ajax加载本地文件
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vue 2.0与vue 3.0中的本地文件下载1.需求确定最近在项目中要点击“帮助文档”,下载《系统操作手册》。也就是获取静态资源文件export.pdf,将pdf文档下载至本地。拿到这个需求后,找了些方案,如下方案1:在vue cli中安装一些插件,如jquery,利用jquery下载本地文件;方案2:直接使用原生ajax下载本地文件;方案3:利用axios请求,get请求可以用blob流的方式下载;最后考虑到项目中已经在使用axios,就采用方案3。2.具体内容在使用过程中发现问题记录如下:项目1:vue 2.0 + element ui+es5中利用a标签,给个点击事件download()<a id="attname" class="attname" href="javascript:void(0);" @click="download">帮助文档</a>页面已经引用过axios,使用如下:import&
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AJAX实现文件下载----JQuery的ajax函数的返回类型只有xml、text、json、html等类型,没有“流”类型,所以我们要实现ajax下载,不能够使用相应的ajax函数进行文件下载。但可以用js生成一个form,用这个form提交参数,并返回“流”类型的数据。在实现过程中,页面也没有进行刷新。 var form=$("<form>");//定义一个form表单 form.attr("style","display:none"); form.attr("target",""); form.attr("method","post"); form.attr("action","exportData"); var input1=$("<input>"); input1.attr("type","hidde
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JQuery模板插件jquery.tmpl-动态ajax扩展在上一篇JQuery模板插件-jquery.tmpl中介绍了这款插件。有时我们需要去动态的ajax去加载模板,或者数据,根据url参数或者其他信息加载不同的模板,数据。在我的某个项目中有这个需求,所以特地写成jquery工具函数,加入了本地数据和ajax数据加载模板,数据的方式。参数说明:Tmpl: function(template, data, fun)1:template:1): url: 为ajax的加载url,ajax当且仅当remote= true时候加载。2):data: 为ajax加载参数3) templateSelector: 为本地模板选择器,当且仅当remote= false时使用4) remote: true为ajax,false为本地数据,5) cache: 指示是否对模板缓存。2:data:1): url: 为ajax的加载url,ajax当且仅当remote= true时候加载。2):data: 为ajax加载参数3) templateData: 为本地数据,当且仅当remot
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动态加载so文件在开发过程中,经常会用到第三方库,比如地图、视频、文档编辑、图表之类。依赖这些库,需要添加其SDK,有时需要用到jni层的So文件,比如百度地图等。那么问题来了,如果两个不同的库之间的so文件发生冲突这么办?比如:单独添加地图的库,运行没有问题。单独添加一个视频库,运行没有问题。但两者同时添加,其中一个库在init的时候报错。这当然和第三方库的开发水平有很大关系,但我们怎么解决这个问题呢?这就用到动态加载的方法。这是原先的静态加载方法,将所有依赖库的so文件全部一股脑的放进armeabi文件夹即可。动态加载的方法,我将冲突的so文件放在assets文件夹中这里需要注意的是:动态加载so的文件只能放在两个地方:1. lib文件夹中,即对应Android Studio中的jniLibs文件夹。2. 本地data/data/package数据目录下。 所以,当应用第一次启动的时候,必须将我们放在assets文件夹中的so文件拷贝乳本地数据目录下。当然,上面这个方法是将so文件放在程序的assets文件夹。另一种方
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- 3.1 打开文件并加载数据 这里用到的npz文件大家可以从谷歌仓库中下载,大家可以通过该链接下载。然后我们需要首先得到下载文件的本地地址,在这里我假设地址是’/root/.keras/datasets/mnist.npz’。该数据集是由一个字典组成,这个字典由四个元素组成,他们的key分别是:x_train: 训练数据的图片数据;y_train: 训练数据的标签;x_test: 测试数据的图片数据;y_test: 测试数据的标签。了解了数据的结构后,我们便可以通过以下操作进行数据的加载:import Numpy as npimport tensorflow as tfpath = '/root/.keras/datasets/mnist.npz'with np.load(path) as np_data: train_exa = np_data['x_train'] train_labels = np_data['y_train'] test_exa = np_data['x_test'] test_labels = np_data['y_test']这样我们便完成了数据的加载。
- 1. 使用 tf.data.TextLineDataset 加载文本数据 在 TensorFlow 之中加载文本数据最常用的方式就是采用 TensorFlow 中的内置函数使用 tf.data.TextLineDataset 加载文本数据进行加载。由于该 API 的存在,在 TensorFlow 之中加载数据变得非常简单、快捷。在这里,我们先使用谷歌仓库中的 txt 作为一个示例,大家可以使用自己的 txt 文件进行测试。import tensorflow as tfimport ostxt_path = tf.keras.utils.get_file('derby.txt', origin='https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/illiad/derby.txt')dataset = tf.data.TextLineDataset(txt_path).map(lambda x: (x, 0))dataset.shuffle(1000).batch(32)print(dataset)for data in labeled_dataset.take(4): print(data)在这里,我们要注意以下几点:首先我们使用 tf.data.TextLineDataset 函数来加载 txt 文件,该函数会将其自动转化为 tf.data.Dataset 对象;然后我们对每条数据进行了映射处理,因为数据集需要含有标签,而我们的 txt 不含标签,因此我们使用 0 作为暂时的标签;再者我们使用 shuffle 对数据集进行了随机化处理,然后又进行了分批的处理,这里的批大小为 32 ;最后我们查看了前四条数据。于是我们可以得到结果:<MapDataset shapes: ((), ()), types: (tf.string, tf.int32)>(<tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b"\xef\xbb\xbfOf Peleus' son, Achilles, sing, O Muse,">, <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=0>)(<tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'The vengeance, deep and deadly; whence to Greece'>, <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=0>)(<tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'Unnumbered ills arose; which many a soul'>, <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=0>)(<tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'Of mighty warriors to the viewless shades'>, <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=0>)可以发现,我们已经成功创建了数据集,但是没有进行编码处理,这显然是不适合直接进行机器学习的。
- 3.3 文件下载加速 冠状病毒迫使企业和学生在家办公和学习,钉钉的下载量暴增,我们能够顺利的从各个 APP 商店下载到,也是归功于 CDN 的加速。提前把对应的安装包放到了各个地方的近端的 CND 服务器。
- 2.1 加载路径 Sass 允许我们自行提供文件的加载路径,在我们导入文件的时候,Sass 总是会相对于当前文件进行解析,如果没有加载到则会使用加载路径。假如我们将加载路径设置为 node_modules/public/sass ,那么我们使用如下的导入方式:@import 'a';假如当前目录下没有 a.scss 文件,那么 Sass 就会去加载 node_modules/public/sass/a.scss ,这就是使用了加载路径,不过这种方式我们在项目中极少应用,你只需要了解即可。
- 6.1 配置 ajax function ajaxError(){ alert('ajax error');}function ajaxSuccess(result){ if (result.error) { alert('操作失败'); return; } location.reload();}在 RESTful 架构中,客户端使用 ajax 技术请求服务端的服务。当 ajax 请求失败时,调用 ajaxError,提示用户 ajax 请求服务失败;当 ajax 请求成功时,调用 ajaxSuccess,提示用户 ajax 请求服务成功。在网站的首页展示所有的联系人,当新增、修改、删除联系人后,需要刷新首页面,因此,在第 12 行,当 ajax 调用服务成功后,需要 location.reload() 刷新页面,从服务端重新加载所有的联系人。
- 3. 启动(Bootstrap)类加载器 定义:启动(Bootstrap)类加载器也称为引导类加载器,该加载器是用本地代码实现的类加载器,它所加载的类库绝大多数都是出自 %JAVA_HOME%/lib 下面的核心类库,当然还有其他少部分所需类库。由于引导类加载器涉及到虚拟机本地实现细节,开发者无法直接获取到启动类加载器的引用,所以不允许直接通过引用进行操作。Tips:从上述定义的描述中,我们可以看到一个特别需要关注的点:启动类加载器加载的绝对大多数是 %JAVA_HOME%/lib 下边的核心类库。这句话完完全全的体现出了启动(Bootstrap)类加载器存在的意义。对于其他少部分核心类的加载,我们在代码验证过程中来讲解。接下来,让我们通过示例代码进行下验证。示例:通过编写一个 main 函数,打印出通过启动(Bootstrap)类加载器加载的所有的类库信息,以证实启动(Bootstrap)类加载器加载的是 %JAVA_HOME%/lib 下边的核心类库。Tips:注意下 main 函数代码的第二行代码 URL[] urls = sun.misc.Launcher.getBootstrapClassPath().getURLs(); 这是通过 sun 公司提供的 Launcher 包获取 Bootstrap 类加载器下 ClassPath 下的所有的 URL。import java.net.URL;public class LoaderDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println("BootstrapClassLoader 的加载路径: "); URL[] urls = sun.misc.Launcher.getBootstrapClassPath().getURLs(); for(URL url : urls) System.out.println(url); }}结果验证:运行 main 函数。Tips:此处运行结果所打印的类库的绝对路径为本人本机的安装路径,学习者应按照自己真实的JDK安装路径以及版本对号入座,此处仅为示例。BootstrapClassLoader 的加载路径: file:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/lib/resources.jarfile:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/lib/rt.jarfile:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/lib/sunrsasign.jarfile:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/lib/jsse.jarfile:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/lib/jce.jarfile:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/lib/charsets.jarfile:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/lib/jfr.jarfile:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/classes结果解析:我们可以看到,运行结果中的前 7 个类库(不同的JDK版本会有差异,此处我们讨论的是JDK 1.8版本),都是出自lib下的核心类库。但是对于最后一条加载信息却不是 lib 下的类库。我们仔细看下最后这条信息的加载 file:/D:/Programs/Java/jdk1.8.0_111/jre/classes。这就是前文我们所提到的其他少部分的核心类库加载,学习者可以根据自己真实的安装位置打开 /jre 文件夹,看看是否存在 /classes 路径。结果是 /classes 文件夹路径并不存在,除非我们进行特殊的参数创建才可以出现 /classes 路径。此处并非我们主要讨论的问题,我们关注的是lib文件夹下的核心类库加载,这里仅做了解即可。
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