ajax缓存原理相关知识
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【ajax】Ajax $().load() 禁用缓存 最近使用jquery中的load加载页面时会出现页面只加载一次,而且这种情况只出现在ie浏览器中,chrome就不会,一开始以为是ie浏览器的原因,后来上网查了一下发现是ajax缓存的原因,所以在页面的相应位置添加:$.ajaxSetup ({ cache: false //关闭AJAX缓存 }); 或者用例外一种方法,在请求的url后面加个时间戳,让ajax认为是个新的页面请求,如下:$('#indexDiv').load("${ctx}/admin/index.do?20170912114701");
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谈谈IE针对Ajax请求结果的缓存在默认情况下,IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说,在缓存过期之前,针对相同地址发起的多个Ajax请求,只有第一次会真正发送到服务端。在某些情况下,这种默认的缓存机制并不是我们希望的(比如获取实时数据),这篇文章就来简单地讨论这个问题,以及介绍几种解决方案。目录 一、问题重现 二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 三、通过JQuery的Ajax设置解决问题 四、通过定制响应解决问题一、问题重现我们通过一个ASP.NET MVC应用来重现IE针对Ajax请求结果的缓存。在一个空ASP.NET MVC应用中我们定义了如下一个默认的HomeController,其中包含一个返回当前时间的Action方法GetCurrentTime。 1: public class H
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WebView 缓存原理分析和应用原文链接一、背景现在的App开发,或多或少都会用到Hybrid模式,到了WebView这边,经常会加载一些js文件(例如和WebView用来Native通信的bridge.js),而这些js文件不会经常发生变化,所以我们希望js在WebView里面加载一次之后,如果js没有发生变化,下次就不用再发起网络请求去加载,从而减少流量和资源的占用。那么有什么方式可以达到这个目的呢?先得从WebView的缓存原理入手。二、WebView的缓存类型WebView主要包括两类缓存,一类是浏览器自带的网页数据缓存,这是所有的浏览器都支持的、由HTTP协议定义的缓存;另一类是H5缓存,这是由web页面的开发者设置的,H5缓存主要包括了App Cache、DOM Storage、Local Storage、Web SQL Database 存储机制等,这里我们主要介绍App Cache来缓存js文件。三、浏览器自带的网页数据缓存1.工作原理浏览器缓存机制是通过HTTP协议Header里的Cache-Control(或Expir
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MyBatis框架原理3:缓存上一篇[MyBatis框架原理2:SqlSession运行过程][1]介绍了MyBatis的工作流程,其中涉及到了MyBatis缓存的使用,首先回顾一下工作流程图:如果开启了二级缓存,数据查询执行过程就是首先从二级缓存中查询,如果未命中则从一级缓存中查询,如果也未命中则从数据库中查询。MyBatis的一级和二级缓存都是基于Cache接口的实现,下面先来看看Cache接口和其各种实现类。Cache接口及常用装饰器public interface Cache { String getId(); //缓存中添加数据,key为生成的CacheKey,value为查询结果 void putObject(Object key, Object value); //查询 Object getObject(Object&nb
ajax缓存原理相关课程
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Mybatis缓存详解 基于mybatis 3.5.1版本,全面介绍mybatis一级缓存、二级缓存以及自定义缓存的使用方法、实现原理、应用场景、优缺点等,并进行现场验证
讲师:西昆仑 初级 7503人正在学习
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Bitmap高效缓存 本门课程会介绍Bitmap相关知识点及如何高效加载,还会介绍Android缓存策略,通过综合前面所学模仿ImageLoader实现图片高效加载功能。
讲师:qndroid 中级 6703人正在学习
ajax缓存原理相关教程
- 3. Session 缓存 Hibernate 提供有一级和二级缓存,一级缓存也叫 Session 缓存,二级缓存也叫 SessionFactory 缓存。前面课程中和大家聊过,Session 的使用原则是,需要时创建,用完后关闭,其作用域一般为方法级别。一级缓存的生命周期和 Session 是一致的,所以,一级缓存中所存储的数据其生命周期也不长,其实际意义就论情况来看了。SessionFactory 在前面也讨论过,SessionFactory 是应用程序级别的生命周期,所以与其关联的缓存中所保存的数据也可以长时间存在。默认情况下,Hibernate 的一级缓存是可以直接使用的,二级缓存是没有打开的。需要根据实际情况进行选择。
- 3. 存储缓存 说到存储缓存就更复杂了,因为这还会涉及到文件系统,如果你对这些不是很了解可以试着了解一下,如果不太明白可以先略过,随着你在计算机行业的沉淀,慢慢就会理解这个,这属于 Sass 的源代码和设计思想范畴。Sass 会缓存已经解析的文档,以便可以重用它们,这样就不用再次对这些文档进行解析,这个就很像我们所熟知的 http 缓存。一般来说 Sass 会把缓存存储在文件系统上,并且会通过 cache_location 标识其存储位置,如果你想更改缓存的位置或者其他相关的选项,首先你需要有对文件的读写权限,然后在进程之间共享缓存,同时 Sass 为我们提供了配置项来修改这些。我们可以在命令行中使用 –cache-location 来更改缓存存储的位置,以便在后面的调用中运行的更快,这需要 Ruby 环境,用法如下:$ sass --cache-location=/global/my-cache style.scss style.css除了上面的配置外,我们还可以通过在命令行中使用 --no-cache 来取消 Sass 对解析文件的缓存,这同样需要 Ruby 环境,用法如下:$ sass --no-cache style.scss style.css
- 2.2 缓存雪崩 面试官提问: Redis 的缓存雪崩是什么意思?有什么解决方案?题目解析:正如上文的分析,缓存的核心作用是为底层数据库挡住大部分的外部流量,减轻数据库的压力。(缓存雪崩图示)如果缓存因为某种原因失效,例如 Redis Server 宕机或者在某个时间段大量的缓存 Key 过期,原本被缓存过滤的流量会直接打到数据库上,给数据库造成压力,严重情况下可能导致数据库宕机。预防缓存雪崩也有多种方案:(1)保证 Redis 的高可用,例如搭建 Redis Cluster,维护多集群。(2)对服务请求进行限流,例如使用 Java 的 Hystrix 库,Hystrix 能够提供熔断、限流、降低三种手段保证当极端情况发生时,打到数据库的请求流量不会超过数据库的承受能力。熔断:Hystrix 记录某个接口的请求失败率,当失败率过高之后,拒绝后续请求,直接给出一个预设返回值;限流:当请求 QPS 超过缓存的能力或者预先计算的上限后,将后续的的请求放入缓存队列,防止请求高并发打进业务逻辑代码;降级:对于被拒绝访问的请求,直接返回一个预设结果。降级最常见的应用例子是,电商秒杀的场景,当并发数超过业务服务能够承受的阈值后,请求直接被网关层拦截,返回 "当前人数太多,请稍后重试" 的提示文案。总结来说,预防缓存雪崩的本质方案有:加锁:加锁只是为了降低并发打到数据库的流量,并没有提高系统的吞吐量,当有 100 个用户请求过来时,每次只能处理 1 个请求,用户体验差,生产环境基本不使用加锁方案;队列:Hystrix 限流的本质就请求放入缓存队列,依次请求,生产环境必备方案;拒绝服务:当请求超过队列能够处理的范畴后,直接拦截用户请求,用户体验也差,一般是生产环境的兜底方案。
- 3. 二级缓存 MyBatis 二级缓存默认关闭,我们可以通过简单的设置来开启二级缓存。二级缓存的有效范围为一个 SqlSessionFactory 生命周期,绝大多数情况下,应用都会只有一个 SqlSessionFactory,因此我们可以把二级缓存理解为全局缓存。
- 4. 缓存算法 什么是缓存算法?缓存是一个临时存储数据的地方,但是,这个地方可金贵的很,咱们可不能让那些不经常使用的、过期的数据长时间待在里面。所以,必须有一种机制能随时检查一下缓存中的数据,哪些数据是可以继续待在里面的,哪些数据需要移出去,给新来者挪出空间的,这就是所谓的缓存算法。常用的缓存算法:LRU : Least Recently Used ,最近最少被使用的,每个缓存对象都记录一个最后使用时间;LFU : Least Frequently Used ,最近使用频率最少;FIFO: First in First Out ,这个简单,定时清理时,先来的,先离开。Session 和 SessionFactory 对象也提供的有与缓存管理有关的方法,方便开发者可以随时按需清除缓存。如 evict() 等方法。上一节课介绍 EHCache 缓存框架时,就要使用它的配置文件,其配置内容就是设置如何管理缓存。
- 2.6 缓存的使用 Session 级别缓存的应用价值不大,使用 Session 操作完毕后,尽可能进行缓存清理。SessionFactory 二级缓存需要打开后才能使用,而且一般是依赖第三方插件。缓存可以提高查询数据的速度,但是缓存本身需要消耗资源,所以,缓存的使用需要酌情考虑。这里有坑就是不要滥用缓存,需要缓存的对象也是需要特别指定的。如此繁琐,相必 HIbernate 也怕你滥用缓存。
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