redis数据相关知识
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Jmeter连接Redis,获取Redis数据集Redis(REmote DIctionary Server)是一个开源的内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。本博文是分享jmeter怎么连接使用Redis数据库。安装Redis数据集JMeter插件1.从JMeter插件管理器安装Redis数据集插件:下载Plugins Manager JAR文件将文件复制到Jmeter的lib / ext目录重启JMeter单击“选项”,然后单击“插件管理器”点击“可用插件”选择“Redis数据集”,然后单击“应用更改并重新启动JMeter” 重新启动JMeter后,就能够在菜单中看到Redis Data Set配置元素: 右键单击测试计划 - >添加 - >配置元素 - > jp @ gc - Redis数据集 如上,插件安装成功。Redis 安装Window 下安装下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。Redis 支持 32 位和 64 位。这个需
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Redis 数据结构与内存管理策略(上)Redis 数据结构与内存管理策略(上)标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射Redis 数据类型特点与使用场景String、List、Hash、Set、Zset案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计Redis 内存数据结构与编码OBJECT encoding key、DEBUG OBJECT key简单动态字符串(simple dynamic string)链表(linked list)字典(dict)跳表(skip list)整数集合(int set)压缩表(zip list)Redis Object 类型与映射Redis 内存管理策略键 过期时间、生存时间过期键删除策略AOF 、RDB 处理过期键策略Redis LRU 算法Redis 持久化方式AOF (Append-only file)RDB (Redis DataBase)Redis 数据类型特点与使用场景redis 为我们提供了 5 种数据类型,基本上我们使
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Redis数据结构(选型)redis数据结构StringString这应该是应用最广泛的了,简单的 key-value 类型。value 不仅可以是 String,也可以是数字。还可以享受 Redis 的定时持久化(可以选择 RDB 模式或者 AOF 模式),操作日志及 Replication 等功能。SetSet利用 Redis 提供的 Set 数据结构,可以存储一些集合性的数据。Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作。Set 和 String 是在广告系统中使用最广泛的redis数据结构。ListListHashHashSorted Set和Sets相比,Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列,比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets,其集合 value 可以是同学的学号,而 score 就可以是其考试得分,这样在数据插入集合的时候,就已经进行了天然的排序。数据结构选型一定要Set吗?网上的文章讲到这里的时候都会
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Redis 数据结构与内存管理策略Redis 数据类型特点与使用场景String、List、Hash、Set、Zset案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计Redis 内存数据结构与编码OBJECT encoding key、DEBUG OBJECT key简单动态字符串(simple dynamic string)链表(linked list)字典(dict)跳表(skip list)整数集合(int set)压缩表(zip list)Redis Object 类型与映射Redis 内存管理策略键 过期时间、生存时间过期键删除策略AOF 、RDB 处理过期键策略Redis LRU 算法Redis 持久化方式AOF (Append-only file)RDB (Redis DataBase)Redis 数据类型特点与使用场景redis 为我们提供了 5 种数据类型,基本上我们使用频率最高的就是 string ,而对其他四种数据类型使用的频次稍弱于 string 。一方面是由于 string 使用起来比较简单,可以方便
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- 3. 连接 redis 数据库 使用 redis.Redis() 方法连接 redis 数据库,示例如下:>>> import redis>>> db = redis.Redis(host='localhost')>>> db.set('name', 'ZhangSan')True>>> db.get('name')b'ZhangSan'在第 1 行,引入 redis 模块在第 2 行,使用 redis.Redis() 方法连接 redis 数据库,返回一个数据库连接对象 db在第 3 行,设置键 ‘name’ 的值为 ‘ZhangSan’在第 5 行,获取键 ‘name’ 的值在第 6 行,redis 数据库返回的是字节对象 b’ZhangSan’,而不是字符串 ‘ZhangSan’在默认情况下,redis 返回的结果是字节对象,通过设定参数 decode_responses=True 使 redis 返回字符串。示例如下:>>> import redis>>> db = redis.Redis(host='localhost', decode_responses=True)>>> db.set('name', 'ZhangSan')True>>> db.get('name')'ZhangSan'在第 2 行,使用 decode_responses=True 的方式连接 redis 数据库在第 6 行,redis 数据库返回的是字符串 ‘ZhangSan’,而不是字节对象 b’ZhangSan’在接下来的小节中,我们使用 decode_responses=True 的方式连接 redis 数据库,通过数据库连接对象 db 向 redis 数据库发送命令。以上连接 redis 数据库的代码将不再重复。
- Flask 链接 Redis 数据库 本节使用 Flask 完成一个访问 Redis 数据库的例子,通过浏览器向用户提供界面,在服务端使用 Flask 完成增、删、改、查 Redis 数据库的操作。传统的关系数据库在超大规模和高并发类型的 web2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。Redis 是是一个高性能的 key-value 数据库,可以有效应对高并发、大数据量访问的难题。
- 2. Redis底层数据结构 面试官提问: 你有看过 Redis 源码吗?Redis 底层是用什么数据结构实现的?题目解析:这里谈到的数据结构不是 Redis 的五种对外基本数据结构:String(字符串类型)、Hash(哈希类型)、List(链表类型)、Set(集合类型)、ZSet(有序集合类型),而是更为底层的数据结构实现,例如双向链表、字典、压缩列表等。Redis 底层是用标准 C 语言编写的,下面我们会结合 C 代码分析。
- 1. Redis 数据库简介 Redis是高效,快捷的 key-value 型的数据库,一般会被用作缓存或者消息队列。Redis 有多种数据结构,可以应用与不同的场景。队列:普通队列:使用列表数据结构延时队列: 使用哈希表来实现优先级队列: 使用有序集合来实现缓存:使用字符串和哈希表来实现高速缓存。去重:使用集合的数据结构进行去重;利用字符串数据结构,使用步隆过滤器,实现大规模的去重;使用HyperLogLog数据结构,进行去重。
- 3.1 初始化 Redis 缓存数据 当我们点击立即购买这个秒杀按钮时,我们首先会获取到用户所挑选的商品数据, 在获取到这些商品数据之后,我们需要根据这些商品数据中起到唯一区分商品的这一属性,去查询我们对应商品的库存是否充足。查询库存这种操作,我们放在 Redis 缓存中进行存储。即,当我们的后台服务启动时,或者是在一个其他的什么时机的时候,我们会将系统中参与秒杀抢购的所有商品数据,或者这些关键的商品数据,放入到我们的 Redis 缓存中,这些数据中间就包括商品的库存数量,如下代码所示:代码实现:// 向 Redis 缓存中初始化存储秒杀商品数据redisUtil.set("shipping_seckill" + shipping.getId(), shipping);代码解释:我们使用 redisUtil 工具类的 set 方法,将参与秒杀抢购的商品数据 shipping ,在后台服务初始化时,放入到 Redis 缓存中,以备后续使用。
- 2.3 配置 Redis 数据库连接 修改 application.properties 配置文件内容如下。实例:# Redis库的编号spring.redis.database=0# Redis实例地址spring.redis.host=127.0.0.1# Redis实例端口号,默认6379spring.redis.port=6379# Redis登录密码spring.redis.password=Easy@0122# Redis连接池最大连接数spring.redis.jedis.pool.max-active=10# Redis连接池最大空闲连接数spring.redis.jedis.pool.max-idle=10# Redis连接池最小空闲连接数spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
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