中的 read 方法。 read 方法是从 I/O 设备读取数据，保存在 ByteBuffer 中，为此调用者必须提供 ByteBuffer 用以保存数据。返回值是读取的字节数、0、或者 -1。如果是阻塞式 Channel，read 至少返回 1 或者 -1；如果是非阻塞式 Chanel，read 可能会返回 0。SocketChannel 提供了读取多片数据的方法，声明如下：public final long read(ByteBuffer[] dsts) throws IOExceptionpublic final long read(ByteBuffer[] dsts, int offset, int length) throws IOException其实，多片数据的 read 方法是重写了 java.nio.channels.ScatteringByteChannel 中的 read 方法。多片数据 read 方法的返回值和单片数据 read 方法的返回值具有相同的含义。多片数据的 read 方法，其实是将 TCP 字节流保存在不同的 ByteBuffer 中，这些 ByteBuffer 是不同的内存块，通常叫做 Scatter 机制。
• 3.4 从 ByteBuffer 读取数据 ByteBuffer 提供了一组重载的、读取数据的方法，你可以读取单个 byte，也可以读取一个 byte 数组。声明如下： public abstract byte get(); public ByteBuffer get(byte[] dst, int offset, int length)示例代码如下：newBuffer.get();newBuffer.get(tmpByteArray, 0, 2);经过 gett 操作后， newBuffer 的 capacity、position、limit 的值如下图所示：
• 4.3 数据库 ORM 在 Web 开发中，需要访问数据库读取相关数据返回给浏览器。通常是采用 SQL 语句访问数据库，例如下面的 SQL 语句获取 name 为张三的记录：SELECT name, age FROM persons WHERE name = '张三'在程序中，使用 SQL 语句访问数据，易错、不够直观。因此有人提出了 ORM 技术：把关系数据库映射为对象。面向对象编程和关系型数据库，都是目前最流行的技术。面向对象编程把所有实体看成对象（object），关系型数据库则是采用实体之间的关系（relation）描述数据。ORM (Object Relation Map) 是一种把关系数据库映射成对象的技术，下表总结两者之间的对应关系:关系数据库面向对象数据库的表（table）类（class）记录（record，行数据）对象（object）字段（field）对象的属性（attribute）Python 的 Web 框架通常提供了 ORM 的功能，用于简化对数据库的访问。
• 3.2 CSV 数据文件的读取 Pandas 读取 CSV 文件用的也是 read_csv(）函数，解析数据是默认的使用 “,” 进行划分列，当然对应的参数也是适用的，这里我们就不一一赘述，我们演示一下读取 csv 文件数据。# 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址 默认是file，这里的路径中省略了 file:/data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/CSV数据Demo.csv"# 这里我们指定解析引擎为 pythondata = pd.read_csv(data_path, engine='python')print(data)# ---输出结果--- 编程语言 推出时间 主要创始人0 java 1995年 James Gosling1 python 1991年 Guido van Rossum2 C 1972年 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 Brendan Eich4 php 2012年 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 Bjarne Stroustrup

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