redis集群

redis集群相关知识

• Redis集群最佳实践

  首先，我们要明确目标，本篇内容的主要目的是讲解Codis。 有人可能要说，作者是个标题党，明明是Redis最佳实践呀！！！ 各位看官，稍安勿燥，且听臣妾娓娓道来 O(∩_∩)O。 那么，我们先来说说Codis是什么： Codis是一款分布式Redis的解决方案； Codis可以使上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用Redis集群 Codis可以在应用运行期间动态增减节点和漂移插槽 我们为什么要使用Codis呢，这个话题要从Redis集群的问题入手了 redis Cluster的数据存储模块和分布式的逻辑模块是耦合在一
• Redis集群容器化安装

  1. Redis集群概述 Redis作为当前非常热门的内存型数据结构存储，可用于数据存储，缓存和消息代理等。本文将讲解如何基于docker搭建Redis集群，Redis的集群设计包括两个部分：主从复制和哈希Slot。 1.1. 主从复制 主从复制在数据库中很常见，一般用来做读写分离，Redis中也是如此。要求只有1个Master（主节点），可以有N个slaver（从节点），而且Slaver也可以有自己的Slaver，由于这种主从的关系决定他们是在配置阶段就要指定他们的上下级关系，而不是Zookeeper那种平行关系是自主推优出来的
• Redis集群搭建详细指南

  Redis 集群简介 Redis 是一个开源的 key-value 存储系统，由于出众的性能，大部分互联网企业都用来做服务器端缓存。Redis 在3.0版本前只支持单实例模式，虽然支持主从模式、哨兵模式部署来解决单点故障，但是现在互联网企业动辄大几百G的数据，可完全是没法满足业务的需求，所以，Redis 在 3.0 版本以后就推出了集群模式。 Redis 集群采用了P2P的模式，完全去中心化。Redis 把所有的 Key 分成了 16384 个 slot，每个 Redis 实例负责其中一部分 slot 。集群中的所有信息（节
• 基于Codis的Redis集群部署

  Codis是基于代理的高性能Redis集群方案，使用Go语言进行开发，现在在在豌豆荚及其它公司内已经广泛使用，当然也包括我们公司。 Codis与常见的Redis集群方案对比。 在搭建的时候，个人觉得Redis Cluster搭建起来非常容易，但是redis-cluster没有GUI管理面板，另外查询资料发现redis-cluster的客户端实现redis-cluster的协议比较麻烦。 而codis在使用的时候，就像正常连接redis客户端一样，不过codis有些命令不支持。动手吧 多看几眼这个官方架构图，有助于我们理解codis的架构，方便后面操作

redis集群相关课程

• Docker环境下的企业级前后端分离项目部署与运维 本课程把一个真实企业级前后端分离项目部署在Linux环境中，利用Docker虚拟机的容器技术，采用分布式集群部署，将项目转换成为高性能、高负载、高可用的部署方案。包括Docker集群、MySQL集群、Redis集群、负载均衡、双机热备等等。

  讲师：神思者 中级 1877人正在学习

• Redis高可用集群入门到进阶 深入解析Redis核心原理，从容应对实际工作中Redis相关难题

  前置课程 310人正在学习

• 全流程开发 TP6.0实战高并发电商服务系统 本课程除了对TP6.0基础和电商逻辑整体开发进行讲解，还包含了企业级通用解决方案，如：消息队列、redis集群、分布式session解决方案、支付模块服务化、分布式锁、限流、容灾、服务降级、商品抢购、排队机制等高级的内容。

  讲师：singwa 中级 1188人正在学习

redis集群相关教程

• 2. Mirror 集群模式与 Federation 集群模式概述 Mirror 集群模式：Mirror 集群模式，其中文含义为镜像集群模式。主要就是通过镜像的概念来实现集群的搭建。镜像这一概念，相信大家都不陌生，所以在本节中不做介绍，我们直接来看什么是 RabbitMQ 的镜像集群模式。镜像集群模式的核心就是其中的 Mirror 镜像队列， Mirror 镜像队列和其他普通的消息队列一样，只不过在不同的场景中所叫的名称不同罢了。每一个镜像队列中存储消息的方式也和普通队列相同，都需要生产者将消息推送到队列中，从而供消费者获取并消费消息。正式由于 Mirror 镜像队列的存在，才使得在 RabbitMQ 集群环境下，数据可以达到 100% 的投递可靠性，因此，Mirror 镜像集群模式也成为了 RabbitMQ 众多集群模式中的经典集群模式，在互联网大厂，以及其他一线互联网公司中，Mirror 镜像集群模式一直都被推崇，成为了搭建 RabbitMQ 集群的首选方案。 Mirror 镜像集群模式的架构如下图所示：从上图中我们可以看到，我们的应用程序或者是消息的生产者，需要请求我们的 RabbitMQ Server 时，请求首先会被发送到一个虚拟主机上，这个虚拟主机是实现 Mirror 镜像集群模式所必须的组件或者说是工具，该虚拟主机可以通过当下主流的 KeepAlived ，以及 HaProxy 组件来实现。在通过 KeepAlived 和 HaProxy 组件配置好我们所需的虚拟主机，即 Virtual Host 之后，虚拟主机会根据我们的请求所在的 ip 地址，来将请求分发到不同的 RabbitMQ Server 中，接着，RabbitMQ Server 就会根据我们请求的具体内容，来使用其中相应的镜像队列，最后，消费者再从这些镜像队列中获取并消费消息。Tips: 1. 可以看到，在上述的架构图中，我们的 RabbitMQ Server 有 3 个节点，这个节点的数量不是随便凭空指定的，如果我们想确保消息在镜像模式的集群中需要做到 100% 投递，那么我们镜像模式中的 RabbitMQ Server 节点的数量最少应该部署 3 个； 2. KeepAlived 和 HaProxy 组件我们会在后续的小节中进行详细的介绍，本小节同学们只需要知道我们会用到这些工具组件即可。Federation 集群模式：Federation 模式，在 RabbitMQ 中，被称为多活的集群模式。Federation 这一单词本身的意思是表示一种联盟、结盟的含义，本义其实并没有多活的意思，多活则是根据这一集群模式的特点转义而来的。为什么称 Federation 模式为多活的集群模式呢？其实，我们可以将 Federation 模式理解为是上一小节中 Shovel 远程模式的进化版本。通过学习上一小节内容，我们可以知道，Shovel 远程模式其实就是将 RabbitMQ Server 根据不同的地域，部署到了不同的地域位置，从而实现对 RabbitMQ Server 的远程调用，但是，这种远程调用方式配置起来过于繁琐，会花费很长的时间，这有点得不偿失。所以，RabbitMQ 官方考虑到了这一弊端，才会有今天的 Federation 多活集群模式，我们先来看一下这个 Federation 多活集群模式的架构图：从上图中我们可以看到，我们根据不同的地里位置，分别声明了三个节点区域，并且在不同的区域节点中，我们分别部署了两台 RabbitMQ Server 节点，在不同的地域节点之间，我们通过 Federation 插件进行连接，实现不同地域节点间的通信。当我们的应用程序，或者生产者需要使用我们的 RabbitMQ Server 时，就会向我们的 RabbitMQ Server 发送请求，由图可知，该请求会被我们所配置的负载均衡策略所截获，同时，负载均衡策略会根据请求的内容，来将请求分发到相应的地域节点中的 RabbitMQ Server 中。Federation 多活集群模式与 Shovel 远程调用集群模式最大的不同之处在于，Shovel 远程调用集群模式需要指定主区域，即可以理解为主节点，但是 Federation 多活集群模式不需要指定，它的每一个节点都相当于是主节点，每一个节点都是活跃的， 请求只会根据不同的负载均衡策略来分发到不同的地域节点上而已。正式由于 Federation 多活集群模式的这一特点，才广泛被人们称之为是多活的集群模式。Tips: 1. Federation 多活集群模式需要我们首先对 Federation 插件有所了解，因为在不同的地域节点之间，我们需要使用 Federation 插件进行连接和通信，这个插件我们会在后续的实操小节进行介绍； 2. Federation 多活集群模式支持我们配置较远距离的 RabbitMQ Server 节点，这对我们的业务拓展来说提供了一定的便利性，如果我们的业务是在较远的异地，则可以考虑使用该集群模式来搭建我们的 RabbitMQ Server 集群。
• 3. Warren 集群模式与 Shovel 集群模式使用流程概述 Warren 集群模式使用流程概述要想搭建 Warren 集群模式，需要我们首先了解一些 Warren 集群模式的配置文件，并且通过使用一个组件 HaProxy 来完成 Warren 集群模式的搭建(HaProxy 组件会在后面进行介绍)。Shovel 集群模式使用流程概述RabbitMQ 官方针对 Shovel 集群模式，为我们提供了丰富的集群配置属性和集群配置文件，我们需要自定义我们自己的 Shovel 集群配置文件，并且将这一文件部署到 RabbitMQ 节点上，这样才能使用 Shovel 集群模式。Tips: 本小节只是对 RabbitMQ 中的 Warren 集群模式和 Shovel 集群模式的使用流程或搭建方式做一个简单的介绍，并不会详细介绍集群模式搭建的流程和步骤，我们会在后续小节中专门介绍不同集群模式的详细搭建流程和步骤，让我们一起期待吧。
• 2. Zookeeper 集群模式部署 在上一节中，我们学习了 Zookeeper 的单机模式，我们可以在此基础上进行 Zookeeper 集群模式的部署。Zookeeper 集群的数量通常是大于等于 3 的奇数，比如 3、5、7，但也不宜太多，太多的集群数量会影响集群之间的同步性能。这里我们以 3 的集群数量来进行讲解。Tips： Zookeeper 集群的数量为什么需要奇数个呢？如果采用偶数，在 Leader 节点选举投票时，有可能会产生两个 Leader 节点，两个 Leader 都不能满足大多数选票的原则，这时就会出现脑裂问题。
• 4. Zookeeper 集群的启动流程 Zookeeper 集群启动时，首先会通过配置文件判断 Zookeeper 的启动方式是否为集群模式，如果为集群模式，则通过配置文件进行初始化工作，然后集群的节点进行 Leader 选举，选举完毕后， Follower 节点与 Leader 节点进行数据同步，完成同步后就可以启动 Leader 和 Follower 实例了。
• 4. 使用 Redis 缓存 Ehcache 依然是 Java 进程内的缓存框架，受限于 JVM 整体的内存分配策略。如果是大型系统，缓存的数据量特别大，且性能要求很高，可以考虑直接使用 Redis 作为缓存。Redis 可以采用单机、主备、集群等模式，视乎具体项目需求决定即可。目前各大云计算厂商均提供商用版的 Redis 缓存服务，性能卓越且接入简单快速。本节简单地演示 Spring Boot 中使用 Redis 单机缓存的方法，真实生产环境中建议至少使用主备类型的 Redis 实例。华为云提供的缓存服务
• 3. Mirror 集群模式与 Federation 集群模式使用流程概述 Mirror 集群模式使用流程概述要想搭建 Mirror 集群模式，需要我们首先了解两个工具组件，他们分别是 KeepAlived 和 HaProxy 组件，这两个组件分别发挥着不同的作用，在搭建 Mirror 集群模式时，我们首先要将 KeepAlived 和 HaProxy 组件搭建好，形成一组虚拟的网络，之后才可以将我们的 RabbitMQ Server 节点与之相连接，才可完成 Mirror 集群的搭建。Federation 集群模式使用流程概述由于 Federation 集群模式是一种多活的集群模式，所以我们也需要用到我们的 KeepAlived 和 HaProxy 组件，只不过这次所使用的组件搭建方式，与 Mirror 镜像模式的搭建有所不同，所发挥的作用也不相同，但是都需要先将这两个组件搭建好后，方可接入我们的 RabbitMQ Server 节点。Tips: 本小节只是对 RabbitMQ 中的 Mirror 集群模式和 Federation 集群模式的使用流程或搭建方式做一个简单的介绍，并不会详细介绍集群模式搭建的流程和步骤，我们会在后续小节中专门介绍不同集群模式的详细搭建流程和步骤，以及 KeepAlived 和 HaProxy 组件的使用方法，让我们一起期待吧。

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