perl检测相关知识
-
Linux有问必答:如何用Perl检测Linux的发行版本提问:我需要写一个Perl程序,它会包含Linux发行版相关的代码。为此,Perl程序需要能够自动检测运行中的Linux的发行版(如Ubuntu、CentOS、Debian、Fedora等等),以及它是什么版本号。如何用Perl检测Linux的发行版本?如果要用Perl脚本检测Linux的发行版,你可以使用一个名为Linux::Distribution的Perl模块。该模块通过检查/etc/lsb-release以及其他在/etc下的发行版特定的目录来猜测底层Linux操作系统。它支持检测所有主要的Linux发行版,包括Fedora、CentOS、Arch Linux、Debian、Ubuntu、SUSE、Red Hat、Gentoo、Slackware、Knoppix和Mandrake。要在Perl中使用这个模块,你首先需要安装它。在Debian或者Ubuntu上安装 Linux::Distribution基于Debian的系统直接用apt-get安装$ sudo apt-get&nb
-
Perl语言学习(一)Perl基础一、Perl基础1、Perl概述Perl的起源和发展image.pngPerl:Practical Extraction and Report Language(实用报表提取语言)也被戏称为:Pathologically Eclectic Rubbish Lister(病态折中垃圾列表器)Perl语言的中心思想:There‘s More Than One Way To Do It(不只一种方法来做一件事)Perl的发展历史Perl的特点简单、快速、灵活、开源、免费Perl的应用场合文本处理:工程领域数据处理,生物学数据处理Web网站:如Yahoo,Amazon,Web页面也是文本文件,Perl有TCP/IP通信能力数据处理:Perl语言有大量的扩展可能用来直接与各种主流的数据库进行通信邮件处理和FTP功能自动化作图2、Perl开发环境的搭建Windows下搭建Perl开发环境perl -v/-version/-VActivePerl安装时会自动设置环境变量下载ActivePerl并进行安装在网页http:/
-
如何用Perl访问SQLite数据库SQLite是一个零配置、无服务端、基于文件的事务型数据库系统。由于它的轻量级,自包含和紧凑的设计,所以当你想要集成数据库到你的程序中时,SQLite是一个非常不错的选择。在这篇文章中,我会展示如何用Perl脚本来创建和访问SQLite数据库。我演示的Perl代码片段是完整的,所以你可以很简单地修改并集成到你的项目中。访问SQLite的准备我会使用SQLite DBI Perl驱动来连接到SQLite3。因此你需要在Linux中安装它(和SQLite3一起)。Debian、 Ubuntu 或者 Linux Mint$ sudo apt-get install sqlite3 libdbd-sqlite3-perlCentOS、 Fedora 或者 RHEL$ sudo yum install sqlite perl-DBD-SQLite安装后,你可以检查SQLite驱动可以通过下面的脚本访问到。#!/usr/bin/perlmy @drv = DBI->available_drivers();prin
-
目标检测综述这篇综述是我统计信号处理的作业,在这里分享一下,将介绍计算机视觉中的目标检测任务,论述自深度学习以来目标检测的常见方法,着重讲yolo算法,并且将yolo算法与其他的one-stage以及two-stage方法进行比较。目录1. 介绍目标检测在现实中的应用很广泛,我们需要检测数字图像中的物体位置以及类别,它需要我们构建一个模型,模型的输入一张图片,模型的输出需要圈出图片中所有物体的位置以及物体所属的类别,见图1。在深度学习浪潮到来之前,目标检测精度的进步十分缓慢,靠传统依靠手工特征的方法来提高精度已是相当困难的事。而ImageNet分类大赛出现的卷积神经网络(CNN)——AlexNet[1]所展现的强大性能,吸引着学者们将CNN迁移到了其他的任务,这也包括着目标检测任务,近年来,出现了很多目标检测的方法,这里将介绍YOLO[2]-[4],RCNN[5]-[7],SSD[8],RetinaNet[9]系列的方法,其中YOLO,SSD,RetinaNet都是one-stage方法,原始RCNN事multi-st
perl检测相关课程
perl检测相关教程
- 2. 检测是否安装文件系统工具 可以使用 type 命令去检测上述工具是否已经安装,命令如下:type mkefstype mke2fstype mkfs.ext3type mkfs.ext4type mkreiserfstype jfs_mkfstype mkfs.xfstype mkfs.zfstype mkfs.btrfs执行结果如下图:如上图所示,已经安装的命令工具有 mke2fs、mkfs.ext3、mkfs.ext4、mkfs.xfs。
- 2.6 文件测试运算符 文件测试在我们编写 shell 中与文件操作非常常用,熟练掌握文件操作可以在后续的 shell 编写中得心应手,例如 file 变量为:操作符说明举例-dfile 检测文件是否是目录,如果是,则返回 true。[-d $file] 返回 false。-ffile 检测文件是否是普通文件(既不是目录,也不是设备文件),如果是,则返回 true。[-f $file] 返回 true。-cfile 检测文件是否是字符设备文件,如果是,则返回 true。[-c $file] 返回 false。-bfile 检测文件是否是块设备文件,如果是,则返回 true。[-b $file] 返回 false。-gfile 检测文件是否设置了 SGID 位,如果是,则返回 true。[-g $file] 返回 false。-ufile 检测文件是否设置了 SUID 位,如果是,则返回 true。[-u $file] 返回 false。-kfile 检测文件是否设置了粘着位 (Sticky Bit),如果是,则返回 true。[-k $file] 返回 false。-pfile 检测文件是否是有名管道,如果是,则返回 true。[-p $file] 返回 false。-rfile 检测文件是否可读,如果是,则返回 true。[-r $file] 返回 true。-wfile 检测文件是否可写,如果是,则返回 true。[-w $file] 返回 true。-xfile 检测文件是否可执行,如果是,则返回 true。[-x $file] 返回 true。-sfile 检测文件是否为空(文件大小是否大于 0),不为空返回 true。[-s $file] 返回 true。-efile 检测文件(包括目录)是否存在,如果是,则返回 true。[-e $file] 返回 true。例如:#!/bin/bashTEST_FILE="/etc/fstab"echo "检测的文件为:${TEST_FILE}"echo "文件信息为:$(ls -l ${TEST_FILE})"if [ -r $TEST_FILE ]then echo "文件可读"else echo "文件不可读"fiif [ -w $TEST_FILE ]then echo "文件可写"else echo "文件不可写"fiif [ -x $TEST_FILE ]then echo "文件可执行"else echo "文件不可执行"fiif [ -f $TEST_FILE ]then echo "文件为普通文件"else echo "文件为特殊文件"fiif [ -d $TEST_FILE ]then echo "文件是个目录"else echo "文件不是个目录"fiif [ -s $TEST_FILE ]then echo "文件不为空"else echo "文件为空"fiif [ -e $TEST_FILE ]then echo "文件存在"else echo "文件不存在"fi返回为:检测的文件为:/etc/fstab文件信息为:-rw-r--r--. 1 root root 500 Jan 17 14:23 /etc/fstab文件可读文件可写文件不可执行文件为普通文件文件不是个目录文件不为空文件存在
- 1. 代码检查主要功能 PyCharm 的代码检查功能也是相较于其它Python IDE 表现更为突出的功能,主要功能如下:PyCharm 具有强大、快速和灵活的静态代码分析功能, IDE可以查找和突出显示各种问题,查找死代码,查找可能的错误,拼写问题,并改进整个代码结构。检查不仅检测编译错误,还检测不同的代码效率低下。每当有一些无法访问的代码、未使用的代码、非本地化的字符串、未解析的方法、内存泄漏时,都会很快找到它。PyCharm的代码分析可灵活配置。您可以启用/禁用每个代码检查并更改其严重性、使用自定义检查集创建配置文件、在不同的范围内以不同的方式应用检查、禁止特定代码片段中的检查等。每次检查都有一个严重级别 -问题会影响代码的程度。在编辑器中以不同的方式突出显示严重性,以便快速区分关键问题和不太重要的事情。
- 2.1 类型检查问题 Kotlin 中的 is 类型检查,一般情况不能检测类型实参中的类型(注意是一般情况,后面特殊情况会细讲),类似下面:if(value is List<String>){...}//一般情况下这样的代码不会被编译通过分析:尽管我们在运行时能够确定 value 是一个 List 集合,但是却无法获得该集合中存储的是哪种类型的数据元素,这就是因为泛型类的类型实参类型被擦除,被 Object 类型代替或上界形参约束类型代替。但是如何去正确检查 value 是否 List 呢?请看以下解决办法:Java中的解决办法:针对上述的问题,Java 有个很直接解决方式,那就是使用 List 原生类型:if(value is List){...}Kotlin中的解决办法:我们都知道 Kotlin 不支持类似 Java 的原生类型,所有的泛型类都需要显示指定类型实参的类型,对于上述问题,Kotlin 中可以借助星投影 List<*> (关于星投影后续会详细讲解)来解决,目前你暂且认为它是拥有未知类型实参的泛型类型,它的作用类似 Java 中的List<?>通配符。if(value is List<*>){...}特殊情况:我们说 is 检查一般不能检测类型实参,但是有种特殊情况那就是 Kotlin 的编译器智能推导(不得不佩服Kotlin编译器的智能):fun printNumberList(collection: Collection<String>) { if(collection is List<String>){...} //在这里这样写法是合法的。}分析:Kotlin 编译器能够根据当前作用域上下文智能推导出类型实参的类型,因为 collection 函数参数的泛型类的类型实参就是 String,所以上述例子的类型实参只能是 String,如果写成其他的类型还会报错呢。
- 3. 为什么检查数组类型返回 object 数组的本质是个对象,从数组的原型上观察就可以发现。同时可以通过 instanceof 检测数组的原型链上是否有 Object。Array instanceof Object; // 输出:true
- 6.1 抛出检查型异常时事务失效 首先了解下异常类型:Exception 受检查的异常:在程序中必须使用 try…catch 进行处理,遇到这种异常不处理,编译器会报错。例如 IOException 。RuntimeException 非受检查的异常:可以不使用 try…catch 进行处理。例如常见的 NullPointerException 。在大多数人潜意识中,只要发生异常,事务就应该回滚,实际上使用 @Transactional 时,默认只对非受检查异常回滚。例如:实例: @Transactional // 实现事务 public int createOrder(Long goodsId, Long count) { // 锁定商品库存 GoodsDo goods = goodsDao.selectForUpdate(goodsId); // 扣减库存 Long newNum = goods.getNum() - count; goods.setNum(newNum); goodsDao.update(goods); if (count > goods.getNum()) { // 非受检查异常抛出时,会回滚 throw new RuntimeException(); } // 生成订单 OrderDo order = new OrderDo(); order.setGoodsId(goodsId); order.setCount(count); int affectRows = orderDao.insert(order); return affectRows; }实例: @Transactional // 实现事务 public int createOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { // 锁定商品库存 GoodsDo goods = goodsDao.selectForUpdate(goodsId); // 扣减库存 Long newNum = goods.getNum() - count; goods.setNum(newNum); goodsDao.update(goods); if (count > goods.getNum()) { //注意!此处为受检查的异常,就算抛出也不会回滚 throw new Exception(); } // 生成订单 OrderDo order = new OrderDo(); order.setGoodsId(goodsId); order.setCount(count); int affectRows = orderDao.insert(order); return affectRows; }如果想实现只要抛出异常就回滚,可以通过添加注解 @Transactional(rollbackFor=Exception.class) 实现。实例: @Transactional(rollbackFor = Exception.class) // 抛出异常即回滚 public int createOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { // 锁定商品库存 GoodsDo goods = goodsDao.selectForUpdate(goodsId); // 扣减库存 Long newNum = goods.getNum() - count; goods.setNum(newNum); goodsDao.update(goods); if (count > goods.getNum()) { throw new Exception(); } // 生成订单 OrderDo order = new OrderDo(); order.setGoodsId(goodsId); order.setCount(count); int affectRows = orderDao.insert(order); return affectRows; }OK,我们将在测试类中,将购买数量设为大于库存数量的 100 ,然后一次测试上面三种情况,就能验证上面的说法了。实例:/** * 订单测试 */@SpringBootTestclass OrderTest { @Autowired private OrderService orderService; /** * 创建订单测试 */ @Test void testCreateOrder() throws Exception { // 购买id为1的商品1份 int affectRows = orderService.createOrder(1L, 100L); assertEquals(1, affectRows); }}
perl检测相关搜索
-
pack
package
package文件
padding
pages
page对象
panda
panel
panel控件
param
parameter
parcel
parent
parentnode
parents
parse
parse error
parseint
partition
pascal