redis使用相关知识
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分布式缓存Redis使用心得一、缓存在系统中用来做什么?1. 少量数据存储,高速读写访问。通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景。2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除。Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持。二、从不同的角度来详细介绍redis网络模型:Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll、kqueue和select,对于单纯只有IO操作来说,单线程可以将速度优势发挥到最大,但是Redis也提供了一些简单的计算功能,比如排序、聚合等,对于这些操作,单线程模型实际会严重影响整体吞吐量,CPU计算过程中,整个IO调度都是被阻塞住的。内存管理:Redis使用现场申请内存的方式来存储数据,并且很少使用free-list等方式来优化内存分配,会在一定程度上存在内存碎片,Redis跟据存储命令参数,会把带过
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redis使用下载安装redismaven项目中的pom.xml文件中引入依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>在application.yml/application.xml...中加入redis的配置参数spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 #spring.redis.password= spring.redis.pool.max-idle=50 spring.redis.pool.min-idle=1 spring.redis.pool.max-active=10
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Redis使用lua脚本版本:自2.6.0起可用。时间复杂度:取决于执行的脚本。使用Lua脚本的好处:减少网络开销。可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延。原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件,无需使用事务。复用。客户端发送的脚步会永久存在redis中,这样,其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑。如何使用基本使用命令格式:EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]说明:script是第一个参数,为Lua 5.1脚本。该脚本不需要定义Lua函数(也不应该)。第二个参数numkeys指定后续参数有几个key。key [key ...],是要操作的键,可以指定多个,在lua脚本中通过KEYS[1], KEYS[2]获取arg [arg ...],参数,在lua脚本中通过ARGV[1], ARGV
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【SpringBoot2.0系列07】SpringBoot之redis使用(Lettuce版本)前言前面三节我们讲解了springboot与关系型数据库交互,现在我们需要了解一下springboot,今天我们就需要学习了与nosql数据库交互,今天我们主要讲一下springboot如果操作redis。 目前java操作redis的客户端有jedis跟Lettuce。在springboot1.x系列中,其中使用的是jedis,但是到了springboot2.x其中使用的是Lettuce。 因为我们的版本是springboot2.x系列,所以今天使用的是Lettuce。关于jedis跟lettuce的区别:Lettuce 和 Jedis 的定位都是Redis的client,所以他们当然可以直接连接redis server。Jedis在实现上是直接连接的redis server,如果在多线程环境下是非线程安全的,这个时候只有使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例(StatefulRedisConnection)可以在多个线程间并发访问,应为Statefu
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- 4. 使用 Redis 缓存 Ehcache 依然是 Java 进程内的缓存框架,受限于 JVM 整体的内存分配策略。如果是大型系统,缓存的数据量特别大,且性能要求很高,可以考虑直接使用 Redis 作为缓存。Redis 可以采用单机、主备、集群等模式,视乎具体项目需求决定即可。目前各大云计算厂商均提供商用版的 Redis 缓存服务,性能卓越且接入简单快速。本节简单地演示 Spring Boot 中使用 Redis 单机缓存的方法,真实生产环境中建议至少使用主备类型的 Redis 实例。华为云提供的缓存服务
- Redis的简单使用和配置 上一个小节我们简单学习了一下 MongoDB 数据库,这节课我们来学习下另外一个在爬虫开发中经常会用到的数据库,这就是我们大名鼎鼎的键值对数据库–Redis。Redis 以它超快的读写速度受到爬虫开发程序员的青睐,在正式的爬虫开发中我们经常使用 Redis,比如我们的分布式爬虫通常会基于 Redis 进行设计。这个小节我们会介绍:Redis的基本概念;Redis的安装;Redis的连接;Redis的基本使用。通过本节课的学习你会掌握:Redis基本概念;可以动手安装配置Redis;能够操作创建数据库,并且进行简单的增删改查功能。
- 2. 实战:使用 flask 调用 redis 容器应用 接下来我们将通过一个flask web应用,实现主页访问计数功能,我们使用 redis 服务帮助我们实现计数统计功能。这个 redis 服务运行在我们的 Docker 容器中。Tips: 这里使用 flask 只是想借助一个简单的 web 框架来演示使用 docker 容器运行的 redis,不了解也没有关系,这里只是一个小例子。首先,我们在 CentOS 中安装 Python3 和flask框架,以及 Python 的 redis 客户端库。# 安装python3sudo dnf install -y python3# 安装flask与redis python客户端pip3 install redis flask --user接下来,将下面的代码保存到~/test/app.pyimport flaskfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)from redis import StrictRedisfrom redis import ConnectionPool# 指定redis服务地址REDIS_HOST = os.getenv('REDIS_HOST','127.0.0.1')# 指定redis端口号REDIS_PORT = os.getenv('REDIS_PORT', '6379')# 指定redis的数据库REDIS_DB = os.getenv('REDIS_DB', '0')# 指定redis的密码REDIS_PASSWORD = os.getenv('REDIS_PASSWORD', '12345678')class Redis: def __init__(self): self.cli = None def connect(self): pool = ConnectionPool(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB, password=REDIS_PASSWORD) return StrictRedis(connection_pool=pool) def add_pv(self): self.connection.incr('pv', 1) def get_pv(self): count = self.connection.get('pv') return int(count) @property def connection(self): if self.cli: return self.cli else: self.cli = self.connect() return self.cliredis = Redis()@app.route('/')def index(): redis.add_pv() return "<h1>Hello World, 本页已访问{}次。</h1>".format(redis.get_pv())在 ~/docker/redis/ 目录下,配置 redis.conf 文件cd ~/docker/redis# 获取官方提供的redis配置文件模板wget http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf# 修改redis密码echo "requirepass 12345678" >> redis.conf配置文件修改好后,用它来配置 Docker 的 redis 容器应用。docker run --restart=always --network host -d -it -v ~/docker/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf --name myredis redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confredis容器启动完成后,在 ~/test/ 目录下执行 python3 -m flask run,打开Linux系统中的浏览器,输入127.0.0.1:5000 访问这个 web 应用的主页,多次刷新查看效果。
- 3. 使用 python 操作 Redis 启动 Redis 服务器后,我们还需要安装 python 的 Redis 第三方包才能通过 python 来操作 Redis 数据库。Python 用来操作 Redis 数据库的第三包就叫做 redis,我们直接通过 pip 来安装:pip install Redis成功安装了 python 的 redis 包之后,效果展示:接下来,连接数据库:>>> import redis>>> r = redis.Redis()然后就可以直接进行操作
- 2. Redis基本使用: 首先需要安装并启动 Redis 的服务器,具体的不同系统的安装步骤,可参考慕课网关于Redis的学习资料进行操作,这里就不再赘述。
- 1.1 Redis Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。# 使用 Docker 启动 redis 服务,端口默认,使用host网络模式保障性能。docker run --restart=always --network host -d -it --name myredis redis将 redis 数据保存到宿主机目录:mkdir -p ~/docker/redis/data # 新建宿主机目录docker run --restart=always --network host -d -it -v ~/docker/redis/data:/data --name myredis redis指定自己的配置文件# 先将配置文件放到 ~/docker/redis/redis.confdocker run --restart=always --network host -d -it -v ~/docker/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf --name myredis redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf查看更多
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