excel数据导入mysql
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excel数据导入mysql相关知识
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java入门019~springboot批量导入excel数据到mysql我们在前面的章节已经讲了如何用jpa或者mybatis来操作mysql数据库。这一节我们就来结合具体案例,来讲解下excel表格的上传,与excel表里数据的识别。并把识别后的数据批量导入到mysql数据库 所用知识点 springboot 2.1.9 excel文件上传 excel数据批量识别 excel数据上传到mysql数据库 jpa的使用 jpa的使用我们在上一节已经给大家讲过了,不知道如何创建的亲,记得去翻看上一节的文章:《java入门018~springboot2使用JPA操作mysql数据库》 一,创建一个springboot项目 1,使用idea创建
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项目案例,将Excel数据批量导入到数据库你在工作中是否遇到这样的问题?数据一般存放在Excel表中,逐条迁移到数据库中太麻烦,而且很多时候企业的数据量都是以万起步,单条导入显然不现实。那么该如何解决呢?我们今天就给大家介绍一个用途非常广泛的功能:批量导入,在很多系统中,这也是必须实现的功能。而且当Excel表结构越复杂时,实现的难度就越高。不管项目如何复杂,原理却基本相同,一般是前台页面选择Excel文件,后台获取后进行数据转化,然后循环执行Sql语句即可,了解这些原理后,一切也就变得简单。下面为了重点演示,项目进行简化,只有批量导入功能,采用Struts2框架,将Excel数据导入到Mysql数据库中。项目结构如下图:Mysql数据库user表结构Excel中数据如果Excel中必填项数据为空,提示导入失败,报告错误信息及位置,项目演示图:如果数据正确,提示导入数据库成功:具体实现过程首先是JSP页面,name的名称是重点:<form action="${pageContext.request.contextPath&
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phpMyAdmin下将Excel中的数据导入MySql的图文方法一开始导入失败了。生成的SQL语句不正确。SQL 查询: INSERT INTO `cc_present`.`c_city` (`A`, `B`, `C`) VALUES (NULL, 1, '市辖区')...像这样列名称变为A,B,C了。问题出在两个地方。1.需要在Excel文件中加入列名称 另外注意Excel的Sheet名应该为表的名称,像下面这样。2.需要勾选忽略首行选项当然表名和字段名要和mySQL的定义一致,同时数据的类型和长度要没有问题,才能导入成功。
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python从mysql导出数据导excel# coding:utf8import sys reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# author: 'zkx'# date: '2018/3/11'# Desc:从数据库中导出数据到excel数据表中#已封装,可以直接使用,只需更改sql语句即可 import xlwtimport MySQLdbdef export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')cursor = conn.cursor() #时间戳相减,转换为时分秒 导出到excel时间格式要统一("%Y-%m-%d %H:%i:
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- 2.2 导出导入 使用 mysqldump 工具将数据导出至文件,修改文件中 create table 语句的存储引擎选项,同时修改表名,再通过 source 命令进行导入操作。mysql> source table_new_engine.sql
- 4.1 Excel数据文件 Excel 是我们比较常见的办公文件之一,经常用于数据的整理、分析和可视化方面的工作,具有行和列的数据格式,自身含有大量的数据处理和分析函数,但是如果我们 Excel 的数据量比较大,他在数据的处理上就会很慢,甚至有打不开的情况发生,而 Pandas 不仅功能分析上比较强大,在速度上也远远优于 Excel 的处理。下面将具体看一下 Pandas 是如何读取 Excel 数据的,首先我们先创建一个 Excel 数据文件: excel 数据demo.xlsx:
- 5.2 导入数据 可以在 Database 工具栏选择数据源, 上下文菜单选择 Run SQL Scripts... 。在"选择路径"窗口中,导航到要应用的 SQL 文件。然后 Open。3. 也可以在 Database 工具栏选择某个表,然后在上下文菜单选择 Import Data from File在选择导航到要应用的 SQL 文件,然后打开,显示下面导入文件窗口,指定数据各项设置,点击 OK。
- 1.2 引入 MySQL 驱动 接下来引入mysql-connector-java驱动,由于我本地安装的MySQL版本为8.0.21,因此mysql-connector-java的版本号也选择8.0.21,大家根据自己实际情况选择对应版本。打开pom.xml文件,在<dependencies></dependencies>节点内插入如下xml:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java --><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.21</version></dependency>由于我们已经配置了允许自动导入依赖,稍等片刻,mysql-connector-java 8.0.21就会被成功导入。可在idea右侧点击Maven按钮查看项目的依赖关系:
- Python 操作 Excle 数据表:数据写入 上节课我们学习了使用 Python 的 xlrd 模块对 Excel 表格进行数据读取,但是我们在平时的工作过程中,除了对数据进行读取操作外,还以后另外一项非常重要的内容就是数据的写入。向 Excel 中写入数据的应用场景也是非常广泛。如数据清洗后数据的存储写入或多个 Excel 数据合并新文件生成等等。既然有专门读取数据的 xlrd 模块,自然也有专门进行数据写入的 xlwt 模块。本小节我们就来学习下 Python 第三方库 xlwt 完成对 Excel 的写入。
- 3.2 导入跟踪数据 我们可以导入使用 Debug API 或 CPU Profiler 创建的 .trace 文件。要导入跟踪文件,请在分析器的 Sessions 窗格中点击 Start new profiler session 图标 ,然后选择 Load from file。我们可以检查导入到 CPU Profiler 中的跟踪数据,就像检查直接在 CPU Profiler 中捕获的跟踪数据一样,但有下面几点不同:CPU 活动未显示在 CPU 时间轴上。线程活动时间轴仅指明了可在哪里获取各线程的跟踪数据,而未指明实际线程状态(如运行中、等待中或休眠中)。
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