选择排序相关知识
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选择排序PHP选择排序 这里使用的语言是PHP,但是语言都是相通的,用别的语言也可以实现,可以参考这里自行实现别的语言版本 /** * 选择排序 */ function selectSort($arr) { $arr_len = count($arr); if ($arr_len <= 0) { return []; } for ($i=0; $i < $arr_len; $i++) { $index = $i; for ($j = $i + 1; $j < $arr_len; $j++) { //如果后面的数 < 前面的数 两个数就交换位置 if ($arr[$j] < $arr[$index]) {//这里比较可以自定义函数来兼容数组排序
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java实现选择排序选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多 n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。具体的实现是默认把第一个元素设成最下的,循环所有元素,依次比较 找到比它小的进行交换public static void selection_sort(int[] arr) { int i, j, min, temp, len = arr.length;
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选择排序和插入排序只选择排序选择排序的原理是将一个无序数组的第一项以后面的数进行排序,每次都选出一个最小值,比如比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟遍历剩下的N-1个数据,找出其中最小的数值与第二个元素交换......第N-1趟遍历剩下的2个数据,找出其中最小的数值与第N-1个元素交换,至此选择排序完成。 以下面5个无序的数据为例: 56 12 80 91 20(文中仅细化了第一趟的选择过程) 第1趟:12 56 80 91 20 第2趟:12 20 80 91 56 第3趟
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数组操作之--选择排序/* * 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法 * 它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素存放在序列的起始位置, * 直到全部待排序的数据元素排完。 * 选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面)。 * */ //选择排序 public void xuanze(){ //定义一个数组 int[] x={23,3,45,65,36,765,2,354,5}; //循环数组的长度-1,因为倒数第二个要和倒数作比较 for(i
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- 选择排序 今天我们来聊一下同样比较基础的排序算法-选择排序。选择排序是一种非常直观的排序算法,复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2),和前面介绍的两种算法一样不需要额外的空间。
- 2. 什么是选择排序? 选择排序(Select Sort),是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。假设我们按照从小到大的顺序进行排序。选择排序会首先从待排序序列中选择一个最小的元素放入排序好的序列中,然后依次在从未排序好的序列中选择最小的元素,直到最后需要选择的待排序序列中只有一个元素,只需要将这个元素放在最后位置,就完成了整个排序过程。选择排序的算法名称的由来就是因为在排序的过程中,按照排序规则(升序或者降序),依次从待排序的序列中选择出需要排列的元素。越小或者越大的元素会先选择出来,直至完成整个排序。
- 3. 选择排序过程 在介绍完选择排序之后,我们一起来看一下选择排序的实现步骤具体是什么样的吧。这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5],我们按照从小到大的序列进行排序。
- 2.2 链表版的选择排序 同样,对于链表版的选择排序,我们需要用示意图来描述下这个选择排序的过程,这样才能更好帮助我们实现代码。链表的选择排序依据上面的示意图,我们给出如下链表的选择排序方法。其中,各个变量的说明在示意图中已有体现,且代码中也给出了部分注释,帮助大家更好理解算法过程。def choose_sort_link(head): """ 排序链表 """ first = head while first.next: p = first min_val = p.val # 指向最小节点的位置 k = p while p: if p.val < min_val: min_val = p.val k = p p = p.next # 交换最小位置和遍历的起始位置的值 first.val, k.val = min_val, first.val first = first.next return head这个对链表排序的题目在 leetcode 上也是有的,题号为148。我使用该代码进行了测试,发现无法通过最后得测试,这并非代码实现问题,而是题目本身的效率要求。后续读者可以使用其他排序算法来完成对链表的排序,通过该题题解。
- 2.1 数组版的选择排序 对于数组版的选择排序,实现的代码如下:def choose_sort(nums): """ 选择排序 """ for i in range(len(nums) - 1): min_val = nums[i] # 标记最小值位置 k = i for j in range(i + 1, len(nums)): # 每次遍历,找到本轮剩余元素的最小值,同时记录相应位置 if nums[j] < min_val: min_val = nums[j] k = j # 每次遍历数组后找到最小值,交换当前位置与本轮最小值的位置 if k != i: nums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]
- 1. 选择排序算法原理 选择排序的思路是最容易想到的:首先遍历一次列表,找到列表中的最小值,交换到第一个位置; 接下来从第二个位置开始遍历列表,找到最小值,交换到第二个位置上。如此执行下去,直到遍历操作走最后一位上时停止。此时,列表已经完成排序。
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