Docker运行

Docker运行相关知识

• Docker运行参数详解

  Docker运行参数详解 docker search 参数：MacdeMacBook-Pro:~ mac$ docker network create --helpUsage: docker network create [OPTIONS] NETWORKCreate a networkOptions:      --attachable           Enable manual container attachment      --aux-address map      Auxiliary IPv4 or IPv6 addresses used by Network driver (default map[])      --config-from string   The network from which copying the configuration      --config-only          Create a configuration only network  -d
• 单机Docker运行spark

  Docker 安装spark        方便进行简单的验证测试。DockerfileFROM centos:7MAINTAINER  macintoshADD jdk-8u261-linux-x64.tar.gz /usr/local/ADD scala-2.12.12.tgz /usr/local/ADD spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz /usr/local/ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_261ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarENV SPARK_HOME /usr/local/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2ENV SCALA_HOME /usr/local/scala-scala-2.12.12ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:
• ASP.NET Core 2.1 使用Docker运行

  1.新建一个 ASP.NET Core 2.1 项目 然后运行一下项目，确保我们刚刚建立的项目可以正常运行。 2.编写 Dockerfile 新建一个文本文件，命名为 Dockerfile FROM microsoft/dotnet:2.1-aspnetcore-runtime WORKDIR /app COPY . . EXPOSE 80 ENTRYPOINT ["dotnet", "AspNetCore.Docker.dll"] 这里我们需要用到官方的镜像：microsoft/dotnet:2.1-aspnetcore-runtime 如果要尝试更小的镜像，可以试试 microsoft/dotnet:2.1-aspnetcore-runtime-alpine ，这镜像使用了alpine
• eos docker运行后无法执行cleos

  原文链接虽然eos给了安装教程，当然还是用docker最方便。而且现在docker还有阿里云镜像，速度快的不要不要的。官方教程了https://github.com/EOSIO/eos/...，不过只是想运行的话，也不用build，直接在源码的Docker目录下执行：$ docker-compose up就好了，会自动启动两个容器：keosd 钱包管理组件，负责签名啊啥的nodeosd 区块链节点eos更新很快，教程更新不及时，截至今天（2018-5-23），教程里cleos（命令行工具）的配置是有问题的。Long version# 有问题！$ alias cleos='docker-compose exec keosd /opt/eos/bin/cleos -H nodeos'首先你可能遇到命令不存在，因为路径变过了，当前是/opt/eosio/bin/cleos。即便是改变了路径，发现还是

Docker运行相关课程

• 第一个docker化的java应用 Docker是一个使用Go语言开发的开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的机器上。Docker的发展速度和火爆程度着实令人惊叹，一发不可收拾，形成了席卷整个IT界的新浪潮。学完本课程你将了解到什么是docker，docker的思想以及诸如镜像，仓库，容器等核心概念。你将学会怎样运行一个容器，如何搭建私有仓库，怎么写dockerfile以及怎样把自己的应用放到容器中运行。docker将会是你的IT路上一笔不小的财富。

  讲师：刘果国 中级 64270人正在学习

• 全面的Docker 系统性入门+进阶实践（2021最新版） 近年来，容器技术在互联网行业大火，特别是在开发和运维方向，极大地解决了规模化和灵活化部署的问题。作为容器技术的代表作 Docker 更是被广泛应用，本课程将带大家系统学习 Docker，从什么是容器，创建管理容器，到容器技术的各个细节（网络 / 存储 / 服务编排 / 监控），再到通过容器进行 CI/CD 持续集成，持续部署，彻底掌握容器技术。

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• Docker环境下的企业级前后端分离项目部署与运维 本课程把一个真实企业级前后端分离项目部署在Linux环境中，利用Docker虚拟机的容器技术，采用分布式集群部署，将项目转换成为高性能、高负载、高可用的部署方案。包括Docker集群、MySQL集群、Redis集群、负载均衡、双机热备等等。

  讲师：神思者 中级 1877人正在学习

Docker运行相关教程

• 3.2 第二步 在 Docker 中安装并运行 Swagger Editor 在 Swagger Editor 镜像拉取完毕之后，我们可以直接运行该镜像文件，如果运行成功，则表明 Swagger Editor 在Docker 环境中已经安装成功，运行 Swagger Editor 镜像文件的命令如下：docker run -d -p 80:8080 swaggerapi/swagger-editor代码解释：docker run -d -p 为固定写法，同学们目前不用知道表示什么意思，只需要知道这是运行镜像文件的固定命令即可。80:8080 表示将 Docker 容器中的 Swagger Editor 服务映射到我们本机的 80 端口上，swaggerapi/swagger-editor 表明我们所运行的镜像文件的名称。在运行 Swagger Editor 服务时，如果已经提供了 json 文件，那么我们可以使用以下命令进行启动，从而修改该 json 文件：docker run -d -p 80:8080 -v $(pwd):/tmp -e SWAGGER_FILE=/tmp/swagger.json swaggerapi/swagger-editor在运行上述指令后，我们等待 Swagger Editor 镜像文件在 Docker 容器中运行完毕即可。
• 5. Docker Compose Docker Compose 的定位是：定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）。Docker Compose 中有两个重要的概念：服务 service ：一个应用的容器，实际上可以包括多个运行相同镜像的容器实例。项目 project ：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。通过 Docker Compose，我们可以使用 docker-compose.yml 文件来配置应用程序需要的所有服务，然后使用 up 命令，就可以从 docker-compose.yml 文件配置中创建并启动所有服务。首先我们来安装 Docker Compose。
• 1. Docker 是什么 Docker 是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上。如图所示的是一个 Docker 的 Logo，它生动描述了 Docker 这个产品的本质：软件行业的集装箱。集装箱是指具有一定强度、刚度和规格专供周转使用的大型装货容器。对于绝大多数的货物，我们不需要专门定制化运输船。在一艘大型货船上，各种各样的货物被集装箱标准化，可以把货物规整地摆放运输，各个集装箱之间互相隔离，不会影响。我们将 Docker 与集装箱做个类比，方便我们理解 Docker：传统行业集装箱Docker货物的实体软件应用和自身运行依赖的环境具有统一的规格，便于运输运行环境的统一性与外界环境隔离容器之间互不影响
• 4.2 Docker 容器 Docker 容器与我们之前的容器在本质上没有区别，我们之前的容器更偏向抽象的技术概念，而受到在 Docker 管理约束的容器就是 Docker 容器，它会带有 Docker 产品的一些特征和功能。Docker镜像 和 Docker容器 的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。从文件系统来看，Docker容器比Docker镜像多一层可读写的文件系统挂载层，从生命周期来看，Docker容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
• 4.3 Docker (仅专业版支持） PyCharm 集成了 Docker，允许在 Docker 容器中部署的各种配置开发环境中运行应用程序。当然前提也是需要安装 Docker 与 Docker plugin（PyCharm 已经预装）。Tips：关于 Docker 的使用，可以参考这里。step1：启动要用的 Docker 容器：docker run python:latest myteststep2：打开项目， 访问解释器页面，然后点击齿轮按钮，点击“add"。（参考前面步骤）step3：左侧面板点击 Docker，配置 server：step4：显示连接成功后，会自动显示对应 docker 服务包含的所有镜像。step5：选择在步骤1运行的镜像文件，点击 OK：
• 2. Docker 介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 系统或 Windows 系统上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。首先我们来简单了解一下 Docker 的组成。在 Docker 中有 4 个基本组成：Docker Image 镜像Docker Container 容器Docker Client 客户端Docker Daemon 守护进程Docker 和 Zookeeper 同样是 C/S 的架构，Docker 服务端通过 Docker Daemon 守护进程来维持长时间的运行，Docker Client 客户端通过 CLI 的 API 来对 Docker 服务端的 Docker Image 镜像和 Docker Container 容器来进行操作。我们通过 API 去 Docker Hub 的官网拉取 Image 镜像，然后通过 Image 镜像来创建 Container 容器。在我们使用 Docker 来搭建 Zookeeper 集群的时候，也同样的先去 Docker Hub 的官网拉取 Zookeeper 的镜像，然后通过这个 Zookeeper 镜像就能创建 Zookeeper 的容器实例了。这个 Zookeeper 的容器实例就是一个 Zookeeper 服务，我们就可以通过 Zookeeper 客户端来进行连接和操作了。简单了介绍了 Docker ，接下来我们介绍如何安装 Docker。

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